ABeam作为铂金赞助商亮相2026 SAP大制造行业峰会,共话全球化与AI浪潮下的制造未来

 

ABeam News

7月22-23日,2026 SAP大制造行业峰会在上海举办。大会聚焦SAP“自主运营企业”战略,探讨AI智能体如何深度融入业务流程,推动企业迈向“AI驱动业务结果”。面向高科技、装备制造及汽车三大核心行业的300–400位C-Level与IT/LoB负责人,峰会通过趋势前瞻、标杆参访、AI体验营及联合复旦大学举办的CFO/CHRO专属论坛,提供了从战略到实操的破局思路。

ABeam Consulting作为铂金赞助商深度参与本次峰会。ABeam执行副总经理王映辉受邀出席主论坛高峰对话,围绕“全球化与AI浪潮下的制造之路”展开深度探讨;ABeam执行副总经理钱峰则在高科技行业分论坛发表了题为《中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设》的主题演讲。同时,ABeam也在活动现场设置了展台,与参会嘉宾进行深入交流。

 

 

PART 01

主论坛高峰对话

全球化与AI浪潮下的制造之路

 

 

在主论坛的高峰对话环节,ABeam执行副总经理王映辉先生与来自延锋国际、银河电力、鹏飞集团等不同行业的制企业高管同台交流。作为深耕数字化转型多年的咨询顾问,王映辉从第三方视角出发,结合服务大量中国企业出海与数字化转型的实战经验,分享了对制造企业如何应对全球化与AI双重浪潮的观察与思考。

 

 

打好基础地基

当被问及制造企业无论做全球化还是跨业态发展,最该先想清楚、先打好的“地基”是什么时,王映辉首先回顾了二十年前SAP咨询行业常说的一句话——“我们不是来卖一套软件,而是帮企业引进一个先进的管理体系”。在他看来,这句话在当时听起来像一套话术,但几十年后的今天回看,这确实不是一句空话,SAP确实是在把先进的理念带给企业。

回到当下的话题,王映辉指出,无论是全球化、出海还是AI落地,最基础也是最重要的部分仍然是数据——必须夯实一个统一的数据底座。他强调,如果数据本身不统一,AI和智能体给出的决策和执行就可能出现偏差。他特别提醒企业,在讨论AI应用之前,必须先审视自身的内功是否到位,如果连基础都没有做到,AI就无法真正发挥作用。

他还分享了一个来自客户的实际案例:一家做零配件业务的企业,长期面临一个困扰——客户通过正式询价单、邮件、微信等各种形式发来询价信息,格式千奇百怪,一线业务人员需要花费大量精力将这些信息转换成系统可以识别的格式。通过引入AI技术,企业能够有效释放人力、提升效率。但这一切有一个重要的前提——如果系统内部的物料主数据没有统一、完整且唯一的识别编码,AI根本无法帮上忙。

王映辉借此强调,AI应用不是空中楼阁,它的效果直接取决于底层数据的质量和统一性。这也是他希望通过自身经验与观察,与在场企业分享的一点心得。

AI落地——如何选取AI场景

当话题转向企业应如何选取AI场景时,王映辉指出,当下AI技术和工具层出不穷、日新月异,许多大型集团内部的各个部门都在积极尝试将AI应用于自己的业务场景。这种尝试本身值得肯定,但他观察到一个问题——部门层面的尝试往往只考虑自身利益和局部效果,忽略了集团层面的数据底座是否已经打好、不同系统之间的数据孤岛是否已经打通。因此,部门内部有效的AI经验,一旦要推广到整个集团,往往会遇到瓶颈。

基于这一观察,王映辉建议,大型制造企业的AI场景选择和优先级排序,应当由企业C-Level领导层从全局视角来统筹判断,而不是简单下放给各部门各自尝试。否则,大量POC(概念验证)和实验可能造成某种程度的资源浪费。

他介绍,ABeam目前也在尝试借助SAP相关工具,从一开始就帮助企业定义哪些流程场景是需要重点突破的、与行业标杆差距大的,并有针对性地进行改善。这应当是大型企业推进AI的方向,而不仅仅是简单地用AI工具做局部降本增效。

释放AI价值

此外,王映辉特别提醒在场的企业负责人:应尽早应用SAP原生内嵌的AI能力。他指出,市面上很多AI工具以外挂或外嵌的方式运行,更多是在事后进行提醒、预警或简单的单据处理,无法在业务执行过程中实时参与计算和干预。而企业真正期待的,是AI能够参与流程设计与改造、直接执行业务指令,而非仅停留在事后分析和预警层面。

要实现这一目标,企业必须借助原生内嵌的AI能力,让AI真正融入核心业务流程,而非停留在外围工具层面。

 

 

PART 02

高科技行业分论坛

出海3.0时代,从全球布局到全球经营能力建设

 

 

高科技行业分论坛上,钱峰先生发表了题为《中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设》的演讲。

钱峰在演讲中指出,中国企业出海已进入以经营能力为竞争焦点的3.0阶段——1.0是产品出口,2.0是海外建厂,而当下已进入3.0全球经营时代,核心是拼经营能力。工厂能建、产能能扩、市场能开发,真正难复制的是经营能力——竞争正从拼成本、拼制造转向拼经营,这是所有出海企业必须正视的根本性转变。

 

 

经营之难Business Challenges

那么,经营能力具体难在哪里?钱峰进一步指出,出海最大的挑战在于把成功经验持续复制到多个国家。许多企业面临总部与海外形成两套体系、流程标准失控、关键岗位依赖个人经验、数据口径不一致等症结。真正在全球市场持续成功的企业,都具备同一种能力——把成功经验,持续复制到多个国家。

真实案例解惑Case Study

如何构建这种复制能力?通过J公司、某半导体A公司、S公司三个真实案例,钱峰生动阐述了 “统一模板(One Template)+统一治理(One Governance)+统一推广(One Rollout)” 的全球化方法论。

三家企业业态不同、路径各异,但成功经验一致——不是靠某一位能人,也不是靠某一套系统,而是靠一套标准化的管理体系和可复制的运营模板,实现了从“人治”到“体系治”的跨越。

破局之道——ABeam价值Why ABeam

钱峰为此提出了四要素路径:行业最佳实践、标准化模板、快速实施能力、可持续扩展平台。他同时提醒,最大的风险不是选错系统,而是错过全球化窗口期。

演讲尾声,钱峰回归到ABeam的定位与价值主张。他表示,ABeam交付的不只是系统,而是全球经营能力。凭借覆盖亚洲、欧洲、美洲的全球交付网络、大量Global Rollout实战经验、以及One China One ABeam跨地域协同的一体化交付体系,ABeam始终深耕高科技与大制造业——理解工厂,理解供应链,理解全球化管理,理解企业真正的业务挑战。

正是基于这些理解,ABeam能够为出海企业提供的不仅是技术方案,更是一套从战略规划到落地实施、从模板搭建到全球推广的全链路服务。让“中国经验”真正能够在全球范围内被复制、被落地、被持续运营。

 

 

从Global Expansion

迈向Global OperationABeam

期待与更多中国企业并肩同行

 

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ABeam作为铂金赞助商亮相2026 SAP大制造行业峰会,共话全球化与AI浪潮下的制造未来

 

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7月22-23日,2026 SAP大制造行业峰会在上海举办。大会聚焦SAP“自主运营企业”战略,探讨AI智能体如何深度融入业务流程,推动企业迈向“AI驱动业务结果”。面向高科技、装备制造及汽车三大核心行业的300–400位C-Level与IT/LoB负责人,峰会通过趋势前瞻、标杆参访、AI体验营及联合复旦大学举办的CFO/CHRO专属论坛,提供了从战略到实操的破局思路。

ABeam Consulting作为铂金赞助商深度参与本次峰会。ABeam执行副总经理王映辉受邀出席主论坛高峰对话,围绕“全球化与AI浪潮下的制造之路”展开深度探讨;ABeam执行副总经理钱峰则在高科技行业分论坛发表了题为《中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设》的主题演讲。同时,ABeam也在活动现场设置了展台,与参会嘉宾进行深入交流。

 

 

PART 01

主论坛高峰对话

全球化与AI浪潮下的制造之路

 

 

在主论坛的高峰对话环节,ABeam执行副总经理王映辉先生与来自延锋国际、银河电力、鹏飞集团等不同行业的制企业高管同台交流。作为深耕数字化转型多年的咨询顾问,王映辉从第三方视角出发,结合服务大量中国企业出海与数字化转型的实战经验,分享了对制造企业如何应对全球化与AI双重浪潮的观察与思考。

 

 

打好基础地基

当被问及制造企业无论做全球化还是跨业态发展,最该先想清楚、先打好的“地基”是什么时,王映辉首先回顾了二十年前SAP咨询行业常说的一句话——“我们不是来卖一套软件,而是帮企业引进一个先进的管理体系”。在他看来,这句话在当时听起来像一套话术,但几十年后的今天回看,这确实不是一句空话,SAP确实是在把先进的理念带给企业。

回到当下的话题,王映辉指出,无论是全球化、出海还是AI落地,最基础也是最重要的部分仍然是数据——必须夯实一个统一的数据底座。他强调,如果数据本身不统一,AI和智能体给出的决策和执行就可能出现偏差。他特别提醒企业,在讨论AI应用之前,必须先审视自身的内功是否到位,如果连基础都没有做到,AI就无法真正发挥作用。

他还分享了一个来自客户的实际案例:一家做零配件业务的企业,长期面临一个困扰——客户通过正式询价单、邮件、微信等各种形式发来询价信息,格式千奇百怪,一线业务人员需要花费大量精力将这些信息转换成系统可以识别的格式。通过引入AI技术,企业能够有效释放人力、提升效率。但这一切有一个重要的前提——如果系统内部的物料主数据没有统一、完整且唯一的识别编码,AI根本无法帮上忙。

王映辉借此强调,AI应用不是空中楼阁,它的效果直接取决于底层数据的质量和统一性。这也是他希望通过自身经验与观察,与在场企业分享的一点心得。

AI落地——如何选取AI场景

当话题转向企业应如何选取AI场景时,王映辉指出,当下AI技术和工具层出不穷、日新月异,许多大型集团内部的各个部门都在积极尝试将AI应用于自己的业务场景。这种尝试本身值得肯定,但他观察到一个问题——部门层面的尝试往往只考虑自身利益和局部效果,忽略了集团层面的数据底座是否已经打好、不同系统之间的数据孤岛是否已经打通。因此,部门内部有效的AI经验,一旦要推广到整个集团,往往会遇到瓶颈。

基于这一观察,王映辉建议,大型制造企业的AI场景选择和优先级排序,应当由企业C-Level领导层从全局视角来统筹判断,而不是简单下放给各部门各自尝试。否则,大量POC(概念验证)和实验可能造成某种程度的资源浪费。

他介绍,ABeam目前也在尝试借助SAP相关工具,从一开始就帮助企业定义哪些流程场景是需要重点突破的、与行业标杆差距大的,并有针对性地进行改善。这应当是大型企业推进AI的方向,而不仅仅是简单地用AI工具做局部降本增效。

释放AI价值

此外,王映辉特别提醒在场的企业负责人:应尽早应用SAP原生内嵌的AI能力。他指出,市面上很多AI工具以外挂或外嵌的方式运行,更多是在事后进行提醒、预警或简单的单据处理,无法在业务执行过程中实时参与计算和干预。而企业真正期待的,是AI能够参与流程设计与改造、直接执行业务指令,而非仅停留在事后分析和预警层面。

要实现这一目标,企业必须借助原生内嵌的AI能力,让AI真正融入核心业务流程,而非停留在外围工具层面。

 

 

PART 02

高科技行业分论坛

出海3.0时代,从全球布局到全球经营能力建设

 

 

高科技行业分论坛上,钱峰先生发表了题为《中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设》的演讲。

钱峰在演讲中指出,中国企业出海已进入以经营能力为竞争焦点的3.0阶段——1.0是产品出口,2.0是海外建厂,而当下已进入3.0全球经营时代,核心是拼经营能力。工厂能建、产能能扩、市场能开发,真正难复制的是经营能力——竞争正从拼成本、拼制造转向拼经营,这是所有出海企业必须正视的根本性转变。

 

 

经营之难Business Challenges

那么,经营能力具体难在哪里?钱峰进一步指出,出海最大的挑战在于把成功经验持续复制到多个国家。许多企业面临总部与海外形成两套体系、流程标准失控、关键岗位依赖个人经验、数据口径不一致等症结。真正在全球市场持续成功的企业,都具备同一种能力——把成功经验,持续复制到多个国家。

真实案例解惑Case Study

如何构建这种复制能力?通过J公司、某半导体A公司、S公司三个真实案例,钱峰生动阐述了 “统一模板(One Template)+统一治理(One Governance)+统一推广(One Rollout)” 的全球化方法论。

三家企业业态不同、路径各异,但成功经验一致——不是靠某一位能人,也不是靠某一套系统,而是靠一套标准化的管理体系和可复制的运营模板,实现了从“人治”到“体系治”的跨越。

破局之道——ABeam价值Why ABeam

钱峰为此提出了四要素路径:行业最佳实践、标准化模板、快速实施能力、可持续扩展平台。他同时提醒,最大的风险不是选错系统,而是错过全球化窗口期。

演讲尾声,钱峰回归到ABeam的定位与价值主张。他表示,ABeam交付的不只是系统,而是全球经营能力。凭借覆盖亚洲、欧洲、美洲的全球交付网络、大量Global Rollout实战经验、以及One China One ABeam跨地域协同的一体化交付体系,ABeam始终深耕高科技与大制造业——理解工厂,理解供应链,理解全球化管理,理解企业真正的业务挑战。

正是基于这些理解,ABeam能够为出海企业提供的不仅是技术方案,更是一套从战略规划到落地实施、从模板搭建到全球推广的全链路服务。让“中国经验”真正能够在全球范围内被复制、被落地、被持续运营。

 

 

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迈向Global OperationABeam

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