文｜铑科技 鸿辰

编辑｜头头

伴随着AI技术的飞速发展，选秀综艺正以一种意想不到的方式卷土重来。

短视频平台上，《星光108》推出了108位女孩同台竞技，公式照、初舞台、公演对决、粉丝投票，整个流程神似《创造101》。

另一档AI选秀《12星练赛》，上线时间两个月，主账号涨粉54万，话题播放量达2.5亿次，商单不断，甚至还有冠名商。评论区里，各路粉丝为自己支持的星座拉票、建后援会、做数据，控评话术都很像真人选秀。

而且，不只有女团，AI男团也有。

真人选秀退场多年后，一群没有真实人生的AI艺人，反而让观众重新进入了“选本命、争镜头、拉票”的状态。

“挺好的，AI不会塌房”在《星光108》的评论区，这条评论获得不少点赞。它点出了AI偶像的优势，而随后“也可能会制片烂尾”的跟评，也指出了AI造星仍不能避免的风险。但不管怎么样，这种全新的综艺和角色生产方式，预示了未来AI技术与视频内容创作的发展趋势。

要理解AI选秀为什么能在2026年突然跑通，就要先回答一个问题：一个能让观众上头的AI偶像，到底是怎么被造出来的？

下面本文就以一个AI角色为例，完整走了一遍制作流程，看看AI技术在背后能够起到多大的作用？综艺造星背后，又有哪些新的逻辑？

1、全流程造一个“AI偶像”

简单来说，生成一个AI角色需要三步。

第一步：定人设。

“林未晞”这个名字来自AI推荐，定位是“清冷少年感+舞台爆发力”的舞担，提示词来自deepseek，基础信息：18岁，鹅蛋脸，杏仁眼，唇色是自然的浅豆沙色，黑色齐肩直发，三七侧分。性格关键词：克制、专注、偶尔流露的少年气。

角色的人设非常重要，决定了后续所有技术模块的走向，形象生成往哪个方向靠，台词设计往哪个情绪区间写，舞蹈动作选择什么样的质感。

第二步：生成角色锚点图。

采用文生图能力最强的ChatGPT的Image2来生成林未晞的定妆照。

生成后可以看到，人物的服装并不符合舞担这个角色特点，需要调整提示词再次生成，同时要求AI给出角色详细的信息卡，用来做视频的人物参考图。

这里最重要的是，要选出最符合人设的一张作为“锚点图”，相当于她所有后续视频素材的“身份ID”。

这个环节看似简单，却是整个流程里最关键的一步，否则很容易陷入“人山人海脸”、“赛博缝合怪”的陷阱，这也是AI角色最被诟病的地方。

第三步：分段生成AI角色的出镜视频。

这一步为角色设计了三段基础的综艺视频素材，分别是自我介绍、舞台表演和赛后Vlog。

考虑到成本问题，生成视频时，最好先用Seedance2.0做样片，然后进行提示词调整，最后再用最新的Seedance2.5来做最后的生成。

对AI角色来说，最难实现的还是舞台展示部分。这里可以采用分段生成，原因是每段的技术难点不同，比如地面起身容易比例变形，旋转容易掉帧，慢速控制容易卡顿。分段生成可以对每个难点单独“抽卡”，确保每段都拿到最好版本。

第三条是表演后的Vlog跟拍，这段比较考验AI对“口语化台词+微表情+呼吸感”的同步能力。台词三句：“哇……跳完了。”“最后那个定格的时候，我以为我会腿软，结果……没有诶。”“我好像……比我自己想的，要厉害一点点。”

每句的情绪不同，语速不同，对应表情也不同。从Seedance2.0和2.5的效果对比看，前者生成的人物脸型AI味仍然很浓，还是那个被全网吐槽的形象。

到了Seedance2.5，角色形象明显得到了改善，更接近真人状态。当然，目前的角色还是能看出有些AI味，但以目前视频大模型的迭代速度，这个问题一年内就会解决。

著名AI角色方桃子的成功证明了一点，她之所以能绕过观众的“恐怖谷”厌恶，一部分原因就在于她那套“虚实结合”的运营手段，剧内负责故事，剧外负责陪伴，虚拟角色要拥有独立于剧情的人格化流量。

所以，在AI角色的出道之路上，制作日常Vlog也是必选项。

从角色初始设定到完成三段视频，没有配乐，没有花字和包装，整个过程耗时4小时左右，积分消耗换算成人民币是一百多块。

当然，作为测试，这个AI角色并没有做的特别精细，抽卡次数不多。而根据实际制作流程估算，做出一个可以持续运营、无限产出内容的精细的AI偶像，两三天也就足够了。

在实拍的真人选秀时代，从海选到成团出道需要几个月，需要场地、导师、服化道、摄影团队、后期团队、宣发团队。在AI偶像这里，这些都变成了一个人和一台电脑。

2、三个套路，让观众接受AI角色

其实，选秀节目在本质上并不是“选”出一个偶像，而是给观众一种沉浸式感受，让他们觉得“这个人是被我选出来的”，进而成为偶像的粉丝。

真人选秀在这方面已经非常成熟，AI偶像的打造，也要遵循几乎一样的“套路”，只不过技术实现的路径不同而已。

套路一：熟人感。不管是真人，还是AI角色，真正“圈粉”往往都发生在训练花絮里、宿舍生活里、队友互动里，比如一个人累到瘫倒在地还硬撑着练舞的样子、想家时偷偷抹眼泪的瞬间、抢到最后一盒泡面时得意的小表情。

这些镜头让观众觉得自己认识了角色，给观众一个感觉，她是一个有弱点的、会累会哭会笑的熟人。而一旦产生“熟人感”，“为她投票”这件事就从逻辑判断变成了情感驱动。

《偶像练习生》《青春有你》这类选秀，最开始要靠初舞台、训练花絮、人物采访和宿舍生活，让观众从上百张陌生的面孔里慢慢分清谁是谁。名字和脸基本对上后，观众再站队、拉票。

套路二：排名赛。选秀节目的规则，谁拿到的票多，谁就能留得更久。节目每周公布一次排名，有人上升，有人下降。排名下降的选手在镜头前崩溃大哭，排名上升的选手在舞台上喜极而泣。观众的每一次投票都直接作用于排名，每一次排名变化又反过来刺激观众投出下一票。

这个循环一旦建立，观众就被卷入了“我们正在一起改变结果”的错觉。对于AI角色来说，这样的剧本更容易实现。

《12星练赛》的玩法就是这样，评论区的点赞数直接决定选手的排名和C位归属，粉丝投出来的C位，官方会给足镜头。这套机制可以让观众在明知选手是AI的情况下，依然刷屏控评、催票拉票。

套路三：养成系。观众投票给一个角色，本质上是在参与角色正在变好的成长过程，是自我的参与感。选秀观众要的不是“看完美的人表演”，而是“看一个不完美的人通过努力、通过我的投票，逐渐变得完美”。

这种“共同完成”的体验，是粉丝忠诚度的来源。

对于AI选秀来说，面临的问题是：AI不需要练习，不会累，不会想家，不会抢泡面，缺少一定的“成长弧光”。

但是，《12星练赛》找到了一套替代方案，直接承认节目中的“气息不稳、临场失误和逆风翻盘”是提前写进故事里的情节。而观众明知是剧情，依然有相当一部分人，会投入真情实感。

从选秀的底层逻辑来说，AI选秀已经能够让观众感觉到，“这个角色的命运与我有关”。为了做到这一点，真人选秀需要投入海量的内容生产，而AI选秀用技术替代了这部分投入，把成本压缩到了极致。

3、技术底座与成本账

AI偶像角色的爆发，依赖的已经不是某一个单项技术的突破，而是整条AI技术栈全方位的成熟。

首先，形象生成上，以Image 2为代表的图片生成模型让文生图进入“写实可用”的范围。一张符合人设的定妆照，不再需要摄影师、化妆师、灯光师和后期修图师，只需要一段精确的提示词和几次“抽卡”。

事实上，刻意制造“不完美”的角色，不完美的棱角、清晰的皮肤纹理，甚至嘴角的痣，更接近于真实人类的质感。

其次，视频生成上，目前Seedance 2.5已经可以将视频生成时长提升至30秒，支持多轮延长，并能在长视频中维持了主体的稳定性与一致性。30秒对AI偶像舞台来说，这意味着可以生成完整的舞蹈片段，而不只是几个动作拼贴。

而且，其多模态参考能力也同步升级。Seedance 2.5支持单次输入最多30张图片、10段视频、10段音频作为参考，并新增白模和绿幕参考功能，生成高质量视频内容更加便利。

最后，AI角色的制作成本在不断下降，比如《星光108》的制作团队据称只有几个人，远低于真实选秀节目。而伴随着Minimax H3开源模型的发布，Seedance一家独大的地位受到挑战，成本有望进一步降低。

这里还要考虑边际成本。一个AI角色一旦生成锚点图和基础素材库，后续所有视频内容的增量生产成本会逐步降低，可以无限次生成舞台、Vlog、直播、品牌合作物料。而且，AI不需要休息，没有档期冲突，不会情绪波动，不存在解约风险。

公开报道显示，《12星练赛》上线一个月，商单占比最高超过八成，已签约豪士面包、星光L SUV等品牌。麦芽传媒的AI账号矩阵已达到151个，累计商单成交520单，AI账号变现5个月累计增长16.9倍。

这样的成绩，未来将激发AI偶像的爆发。

4、结语

面对AI选秀，观众的反应比预想中复杂的多。

大家都知道选手是假的，节目简介和评论区也反复提及，没有任何隐瞒。但是，假并不妨碍他们投票、拉票、建后援会、做反黑数据。

《12星练赛》的人气选手“天秤座”，抖音个人账号粉丝数超过11万。粉丝自发创建的关联账号有7个，从数据组到反黑组一应俱全。

明知AI角色是假的，观众仍然投入真情。

这种现象，正在反过来改写造星逻辑。真人选秀时代，造星是制作方向观众的单向输出。而在AI选秀时代，制作方只需生成角色和赛制框架，粉丝会自发完成数据、二创、应援、传播。

粉丝，正在从消费者变成了共创者。

AI选秀正在用最先进的技术，生产着最古老的东西，人对另一个“人”的情感投射。

从《星光108》的108位AI选手到《12星练赛》的星座少女，从被裁掉的方桃子到作者用Seedance 2.5生成的林未晞，她们都在验证同一个趋势：造星的门槛正在从“人力密集”走向“算力密集”，从“资源垄断”走向“创作工具平权”。

一个“人人皆可造星”时代，或许正在到来。