文 | 单烁

7月12日，山东省大数据局《关于数据赋能人工智能创新发展的实施意见》正式发布。六大行动，十四项任务，锚定2028年五大量化目标——百个以上行业高质量数据集、二十个以上数据标注基地、智算规模力争2.5万PFLOPS、三百家以上创新数据企业、两百个以上典型应用场景。

单看指标并不算惊艳。但如果将这份文件置于山东的产业坐标系中加以审视，其战略意图便清晰可见——这不是一份追赶风口的应景之作，而是工业大省在人工智能竞争进入下半场之际，亮出家底、重划赛道的一份战略宣言。

通用大模型之外，山东押注的是“行业原料”

过去三年，人工智能领域的竞争焦点集中于通用大模型、参数规模、“千模大战”。山东并未盲目跟进这一路径。

《意见》将“数据供给提质行动”列为六大行动之首，其逻辑在于优先解决训练数据的源头问题，再考虑如何训练模型。这套打法的底气，源自一组不容忽视的数据：中国是全球唯一拥有41个工业大类的国家，而山东则是全国唯一能够集齐41个大类、197个中类、603个小类的省份。化工、装备两大产业营收均在三万亿元左右，化工产业规模占全国五分之一，十八个制造业大类营收居全国前五。

这套完整的产业矩阵所沉淀下来的行业数据，是任何互联网语料都无法替代的本土资源。

实际进展已在印证这一方向。山东目前已遴选建设化工、钢铁、高端装备等二十个重点行业语料库，2239家企业通过数据管理能力成熟度贯标评估，数量居全国首位；“开放数林指数”亦位列第一；制造业31个大类语料库已实现全覆盖。此次《意见》进一步提出构建“行业通识加行业专识”的高质量数据集，并探索词元交易等新型流通模式。

通用大模型是京沪深的主场，但工业领域的行业大模型，山东具备坐庄的条件。目前，122个垂直专用大模型已覆盖制造业31个大类，2025年大模型业务收入突破六十亿元、同比翻番，十个工业大模型入选国家《中国五十家工业大模型》典型案例、数量全国第一——这些既是坐庄的底牌，也是《意见》敢于将“数据要素乘、人工智能加”写入正文的底气所在。

算力普惠：让中小企业也能站上AI起跑线

《意见》设定的2028年智算目标为二点五万PFLOPS。而存量基础更为扎实——截至2025年，山东投产算力中心234个，总规模约23.18Eflops，智算占比超过51%，济南、青岛、枣庄三大算力枢纽已然成型，“一加N”智算云服务体系已投入运营，中国算谷·人工智能公共服务平台累计服务一千六百余家企业和科研院校。

但真正值得关注的并非规模本身，而是“普惠”二字。

山东此前已推出“算力券加模型券加语料券”的组合政策：算力券由省级财政安排3000万元专项资金，按算力交易金额最高百分之五予以奖补，单个企业累计可获500万元；模型券每年遴选30个左右垂直大模型，每个最高奖补100万元；语料券每年遴选十个左右重点语料库，每个最高150万元。

这套政策传递的信息十分明确：人工智能不应只是头部企业的游戏，中小制造企业同样需要获得入场券。

一个案例足以说明问题。浪潮云洲开发的“知业工业大模型”，将炭黑车间二十位老师傅积累四十年的“看火候”经验拆解为3.6万条知识图谱节点输入模型，最终使炭黑产品合格率从82%提升至94%。如果没有普惠算力政策的支撑，这样的技术升级对于普通化工企业而言几乎不可想象。《意见》将“券加基地加标注”的链路系统化，实质上是在将普惠算力从试点推向基础设施层面。

两百个应用场景的背后：人工智能正在走进车间

《意见》提出了“应用场景提标行动”，涵盖了“人工智能加政务”“人工智能加制造”等多个方向。但山东真正的优势领域，不在于政务端，而在于制造车间。

2025年，山东人工智能核心产业营收达到1289.3亿元，约占全国九分之一，骨干企业1124四家；济南—青岛人工智能创新应用先导区集中了全省近七成的人工智能企业，七届“百企百景”对接会累计发布供需清单1400项、促成合作300余项。工业领域已培育国家领航级智能工厂两家、数量全国第一，卓越级49家、数量全国第二，建成“产业大脑”130个、“晨星工厂”5657家。

此次《意见》提出的两百个典型应用场景，多数仍将落地于制造业一线。烟台海洋牧场的“空天海地”数据集涵盖192种数据类型，养殖户通过手机即可获取数据、防范台风、控制病害——这类看似“不起眼”的应用场景，恰恰是山东最希望大规模复制推广的样本。

山东能源集团依托本地算力部署的智慧矿山大模型，已实现“地面规划采煤、装备自动执行、面内无人作业”的目标，相当于为地下千米的矿井安装了一套“智能中枢”。当其他地区仍在讨论大模型的文本生成能力时，山东的大模型已经在炭黑车间、千米矿井和近海渔排上运转起来。

从“卷参数”到“卷数据”：山东的差异化突围

国务院《关于深入实施“人工智能加”行动的意见》于去年八月印发，山东此次发布的《实施意见》，可视作国家战略在省级层面的产业落地。

但更值得关注的是山东在这一进程中展现出的差异化思路：避开通用大模型的红海竞争，聚焦工业数据的蓝海市场；跳出头部企业独享资源的惯性思维，通过政策工具将中小企业纳入人工智能生态；超越概念层面的“智能”叙事，推动人工智能真正进入生产一线。

作为全国人工智能核心产业营收占比约十分之一、122个垂直大模型覆盖制造业全门类、十个工业大模型入选国家五十强案例数居首的省份，山东早已跨越“要不要发展人工智能”的讨论阶段。它正在做的事情是：将一个工业大省数十年积累的产业数据，系统性地转化为人工智能时代的核心生产要素。

2028年的五个量化指标，终将检验这一转型的成效。但方向已然明确——北方人工智能增长极的位置，总需有人担当。山东率先铺设了数据燃料，接下来的关键，在于引擎能否持续高效运转。