工业物联网的核心是数字化，让所有设备联网，而联网之后的数据采集和传输是当前最重要也是最困难的环节，一方面，工业控制网络本身就存在多种复杂性的协议、接口等；
另一方面，随着工业物联网的快速发展，对于网关的要求已经不再局限于数据采集和传输，如何对控制器里海量的数据进行本地计算处理及本地动作执行，从而打通下游终端数据的进一步挖掘和分析，将是传统工业网关向智能网关的迭代重心。
01Ruff-1294系统概述
Ruff-1294是上海南潮信息科技有限公司（Ruff）基于TI公司TM4C129X系列ARM微处理器的工业控制主板，处理器内核为Cortex-M4F架构。
在硬件资源方面，目前Ruff-1294的硬件结构如下：
◆处理器为TI公司 TM4C1294NCPDT微处理器，工作频率120MHz；
◆芯片内置256Kbyte的 SRAM，1MByte的用户可编程 Flash；
◆板载基于SPI接口的256Mbit的 可编程 Flash；
◆板载64Kbit的基于I2C接口的eeprom；
◆1 路 10/100M 以太网通信接口；
◆1 路 USB HOST 通信接口；
◆1 路 CAN-Bus 通信接口；
◆4 路 RS-485 通信接口；
◆16×GPI；
◆2路模拟信号量采集；
◆8 路 PWM信号输出；
◆外置独立看门狗定时器；
◆两个用户可编程状态指示led灯；
◆1个用户可编程状态指示蜂鸣器；
◆6个软件不可编程无线通信状态指示led灯；
◆2 路 Wifi通信接口；
◆2路 Zigbee通信接口；
◆ 2路GPRS通信接口；
02Ruff-1294 能提供什么？
一般来说，工业网关需要具备对自动化系统通信协议的解析能力，目前市面上的大多数网关都以通信协议透传为主；
而Ruff-1294目前支持多种工业通信接口、多种通信协议、多种上下行链路以及多协议互转/桥接，同时也支持区域设备自组网。
在工业硬件接口方面，支持RS-485、RS-422、RS-232、CAN、Ethernet、DIN/DOUT、AIN、PWM等，常用协议包括Modbus-RTU、Modbus-ASCII、Modbus-TCP、CAN 2.0 a/b、Ethernet／IP、Device Net、OPC、Profibus-DP、ProfiNet，同时也支持定制私有协议的要求。
此外，在上下行链路方面，目前Ruff-1294智能网关支持Wi-Fi、工业 Ethernet、GPRS、Zigbee、BLE、RS-485、CAN等多种网络链路，能满足目前所有网关接入需求。
总的来说，Ruff-1294具备对上（IT系统）的协议对接能力，对上的通讯能力，同时具备对上和对下私有协议二次开发能力，除此之外，Ruff-1294智能网关还具备数据缓存，本地计算（雾计算/边缘计算）的能力，让网关不再只局限于数据的采集和传输功能，而是上升为更为智能的工业网关。
03Ruff-1294 应用场景
目前，Ruff-1294已经应用在各个领域，包括工业制造业、能源光伏以及智慧农业领域，强大的数据采集传输与处理能力，让物联网的技术能更好的在各个行业运用，以下为Ruff-1294的实际场景运用案例：
1工业制造业
由 Ruff 开发的工业物联网应用产品 Ruff Plant Insight（中文名：设备宝）就是基于 Ruff-1294智能网关的工业制造监控系统，它可以通过对工厂设备的数据采集及传输，实时显示设备的运行状态、工艺参数、能耗、生产统计、意外停机、故障预警等运行状态数据，数据通过网关的本地信息采集能力、处理能力以及动作执行能力，让管理者可以远程监测工厂设备的一切状态数据，从而提高设备的综合效率及生产效率，适用于各个领域的工厂设备；
2能源光伏
在光伏领域，Ruff主要为分布式光伏屋顶提供采集和监控，也是基于Ruff-1294智能网关实现，主要检测电池板的实时功率、发电量、故障数据、电站运行状态、日月年累计统计、电站收益、地方补贴数据等等，让电站管理者可以实时管理各个屋顶的电站运行情况，从而保障投资者的收益及电站的运行稳定，在这个案例中，Ruff-1294智能网关通过采集逆变器上的数据，进行实时处理与传输，从而上传到云端进行使用，为能源领域带来更多的商业化收益。
3智慧农业
除了在工业制造业及能源领域的运用，Ruff-1294也在农业领域得到了运用，通过物联网的联网技术，做到农作物、农业生产工具、人三者联网，将农田作物的生产环境数据、农作物本身的数据进行记录分析，及时反馈给人，从而引导人做出快速的远程决策，也可以由系统自动做出决策并及时处理，例如浇灌、除虫等等。此外，对于一些生长种植难度比较高的农作物，则可以利用专家数据进行提前录入，从而指导人进行更加科学化的管理种植，达到生长最佳状态。
未来，网关将会承载更多的职责，除了稳定的采集数据，串联信息化与自动化的桥梁作用，智能网关将会与云端、大数据产生更多的关联与交互，从而推动物联网的更快更智能化发展。
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