文|智讯智库 施展
26Q2腾讯核心业务利润率升至42%,单季资本开支却创下528亿元新高。强劲造血能力与高强度AI相关资本开支并存,构成当前腾讯最核心的增长叙事,本文将从以下4个方向拆解腾讯最新财报:
资本开支创历史新高:腾讯正集中采购算力,为模型训练、产品推理和云服务扩张建设AI基础设施。
混元模型重仓投入,冲击最先进水平:Hy3以低价和产品反馈扩大调用量,Hy4则承担冲击SOTA能力的任务。
WorkBuddy率先探索商业化,微信“小微”与WeLM瞄准十亿级用户的低成本应用。
广告、游戏和云继续增长,为AI相关基础设施提供现金流,同时AI也在为这些业务提效。

2026年8月12日港股盘后,腾讯披露2026年第二季度业绩。
总收入达到2047.85亿元,同比增长11%,收入增量仍主要来自营销服务和本土游戏。
营销服务收入435.65亿元,同比增长22%;
增值服务收入984.14亿元,同比增长8%,其中本土游戏收入473亿元,同比增长17%;
金融科技及企业服务收入602.86亿元,同比增长9%;
国际游戏收入186亿元,按报告汇率同比下降0.8%,但按固定汇率计算同比增长4%。[1]
非国际财务报告准则(Non-IFRS)经营利润为756.36亿元,同比增长9%;经营利润率为36.9%,同比下降约0.6个百分点、环比下降约1.6个百分点。
剔除混元、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy和小微等新AI产品后,经营利润达到861亿元,同比增长19%,Non-IFRS经营利润率由上年同期的39%升至42%。[2]
两组数字一起看,腾讯核心业务的盈利能力没有突然走弱,但创新高的资本支出把市场吓了一跳。
01 资本开支创历史新高,腾讯追赶AI竞赛
2026年第二季度,腾讯会计确认资本开支达到527.84亿元,同比增长176%、环比增长约65%,相当于当季收入的25.8%,创公司单季历史新高。[1]

把时间拉长看,腾讯过去数年的资本开支大致经历了三个阶段。
2020年至2021年,腾讯的单季资本开支多在60亿元至120亿元之间,主要对应传统云计算和数据中心扩张:服务器、网络和存储容量持续增加,为游戏、视频、社交和企业云业务提供底层支持。
2022年至2023年,资本开支明显收缩,部分季度降至收入的低个位数比例。当时腾讯主动退出低回报业务,强调降本增效的经营主线。
转折出现在2024年第四季度。当季资本开支升至366亿元,环比增长114%、同比增长386%。[3]到最新2026年第二季度,资本开支进一步升至528亿元,同比增长176%、环比增长约65%,几乎是2025年第二季度的3倍。[1]
若简单年化(即以单季度资本开支乘以4),对应规模约2111亿元。这样的投入强度,意味着腾讯资本开支强度已进入国内互联网公司高位区间,但相比全球科技巨头仍有较大差距(相当于SpaceX单季度资本开支的~40%、Amazon的~15%)。

这笔钱用去了哪里?
腾讯管理层在电话会中表示,第二季度经营性资本支出约518亿元,非经营性资本支出约10亿元;经营性资本支出同比增长190%、环比增长66%。
其主要用途包括训练下一代混元模型、满足内部AI产品的推理需求、支持腾讯云客户,以及推动微信、元宝、广告、游戏、CodeBuddy和WorkBuddy等产品的AI化。[4]
投入强度已经反映到现金流上。腾讯当季自由现金流为负138亿元,若剔除算力采购预付款,自由现金流则为376亿元。[4]
这些AI相关资本开支能否在未来转化为持续收入,将成为腾讯接下来最重要的命题。
面对AI投入回报预期的质疑,管理层也强调:“若内部消化节奏不及预期,相关 AI 基础设施也可通过腾讯云服务外部需求,以降低闲置风险”。[2]
02 混元Hy3上牌桌,Hy4押注SOTA
2026年4月,腾讯发布并开源Hy3预览版;7月6日,Hy3正式版上线。模型采用混合专家架构,总参数2950亿、激活参数210亿,支持最长256K上下文,并融合快慢思考模式。[5-6]
腾讯披露,Hy3正式版在OpenRouter平台的全球模型Token消耗量排名进入前三;正式版在付费期间的全渠道日均Token用量约为预览版的7倍。[2]
价格上,Hy3走的是“极致性价比”路线:输入价格为0.063美元/百万Token、输出价格为0.21美元/百万Token,处于全球公开模型的低价区间。[7]
Hy3已经接入WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、Marvis和ima等多项业务,并在腾讯内部50多个产品的反馈基础上持续迭代,形成“模型—产品协同设计”的反馈环。[2, 6]
腾讯披露,正式版重点改善了编程智能体、长文理解、多轮上下文承接、搜索问答和复杂任务执行能力,并降低了幻觉率与多轮对话错误率。[2, 6]
这也意味着,Hy3的任务不是一次性“刷榜”,而是先进入真实产品,获得调用量和反馈,再向更强能力迭代。
管理层在业绩演示中明确预告,腾讯正在训练参数规模更大的Hy4,计划于2026年晚些时候发布。其后续升级方向包括扩大参数规模、增强多模态能力,以及继续强化模型与产品之间的协同反馈。[2]
马化腾把Hy3正式版称为混元系列迈向SOTA(State Of The Art,业界最先进水平)的“踏脚石”[2]。腾讯重仓投入的Hy4,将是迈向SOTA能力的关键一步。
03 WorkBuddy暂居第一,小微仍在孕育
WorkBuddy和CodeBuddy是腾讯AI战略中距离商业化最近的一组产品。
腾讯援引易观分析称,按2026年6月中国PC端AI原生办公智能体的月交互次数计算,WorkBuddy与CodeBuddy处于市场第一。公司同时披露,这组产品增长较快、留存率较高,用户付费意愿也较强。[2]

WorkBuddy的竞争力主要来自三个方面:能够编排多个智能体完成复杂工作,能够调用多种模型,以及接入腾讯云SkillHub中超过7万个技能。[2]
在消费者入口上,腾讯已经开始对微信内智能体“小微”进行小规模原型测试。小微采用微信定制模型WeLM,强调隐私保护、微信场景适配和成本效率。[2]
WeLM-80B走的是“低成本工程”路线:总参数800亿、激活参数30亿,在不足14万亿Token的语料上训练,通过混合专家架构降低每次推理的算力需求。对微信而言,大模型不只是偶尔调用的功能,更要成为能够承接超大规模用户高频使用的AI基础设施。[8]
更大的WeLM-617B总参数为6170亿、激活参数为230亿,相关研究仍在推进,目标是以更高效的计算方式提升复杂推理能力。[9]
04 AI也在加速“老腾讯”业务: 广告和云有显性加速,但整体难计量
剔除新AI产品后,腾讯2026年第二季度非国际财务报告准则经营利润达到861亿元,同比增长19%,Non-IFRS经营利润率达到42%,较上年同期提高约3个百分点。[2]
“老腾讯”仍是一台效率持续提升的现金流机器。

“老腾讯”可以拆成四块来看:
广告增长仍然强劲:营销服务收入达到435.65亿元,同比增长22%;毛利达到249.69亿元,同比增长21%。视频号总用户时长同比增长超过20%,广告推荐模型、自动化投放工具AIM+和微信生态闭环营销能力共同推动广告收入增长。[1-2]
金科企服温和增长,云业务环境改善:金融科技及企业服务收入同比增长9%。其中,企业服务增长主要由云服务收入增加推动,背后因素包括AI服务需求增长、国际化扩张和更有利的定价。腾讯云此前公告,自2026年5月9日起,部分AI算力、容器服务和弹性MapReduce相关产品的刊例价上调5%。[1, 10]
本土游戏集中爆发:本土游戏收入达到473亿元,同比增长17%,主要受《三角洲行动》《无畏契约》端游与手游,以及《洛克王国:世界》等产品带动。[1]
社交网络收入达到325亿元,同比增长0.8%,主要受应用内游戏道具销售增长推动。[1]
把这些业务叠加起来,“老腾讯”的基本盘仍有强劲增长动力:游戏、广告、支付和云继续产生收入与利润。
这与528亿元的超大规模资本开支形成鲜明对比,也让市场面对腾讯AI叙事时产生矛盾:一边是利润率(Non-IFRS经营利润率)达到42%的成熟业务,一边是短期内难以衡量回报的高强度AI相关资本开支。
但无论市场是否认可,AI都是必须腾讯追赶的战争。
参考资料:
[1] 腾讯控股有限公司. 截至二零二六年六月三十日止三个月及六个月业绩公布[R/OL]. 香港: 腾讯控股有限公司, 2026[2026-08-13].
[2] Tencent Holdings Limited. 2026 Second Quarter Results Presentation[R/OL]. Hong Kong: Tencent Holdings Limited, 2026[2026-08-13].
[3] Tencent Holdings Limited. 2024 Fourth Quarter and Annual Results Presentation[R/OL]. Hong Kong: Tencent Holdings Limited, 2025[2026-08-13].
[4] Tencent Holdings Limited. Tencent Q2 FY2026 Earnings Call Transcript[EB/OL]. (2026-08-12)[2026-08-13].
[5] 腾讯. 腾讯混元Hy3 preview发布: 主打实用, Agent能力大幅提升[EB/OL]. (2026-04-24)[2026-08-13].
[6] 腾讯. 腾讯混元Hy3正式发布: Agent能力显著提升, 产品深度融合[EB/OL]. (2026-07-06)[2026-08-13].
[7] OpenRouter. Tencent: Hy3 API Pricing[EB/OL]. [2026-08-13].
[8] 微信AI团队. 以适度资源构建高效稀疏MoE模型[EB/OL]. (2026-01)[2026-08-13].
[9] Liu A, Shi C, Wu C, et al. Hidden Decoding at Scale: Latent Computation Scaling for Large Language Models[J/OL]. arXiv, 2026[2026-08-13].
[10] 腾讯云. 关于AI算力、容器、EMR等产品全线上调刊例价的公告[EB/OL]. (2026-04-09)[2026-08-13].



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