我们为什么热衷于音乐？因为音乐是人类感情的载体。长久以来，那些赫赫有名的音乐人将他们的喜、怒、哀、乐以跳动的音符传递给我们。无论是隽永的古典音乐还是疯狂的重金属摇滚，无论是金色大厅里盛装端坐的绅士还是街角酒吧中纵情宣泄的朋克，都会为一曲感同身受的旋律流泪。而音乐之所以能打动我们，是因为在某一瞬间，我们的内心深处都渴望得到情感共鸣，那些留下的泪水，都是我们的故事的注脚。
但长久以来，音乐间的情感传递仅存在于创作者与听者之间，而随着音乐作品传播途径的便捷化与轻量化，寻求情感共鸣的路径逐渐扩展到了听者与听者之间，即让音乐作品传播、让听音乐的人交流，而这些都使音乐具备了社交属性。在这个连接成本极低的互联网时代，音乐的社交属性得以完全的放大。这种新属性具体表现在：听歌，不再仅仅停留在“听”，听者开始以音乐分享、收藏歌单、音乐评论以及评论点赞等多元化的方式进行交流。
图一：音乐社交的理解与产生原因
音乐的社交力量究竟有多强？根据网易云音乐的统计，截至2016年6月末，平台上单曲评论量最高的前十首歌曲合计评论量已超过170万条，而截至发稿日，排名第一的《晴天》的评论量已接近153万条。在不久之前，网易云音乐甚至已把那些精彩的乐评印满了杭州地铁，多少上班族曾对着那一抹红色悄然拭泪。这一切，说明的都是音乐社交、或者说音乐评论在当今网络环境下的巨大影响力。
图二：2016年上半年乐评榜top 10
图三：杭州地铁上展出的精彩乐评
科普之后，现在是涨姿势的时间了！
小编虽然无法帮助你成为一名天才音乐人，但是却可以教你写出那些感人肺腑，万人点赞的网络乐评。我们整理了网易云音乐上超过200万条的评论数据与点赞信息，通过分析那些被疯狂点赞的优秀乐评，我们总结出了一套高质量、高共鸣乐评的通用性特点。
想成为乐评界的红人吗？你的评论只需要满足以下几个特点：
一、比起寒暄，大家想听的是你的故事
一段好的乐评需要写多长？一字如“赞”、两字如“呵呵”、三字如“我喜欢”，大家更喜欢哪一种呢？我们将所有的评论按照字数进行四类划分，分类标准如下：
图四：评论长度分类标准
分析结果显示，随着评论字数的不断加长，获赞的比例不断攀升，而在超过100字的较长评与长评中，被点赞的比例已经超过了90%。
图五：不同长度评论的数量与被点赞数
由此可见，比起轻描淡写寥寥数字的评论，那些洋洋洒洒诉说自身故事、倾诉真情实感的乐评更容易获得他人的认同，就如果下面的例子一样：
图六：高点赞长评实例
所以，多写点，写些自己的故事，那些诚挚的表达能让你的乐评更打动他人。
二、如果做不到狠狠哭，就请微微笑
确定了评论的长度后，接下来就需要确定文字的内容，写得兴高采烈还是感怀伤秋呢？小编利用语忆的情绪解析引擎对两百余万条评论进行了情感打分后，发现了一个有趣的现象。在介绍分析结果前，首先还是需要了解评论的分类标准，我们评论内容的积极/消极与否，将其从高涨到低落分为以下四类：
图七：评论长度分类标准
通过分析四类评论的获赞比，我们得出了下图中有些出人意料的结果：
图八：评论情绪分类标准
获赞比最高的评论是那些情绪表达极其消极的评论——遗憾越大、遭遇越惨、越催人泪下的内容，越获得其他听众的认同，如下面这个例子：
图九：高点赞长评实例
但并非情绪低落的评论都能获人点赞。获赞比排名第二的类别是较高情绪的评论，其次是极高情绪评论。由此可见，happy ending类的内容也是大家喜闻乐见的，可能这份赞并不是对你的认同，而是给你的祝福。所以说，如果你没有刻苦铭心的情绪与人分享，还不如给大家一个灿烂的微笑。
三、被点赞的铁律：爱情+校园+回忆杀
语忆情绪解析算法的关键词联想功能快速整理了那些高点赞数乐评中的关键词以及其出现概率，并整理如下：
图十：评论长度分类标准
由上图结果可知，最频繁出现的一类关键词是以爱情有关的词汇，概率值接近三成，紧接着是与“回忆”、“过去”相关的追忆往昔类的词汇，概率值达到19%。而与校园、离别等相关的词汇出现概率也分别有6%与5%。由此可见，爱情依旧是亘古不变的动人主题，除此之外，校园生活的美好回忆也往往牵动人心，配合离别收尾的遗憾结局，几乎就成了高点赞乐评的通用公式。
四、Emoji，爆款乐评的最后一块拼图？
除了文字本身的感染力外，爆款乐评写手还需要是一个很溜的Emoji使用小能手。我们对所有Emoji出现次数的统计如下：
图十一：Emoji获赞top 6
结果显示，前三位的表情中两个是流泪，这也验证了我们之前得出的“极低情绪引人共鸣”的结论。总而言之，善用Emoji卖萌，对于一位优秀的乐评写手而言，都是一项必要技能。
最后，让我们总结一下如何写出一篇“万人膜拜”的乐评：
字数要长，但是需要情真意切；
情感要真挚，如果无法悲伤入骨，那么请灿烂微笑；
与他人分享你的校园爱情回忆；
使用一些贴切语境的小表情。
去你最爱的歌曲页面里试一下，看看效果如何吧！
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