文｜听筒Tech 杨林

编辑 | 饶言

“如果愚人节不是每年一次，而是发生在每一天，世界会变成什么样子？”

4月22日，一条与小米汽车相关的话题，毫无征兆地冲上微博热搜，但这次不是发布新车，也不是搞营销活动，全拜一张网友的P图所赐。

图片中，“小米官方账号”煞有介事地宣布，“苹果CEO蒂姆·库克将出任小米汽车CEO，全面负责小米汽车业务，带领小米汽车迈向全球化新征程。”

更“贴心”的是，下方还配上了库克个人微博的“回应”，“非常荣幸加入小米汽车，看到SU7的第一眼，我就被深深吸引了。我期待与小米团队一起，把最好的智能体验带给全球用户。一起加电！”

这张图做得极其逼真，“小米官方账号”的样式、文案的口吻，再加上前几日铺天盖地的库克卸任消息作为背景，让不少网友信以为真，相关讨论迅速引爆。

很快，小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云现身辟谣，直言“乱P图不可取，可不兴这么乱开玩笑的”。

然而，这绝非个例。库克“入职”小米的同时，罗永浩“接任”Apple CEO、贾跃亭“回国”等AI生成的虚假P图，也在社交平台泛滥。

“有了AI，每一天都像愚人节。”这不是一个人的感慨。

-01-当P图成“神级整活”

“现在的P图越来越过分了。”这是4月22日诸多网友在社交平台发出的感叹。

最初的缘由是社交平台广传的一张截图，截图的内容，便是库克“入职”小米。

就在几天前，苹果正式宣布蒂姆·库克将于今年9月卸任CEO，转任董事会执行董事长，苹果CEO一职由硬件工程高级副总裁约翰·特努斯接任。

这本是一条正常的人事变动新闻。但互联网从来不缺“整活”的网友，消息一出，这张高度逼真的合成图迅速刷屏，#以为库克真的加入小米汽车 的话题，也迅速冲上微博热搜。

实际上，4月22日当天，不仅仅是“库克加入小米汽车”，还有“雷军出任Apple CEO”“罗永浩接任Apple CEO”“贾跃亭回国”等“微博截图”，均在社交平台广为传播。

相关的截图内容均是“官方账号官宣”，或者相应人员“个人社交账号发布”。如果不仔细分辨，几近乱真。

图：社交平台传播的AI虚假P图相关截图

对于这些截图，网友大呼，“差点就以为库克真的加入小米汽车了！”“我认真了，以为贾跃亭真的回国了。”“过分了！”“这样的梗也敢玩”……

实际上，这些还不为过。不仅仅是“企业梗”被AI制图后，就连“新闻”，也被AI制图，散布“虚假消息”。

对此，不少网友表示，“有了AI，真的都不敢相信了。”有评论指出，“这种P图，早该清理了。”

但实际上，“AI造假”早就不是新鲜事，类似的AI虚假内容也远不是“网友玩梗”这么简单。

此前，便不断有报道称，不少“黑灰产”利用AI技术，抓取热点词汇和内容，批量生产内容，形成舆论影响，对企业造成不利影响。

国家相关部门亦曝光过AI“投毒”隐蔽产业链，不法分子借助GEO工具批量生成虚假内容，定向投放至各类网络平台，AI大模型在训练阶段自动抓取这些虚假信息，少量虚假内容经迭代学习后就能固化为所谓“标准答案”。

与此同时，AI伪造名人声音和形象的案件也层出不穷。

“真假已经傻傻分不清。”这是不少网友的共同体会，“眼见为实的时代，正在被AI终结。”

-02-造谣成本极低，收益却相当可观

AI虚假信息为何泛滥成灾？

原因并不复杂，核心有两个，一是造谣成本趋近于零，另一个是收益相当可观。

先说成本。过去，制作一张以假乱真的图片需要专业的美工和数小时的修图。现在，有AI生成工具，让这一切变得唾手可得。

一位AI从业者磊少便告诉《听筒Tech》，上述图片基本上都是GPT-image-2生成的梗图，“GPT-image-2上线后，大家在社区玩疯了，各种P图。”

“刚开始只有这一张在社区传播，后来可能看到讨论度比较高，便陆续出现了一系列衍生图。”磊少透露，不过，在“库克加入小米”的虚假图片上了微博热搜后，便有人提醒，P图要注意尺度。

磊少指出，在GPT-image-2模型下，上述图片的生成，非常简单，而且逼真度高，“之前的大模型，生成类似的图片，稍微还有一点点（指令）门槛，但刚刚发布的GPT-image-2，将这种难度几乎降到了零。”

磊少直言，在AI圈内，大家对P图已习以为常，“每个大模型出来，大家都会测试，P梗图，是基本操作。”

“主要的原因是，梗图利于传播。”磊少直言，“很多AI自媒体博主，为了抓流量，会针对性地P一些梗图，或者一些热梗小视频。”

和绝大部分“热梗”一样，这种图片极易形成病毒式传播。磊少指出，类似的图片和视频，生成成本极低，一旦形成传播规模，带来的收益非常可观。

“一个人，一台电脑，一张图片，或者一个视频爆了以后，一个新的账号就诞生了。”磊少告诉《听筒Tech》，后续，类似账号只要保持更新，便极易养成一个新的领域的自媒体账号，“这种极低成本起号的模式，在AI圈颇为常见。”

“尤其是新模型发布后，大量博主会发布测试相关的内容，并批量发布。”磊少指出，据他所知，在圈内，有不少博主便是通过P与名人相关的梗图起号，养成账号后，轻松月入过万，“这并不难。”

“这只是AI赚钱的入门操作。”磊少指出，“假新闻制造，是目前最为典型的利用AI赚钱的方式。”

实际上，诚如磊少所言，新型网络“水军”通过AI软件攫取利润，早已是公开的秘密。他们对抓取的热点词汇进行重组、改写，“相当于‘抄袭搬运+洗稿’，借此实现‘零成本’批量化生产”。一个人、一台电脑，批量制造假新闻。

更严重的是，有组织的AI“投毒”，更是已经形成产业规模。

不法分子利用GEO技术向互联网批量投喂虚假信息，系统性污染AI训练语料，让大模型在不知不觉中成为谣言的“二传手”。

这些虚假内容被AI抓取收录后，很容易在推荐链条中形成持续黏性，被系统反复引用强化，最终演变成模型内部的结构性偏置。

央视“3·15”晚会的曝光让这条产业链浮出水面，但它的存在本身已经说明了问题的严重性。

警方查处的案例显示，平台算法机制下，视频，或者文章阅读量越高，流量费就越高，赚取的收益也便越多。

磊少便指出，这实际上也是“梗图”诞生和传播的主要原因所在，“炮制受市场高度关注的内容，利用大量账号发文的转发和评赞数量，就能稳定获取平台支付的流量收益。”

“为什么库克入职小米这个图会爆，利用的，便是这一规则。”磊少直言。

更值得警惕的是，AI编造虚假信息的边际成本趋近于零，这意味着制造和传播虚假信息不再需要庞大的团队或复杂的设备。

有人批量炮制虚假信息，制造恐慌、炒作题材，零成本获利，却让无数普通投资者和企业为此“买单”。

-03-社会丧失了“惊讶”的能力

于行业而言，AI造假导致的信息泛滥，不仅是网络玩梗和水军赚钱这么简单。

实际上，“天天过愚人节”的结果是，势必给商业和社会秩序带来冲击。

肉眼可见的是，网友深受其害。磊少便坦言，最近身边不少的朋友都表示，“现在看啥感觉都是AI生成的，感觉市场都在骗我”“现在真不能相信图片，已经丧失了‘惊讶’的能力”......

最新的消息是，最高法也表示，人民法院已经妥善审理涉AI生成内容、AI模型参数等前沿问题的民事案件；审结涉数据权属和交易等纠纷案件908件，同比增长了25.6%。

这种认知焦虑和影响，直接冲击着社会信任体系。

诸如，世界经济论坛发布的《2026年全球风险报告》就强调，深度伪造技术若被恶意用于金融欺诈、谣言制造等非法活动，将侵害公民合法权益，甚至扰乱社会秩序。

诚然，监管层已经出手。

4月10日，国家网信办、国家发展改革委、工信部、公安部、市场监管总局五部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，自2026年7月15日起施行。《办法》明确提出“践行以人为本、智能向善的理念”，坚持发展和安全并重。

与此同时，四部门还印发了《人工智能生成合成内容标识办法》，要求AI生成内容必须进行明确标识，以帮助用户识别真伪。

在执法层面，山东烟台警方也抓获了两个专门炒作新能源汽车负面信息的网络“水军”团伙，关停网络账号8000余个，9名犯罪嫌疑人被依法采取刑事强制措施。

这些行动都释放了一个明确的信号，AI不是法外之地。

不过，事实仍比想象中复杂。

深圳一位律师向《听筒Tech》坦言，“法律是滞后的，现阶段还没有什么具体的法律规定。AI本身也不是一个能够承担起责任的民事主体，对每一条AI合成的信息进行核实，也是不现实的。归根结底，广大网友一定要有鉴别意识。”

也即是说，库克“入职”小米、贾跃亭“回国”的那些P图，就像一面镜子，映照的是“AI造假太容易，而辨别真假又太难。”

“有了AI，似乎每一天都在过愚人节，你永远不知道下一条‘新闻’是真是假。”磊少表示。

实际上，于普通公众而言，在AI泛滥的信息海洋中，保持一份审慎和怀疑精神，或许才是最好的“防火墙”。

毕竟，在真假难辨的时代，需要的是更多“认真”的人，以及更多“认真做事”的态度。