近日，经中国商务广告协会数字营销专业委员会第六届理事会常务理事会议审核，报协会批准，深圳智汇蓝媒科技有限公司（逆传播GEO）正式加入中国商务广告协会数字营销专业委员会，成为会员单位。与此同时，逆传播加入《生成引擎优化（GEO）团体标准》制定委员会，参与GEO团体标准的起草与制定工作。

GEO团体标准：为行业提供统一标尺

随着DeepSeek、豆包、腾讯元宝、千问、Kimi等生成式AI大模型加速渗透至信息获取与商业决策场景，生成式引擎优化（GEO）正在成为品牌建设的新方向。然而，行业在快速发展的同时也面临着概念混用、服务失序、评价失准等突出问题。缺乏统一标准的行业，难以形成发展合力，整体公信力与行业话语权持续弱化。

为应对这一挑战，中国商务广告协会AI营销应用工作委员会于2026年3月正式启动《生成引擎优化（GEO）团体标准》编制工作。2026年4月29日，制定委员会第一次全员会议在北京成功召开，来自29家参编单位的58位行业专家代表参加了会议。会议审议并表决通过了《生成引擎优化（GEO）团体标准制定委员会工作章程》，确定了五大标准起草工作组。

五大工作组分工明确：

1. 通论标准组负责GEO定义、中文名称及边界界定、行业价值观与基本原则；

2. 服务商标准组负责GEO服务商定义、能力评估标准、服务商选择指引；

3. 报价/计价/测量标准组负责服务最小单元定义、计价体系、效果评估指标与测量方法；

4. 可信语料信息标准组负责语料可信标准、内容质量规范、信源要求与合规标准；

5. 服务流程合规与安全标准组负责GEO服务流程规范、数据安全、合规要求。

逆传播此次加入制定委员会，将深度参与团体标准的起草与研讨工作，把多年来在媒体信源发布和品牌认知建设中的实践经验，转化为推动行业标准建设的有力支撑。

10000+媒体信源：为可信语料标准提供实践基础

标准制定不能脱离行业实践。作为AI 时代品牌认知工程创新实践者，逆传播GEO是深圳智汇蓝媒科技有限公司旗下“认知+方法论”双驱原生GEO服务商，自2016年成立以来，一直坚持“资源+策略+技术”三位一体的发展模式。目前已整合国内外权威媒体资源超过10000家，覆盖中央媒体、省市官媒、门户网站及多类型垂直媒体，累积服务企业客户超过5000家，其中包括数百家上市公司及行业头部企业。

在生成式AI时代，媒体正在从“信息传播渠道”升级为“AI认知品牌的重要信源”。逆传播基于长期的媒体传播实践与AI研究经验，建立了一套面向AI的“信源质量体系”——根据各媒体在主流AI模型中的被引用频率、权威评级和行业相关性，筛选出高引用率信源。这种精细化的信源管理，使品牌内容被AI采纳和引用的概率大幅提升。

正是这10000+媒体资源的深度运营经验和海量行业数据，使逆传播能够为GEO团体标准中“可信语料信息标准”和“服务商标准”等核心板块的制定提供扎实的实践参考。

系统化方法论：为行业输出可复用的认知框架

逆传播GEO围绕生成式AI的认知逻辑与用户决策路径，构建了系统化的品牌认知方法论。9A认知路径模型研究AI如何识别用户、理解问题、分析信息、判断可信度并最终形成答案；5A执行优化模型围绕关键词体系、内容体系、信源体系、优化策略与持续监测建立工程化执行框架；5S增长模型则从品牌曝光、品牌认知、品牌口碑、品牌竞争到品牌转化，构建品牌在AI时代的增长闭环。

这套方法论体系的形成，源于逆传播对主流AI大模型运行逻辑的系统研究，以及服务5000+企业客户的持续实践验证。在参与GEO团体标准制定的过程中，逆传播将把这套经过市场验证的方法论转化为可复用的行业标准语言，为行业提供从概念界定到执行评估的完整参考框架。

以责任推动行业高质量发展

对于此次加入中国商务广告协会数字营销专业委员会并参与GEO团体标准制定，逆传播创始人表示：“加入数委会并参与GEO团体标准制定，对逆传播而言既是一份荣誉，也是一份责任。当前，以DeepSeek、豆包、腾讯元宝、千问、Kimi等为代表的生成式AI，正在成为新的信息入口和用户决策入口。数字营销行业也正在经历从流量竞争向认知竞争的深刻变革。过去，企业关注的是如何获得更多曝光；未来，企业更需要思考如何被AI理解、被AI信任、被AI推荐。逆传播愿意把在10000+媒体信源运营和系统化方法论实践中积累的经验，贡献给GEO团体标准的制定过程，与行业伙伴一起推动GEO走向更规范、更可信的发展阶段。”

逆传播将持续深耕GEO与品牌认知工程领域，依托10000+媒体资源的实践积累与系统化的方法论体系，积极参与GEO团体标准建设，与行业伙伴共同探索AI时代数字营销的新路径、新模式与新价值。

逆传播GEO——让品牌被AI看见、被信任、被选择。