文｜唐辰同学

大模型干不掉办公软件。

7月以来，中国AI办公赛道四大头部玩家集体“换阵”，并呈现出两种不同的打法。

一边是腾讯、阿里、字节三家AI大厂，不约而同的收拢赛马项目：腾讯整合QClaw进WorkBuddy；阿里合并旗下三款Agent为千问办公；字节给TRAE Work降权，主打“豆包专业版+飞书”。

另一边，作为独立玩家的金山办公，坚定选择AI转型，几乎在同一时间把灵犀专业版、WPS Comate等AI原生办公产品端了出来。

这也意味着，AI办公的草莽时代结束了，巨头们正在握紧拳头，准备打一场阵地战。

很多人也会有这样的疑问，常被视作“传统软件公司”的金山办公，还能稳稳坐在这张牌桌上么？

金山办公的两张“王牌”

AI大厂为什么着急整合？金山办公CEO章庆元对《财经》表达的一个观点可以解释，“要么死掉，要么痛苦转型。”当大厂还在纠结“哪款Agent主导AI办公”时，金山办公已决心把自己变成一家AI公司。

换句话说，金山办公一直在AI办公牌局上蓄力。它手里握着两张38年慢功夫沉淀的“王牌”：上下文工程和文档引擎。这是AI大厂短时间内用钱买不来的壁垒。

第一张牌：上下文工程。

当前，大模型能力快速趋同。AI办公真正的护城河，是用户工作中沉淀下来的结构化数据资产，即工作上下文。它凝结了用户编辑、协作、归档的工作记忆，也承载着企业的表达习惯、组织结构、业务逻辑，比模型参数更有价值。

按照章庆元的说法，通用模型提供通用知识，但没有用户的工作上下文，就不懂用户。做AI产品，最重要的是做上下文工程，它是用户的知识、经验和技术诀窍（Know-how）积累。

AI办公场景里，云文档就是工作上下文。有了它，通用AI才能变成懂用户、能提效的AI。

多年来，金山办公摸索出“文档编辑→协同办公→AI一体化（WPS 365）”的智能化路径。而市面上的协同办公平台只有“沟通上下文”，知道“谁说了什么”。但缺少“创作上下文”，无法关联谁写了什么，文档改了几版，引用了哪些资料。

比如，用户对灵犀提出需求，“帮我基于上周会议纪要和本季度销售数据写复盘报告”，它能直接调用该账号下的真实文档。若换成WorkBuddy、豆包专业版等来处理，则需要用户手动上传文件，或者基于聊天记录里的临时片段推理，缺乏对长期工作记忆的连续调用。

某种意义上，上下文工程是不可迁移、不可复制、不可购买的资产。AI大厂砸百亿能做出好模型，但买不到用户在WPS里写了数年、十数年的文档。

章庆元还有个比喻：“大模型像一个博士生，它懂这个世界，但它不懂你。”他认为，未来大模型提供智能，软件提供上下文，这才是正确的分工。

金山办公这几年做的所有事情，都是在补齐“懂你”的部分：C端给用户专业办公助理，B端帮企业管好AI、用好AI。

雷军曾在今年3月披露，WPS Office全球月度活跃设备数达6.78亿台，较去年同期增长7.29%，刷新历史最高纪录。金山办公财报也显示，截至2025年底，WPS AI国内月活用户已超8013万，同比增长307%；WPS云文档数量已突破2900亿份。

或许，金山办公在模型自研、流量规模上不占优，但在上下文、专业文档深度这两个AI办公落地的关键维度，具有碾压性优势。

第二张牌：文档引擎。

模型再强大，也需要“执行层”来精确操作文档。

以个人日常办公为例，我让Agent修改合同第三条第二款的措辞，要求格式不变、甲方批注不丢、修订可追溯，还要兼容对方发来的文档版本。

这个时候，Agent调用的底层能力，就是文档引擎。

章庆元预判，“Coding是AI能力的尽头。”无论是虚拟世界的Agent，还是物理世界的机器人控制，本质上依赖的都是Coding能力。

AI改变了办公的“入口”，但没有改变办公的“底座”。

他打了个类比：一般办公软件交付的PPT，每一页都好看，但做出来是图片，不可编辑；WPS做出来的PPT想改就容易，“反过来会让AI办公更顺畅”。

这是因为WPS本身就是文档编辑器。AI进入办公领域，WPS的定位也就从文档编辑延展到整个办公全场景。比如写市场分析报告 、 汇总资料等。

如果说，模型是AI办公提需求的“嘴”，文档引擎就是干活的“手”。金山办公在“手”的运用上，磨练了38年，如今进入收获期。

2026年4月，在《互联网周刊》联合德本咨询（DBC）评选的《2026行业级智能体TOP100》榜单中，WPS灵犀位列办公领域第一，超越飞书等行业知名产品；WAIC 2026上，金山办公成为本届大会“AI办公效率合作伙伴”。

金山办公还有一块纯模型公司补不上的独家拼图，那就是信创。政企客户对文档自主可控是刚性要求，模型能力强也无法拿下单子。

按自己的节奏出牌

章庆元认为，模型正在走向平权。AI办公的未来，“取决于谁的模型效率更高、性价比更高。”

这也支撑金山办公按自己的节奏出牌。其大模型智能路由模式——高端模型处理复杂任务，高性价比模型处理基础任务——可以帮客户把Token成本打下来。

比如法务、开发这类严谨的活儿，配好模型；简单的基础工作，用DeepSeek-Flash这类便宜模型。模型之间的价格差能有几个数量级，用哪个、怎么用，省出来的都是钱。

实际上，客户也并不太关心底层模型是谁家的，他们更关心的是交付结果以及费用成本。

章庆元算过一笔账，“一个员工给1000美元的Token好像也不够。如果你有10万员工，一个月就1亿美元了。”Token账单到了这个规模，CEO还问不清钱花在哪，企业AI就用不起来。

对金山办公而言，模型中立也是在为客户省钱。它有上下文工程和文档引擎两张王牌，谁家模型性价比高就用谁。

也可以说，腾讯、字节等拼的是“模型能力+流量入口”，金山办公拼的是“上下文工程+办公闭环+企业治理能力”。当模型能力趋同，两张王牌锻造的优势，就会越来越明显。

金山办公还走了一条不同的路。2026年二季度，AI办公叙事几乎全面倒向“AI替代人”：用户直接对AI说话，AI直接交付结果，Word、Excel这类中间层，可以省了。

于是，WorkBuddy主打“超级项目”，复杂任务交由AI自主完成，豆包专业版也推出“一键交付”。

看起来，坚持“人机协同”的金山办公似乎慢了半拍。

但IDC数据显示，接近一半的AI场景到2026年底仍难以兑现投资回报；Gartner预测，40%的企业应用将集成AI Agent，但落地率远低于预期。

这符合章庆元的判断。他认为，未来的办公形态不是AI完全替代人，而是人机协同。即，AI作为办公助理参与全过程，人负责质检和决策。

灵犀专业版发布时，金山办公助理总裁田然也强调，他们的目标不是在Office上加一个AI，而是让AI长出Office，以AI为原点，重新定义办公软件的形态。

所以，WPS Comate没有采用"一键生成终稿"，而是将任务拆解为可审查、可干预的步骤链：AI起草后，用户可在任意节点插入修改，所有操作保留完整修订记录。

这个思路踩中了B端的真实痛点：对政企客户而言，数据安全、合规审计、责任归属是刚性要求，“AI全自动”往往是伪需求。

“走得远、走得长，可能比走得快更重要”

章庆元在接受采访中表示，求总（求伯君）和雷总（雷军）希望他们走得远，“走得远、走得长，可能比走得快更重要。”

在我看来，这句话的现实意义是，谁先赚到钱，谁才有资格留在AI办公的牌桌上。

如果按照AI2C“月活定胜负”的规则，行业格局已经很明朗。比如，WorkBuddy月访问量2097万，断层第一；豆包月活3.82亿。

然而，AI办公这门生意的钱和壁垒，都在B端，这也是另外一本账。

7月30日，字节跳动发出内部信，把做了十年的飞书“拆”了。外界将此次整合视为字节跳动自2021年实行业务板块化以来，对To B业务最大的一次调整。这家C端流量见长的公司，正快速补B端短板。

一方面，晚点LatePost报道，豆包日活超2亿，但每天收入不足100万元，到今年5月，其日运营消耗已达数千万元。与友商相比，豆包用户越多，对集团现金流的依赖越强，亏损越大，连字节都快养不起了。

公开报道显示，字节已将2026年AI基础设施开支从1600亿元上调至2000亿元，增幅至少25%。

另外一方面，分拆飞书，是从组织架构上扫除业务分散、互相掣肘的障碍。此前飞书、火山引擎各有一套销售队伍，浪费资源还内部“打架”，更卖不出高客单价。

业内媒体都关注到，豆包、飞书和火山引擎配合不畅并非新问题，字节直到今天才算基本解决。

另外，个人用户愿不愿意付费，至今没被验证。第三方AI榜单显示，豆包5月至7月合计流失1865万月活用户，最大的诱因可能就是推出付费版。

吃下飞书，做大豆包，就成为字节AI2B最务实、也最理想的选择。

千问办公也有自己的挑战：三款产品合一，需在团队、体验、数据、账号系统上逐一打通，三端并进是把双刃剑，资源跟不上就可能搁浅。阿里得先在一端打透，立住标杆，其余两端的故事才有人信。

AI办公的终极竞争，是“谁能帮企业把AI的ROI算清楚、把成本管住”。IDC最新发布“2026中国AI 50强”榜单，其评选标准是“能否把AI真正跑进业务闭环”，金山办公是唯一入选的国产AI办公企业。

其中一个落地产品WPS Comate，它的核心定位是帮企业“管好Token账单、算清账”，把非结构化数据转化为企业知识库。

如今，金山办公已经跑通了商业模型：2C走订阅，2B卖token。2025年，WPS 365年收入7.20亿元，同比增长64.93%，连续五个季度保持60%以上增长，政企客户突破10万家。

当To B转向Token/服务收费。企业关注投入产出比（ROI）和成本管控时，赚到钱永远比流量重要。

金山办公CEO章庆元 图源：官方

但需要看到，金山办公的压力是真实的。

过去半年，章庆元被问得最多的两个问题是：大模型会不会吞噬软件？办公软件在AI时代还有没有活路？

他的回答出人意料：“在AI时代，软件应该会得到新生。但传统软件不一定能活得下来。”

行业现实是，AI没有消灭办公，也没有消灭软件。它只是把办公软件的边界，从“文档处理”扩展到“全场景办公助理”。

在流量分发、模型自研上，金山办公可能还有差距，章庆元坦言“最焦虑”。但焦虑本身，也是一种战略清醒。

金山办公不需要速战速决。它要做的是靠AI办公生态，帮客户把费用降下来，真正解决办公需求。

说到底，AI办公的本质是“交付”，不是“生成”。如果套用AI原生的说法，我认为，金山办公也可以称作是“办公原生”公司。四大玩家里，同时握有文档引擎、协同办公和AI一体化产品的，只有金山办公。

四大平台的取舍都指向一个事实：AI办公的赛道足够大，大家都站在同一起跑线上。稳坐牌桌，按照自己的节奏出牌，才能跑到下一个牌局。