只是接入大模型已经远远不够，下一代智能座舱的竞争，是让AI更理解用户、跨车型复用、在弱网环境持续运行，并始终守住行车安全边界。

今天，许多智能座舱已经能够听懂指令，却还没有真正理解用户。

每次车辆启动，系统都可能忘记驾驶者的习惯；没有主动唤醒，座舱便很少主动提供服务；进入隧道、地下车库等弱网环境，依赖云端的智能能力可能迅速失效；一旦更换芯片或车型平台，大量AI应用又需要重新适配；第三方服务接入门槛高，座舱生态长期封闭……

不仅如此，当大模型开始拥有更强的理解与决策能力，另一个更关键的问题也随之出现：如何让AI变得更自主，同时确保操作不逾越安全底线？

这意味着，真正困难的，不是把一个模型装进汽车，而是建立一套能够理解用户、离线运行、跨平台复用、安全决策并持续进化的车规级AI体系。

近日，在高工智能汽车全域AI技术峰会上，东软NAGIC.AI座舱软件平台获得峰会最高荣誉——年度AI智能座舱平台金奖。峰会期间，东软汽车智能软件事业部座舱Agent产品副总监高畅发表主题演讲，正式宣告发布核心能力组件——UniAgent车规级智能体，完成NAGIC.AI座舱软件平台的迭代升级。

双轨架构破解算力代差困局NAGIC.AI让存量焕新与新车开发不再二选一

大模型规模化上车，首先暴露的是新旧车型算力鸿沟难题。

大量存量车型和待量产车型仍采用分布式架构，原有算力难以承载高阶AI应用；面向中央计算平台开发的新车型，则需要从操作系统、算力调度到上层应用建立完整的AI软件体系。

完全推倒重建，成本高、周期长；只服务新平台，又意味着放弃庞大的存量市场。NAGIC.AI由此创新推出“分布式+集中式”双轨并行的架构设计。

面向存量车型、待量产分布式架构车型，平台提供AI Box外置分布式方案，无需改动原车电子电气布局，仅通过外接高性能AI计算单元就能低成本补齐算力短板，具备易部署、易迭代、快速落地的特点，大幅缩短新车智能化上市周期，让存量车型同步拥有高阶AI座舱体验；

面向下一代中央计算平台全新车型，平台输出完整集中式全栈AI软件方案，覆盖底层操作系统优化、全域算力调度、上层多模态AI应用全链路赋能，充分释放域控制器算力与数据吞吐优势，保障座舱系统稳定可控、全域安全，匹配车企严苛的量产安全与长期运维标准。

两套技术路线并行，能够灵活适配车企不同电子电气架构、不同产品阶段的布局规划，同步支撑国内、海外全球市场落地。在此基础上，NAGIC.AI原生搭载场景化AI交互能力，实现座舱从单纯指令应答向主动感知关怀升级。

依托舱内多维度感知与AI算法，系统识别驾驶员疲劳，可以联动空调、音乐等功能进行提醒；当后排儿童进入睡眠状态，可以主动调节音量、温度和氛围灯。座舱不再只是等待指令，而开始根据人、车与环境的变化主动提供服务。

UniAgent车规级智能体发布强化NAGIC.AI全域认知核心能力

如果说双轨架构解决了AI如何进入不同车型的问题，那么UniAgent解决的，就是AI进入汽车后如何长期运行的问题。

高畅在演讲中着重厘清 UniAgent 的核心定位：它并非市场常见的单一语音交互助手，而是一套标准化座舱AI运行底座，通过四层分层解耦架构打通硬件算力、推理引擎、智能体调度、上层场景应用全链路，搭建端云动态协同的完整运行体系，从根源破解行业现存量产痛点。

全硬件全系统兼容大幅削减车企跨平台适配成本

UniAgent底层全面适配CPU、GPU、NPU全类型算力单元，兼容高通、联发科、英伟达、瑞芯微等国内外主流芯片推理框架，同时支持Android、Linux、QNX三大车载操作系统，提供座舱SoC内置、AI Box外置两套灵活部署形态。核心业务逻辑可实现跨平台零修改，车企完成一次AI能力开发，就能在全系车型复用，彻底解决“更换芯片就要整套重构开发”的行业成本难题。高畅介绍，2026年内，将实现首批搭载 UniAgent车规级智能体的NAGIC.AI座舱软件平台上车。

三层加密记忆体系打造千人千面专属出行座舱

平台搭建分层记忆架构，实现真正懂用户的座舱体验：短期记忆留存单次会话上下文，会话结束自动清空；长期记忆依托TEE加密存储用户出行习惯、座舱偏好，跨用车场景持续复用；依托上百维用户行为标签搭建专属用户画像，结合场景分类模型推送个性化服务。系统可自主识别用户通勤规律、内容偏好，例如感知用户周五下班常收听爵士乐、顺路购置饮品并主动推送服务，彻底告别传统座舱 “冷启动不认人、无法预判需求” 的短板。

端侧优先推理分流消除智能交互离线盲区

UniAgent坚持端侧优先运行策略，车控调节、日常对话、用户画像运算、隐私敏感数据全部本地推理；仅针对复杂知识问答、高算力需求场景联动云端协同。即便身处隧道、地下车库、郊外无网络环境，座舱基础交互响应速度稳定控制在50ms以内，摆脱传统方案弱网下智能失效的通病，做到“智能无盲区”。

独立车规级安全围栏平衡AI灵活性与行车刚性安全

车载AI，安全是不可动摇的底线。UniAgent搭载独立于认知中枢、达到 ASIL-B功能安全等级的安全围栏模块，拥有最高权限否决机制，依托语义级深度理解而非简单关键词拦截，分层管控座舱操作权限：信息查询类指令直接放行，舒适车控操作校验整车状态，行驶安全类指令执行硬实时毫秒级拦截。车辆行进中，无论成人或儿童通过语音发出开门指令，系统均可在50ms内识别风险并拦截，从底层化解行业长期存在的AI开放性与功能安全冲突。

动态多智能体架构搭建标准化开放产业生态

产品采用Master总控智能体+多细分Sub智能体协同架构，导航、车控、媒体、第三方应用智能体支持5秒运行时热插拔；单个智能体独立沙箱故障隔离，局部故障不会干扰整车座舱稳定运行。依托A2A、MCP标准化协议，车企可自主开发品牌专属智能体，地图、影音、本地生活等第三方服务标准化快速接入，打破传统座舱封闭生态桎梏。

金奖背后智能座舱竞争重心正在发生三重迁移

本次高工智能汽车全域AI技术峰会“年度 AI 智能座舱平台金奖”，经由行业专家围绕技术创新度、架构先进性、量产落地规模、用户体验价值、生态开放能力等多维度综合评审选出，是领域内极具公信力的权威奖项。东软NAGIC.AI座舱软件平台斩获该项荣誉，叠加UniAgent智能体全新发布，折射出汽车产业正在发生的三大变化：

竞争正从单点功能转向底层架构：模型和交互功能可能被快速复制，真正决定长期差异化能力的，是能否建立兼容不同芯片、车型、系统和模型的统一软件底座。

可靠性正在成为AI量产的前置条件：离线可用、响应稳定、隐私可控和行车安全，不是体验加分项，而是AI进入真实道路环境的基本门槛。区别于大量停留在原型演示阶段的车载 AI 产品，东软提供的是30余年汽车软件工程积淀下，经过全球500万+量产车型持续验证的成熟座舱方案和落地能力。

开放生态正在取代封闭集成：没有任何一家企业能够独立完成从芯片、操作系统、大模型到全部出行服务的创新。下一代座舱必须让车企、开发者和生态伙伴能够共同创造价值。

当智能座舱从单一交互空间走向整车认知中枢，衡量其价值的标准也将随之改变。下一代智能座舱的分水岭，不是AI能做多少，而是它能否在每一辆车上可靠地运行。