文|奇点湃
阿里2027财年第一季度的财报,表面数字不好看:收入2689.53亿元,增长9%,经营利润下降57%,净利润下降75%。电商主业平平,最核心的客户管理收入剔除会计口径影响后只增长了1%。利润的去向市场都清楚,投进了AI。
所以这份财报真正要回答的问题只有一个:阿里的AI到底做得怎么样,撑不撑得起未来。把公告里所有跟AI有关的数字挑出来逐个过一遍,答案比想象中复杂。
01 卖算力的生意是真的,但要打几个折扣
先看最好的那部分。AI云与算力服务收入484.37亿元,同比增长45%,连续加速;经调整EBITA增长133%至56.28亿元,利润率从去年同期的7.2%抬到12%。在国内云市场长期价格战的环境里,份额第一(Omdia统计为38.1%)还能把利润率做上去,说明AI算力需求是真的,客户真的在付钱。
但这个45%要拆开看。AI相关产品收入123.76亿元,只占云分部收入的四分之一,剩下三百多亿是传统云业务。公告没有披露传统云的单独增速,但可以确定它远低于45%,否则整体增速用不着靠「AI驱动」来解释。换句话说,云的加速基本靠AI一条腿,老业务还在低速徘徊。
「AI收入连续十二个季度三位数增长」也一样,听上去惊人,含金量却在衰减。三位数增长的前提是基数足够小。如今单季做到123.76亿元,这个指标的好日子快结束了,市场很快要换用绝对额和增速回落的节奏来要求它。
还有两个财报里看不到的约束。一是市场容量,中国AI云的整体盘子比北美小得多,38.1%份额对应的天花板,和微软、谷歌面对的市场不在一个量级。二是自研芯片的真实贡献看不见。平头哥并入云分部后,真武芯片服务了650多家外部客户,但它不单独出售,而是通过阿里云交付。芯片的价值体现为云的成本节约,到底节约了多少,报表不告诉你,12%的利润率里有多少来自自研,外界无法验证。
02 AI应用还只是一个昂贵的入口
翻到AI实验室与应用分部,画风完全反过来。这个装着模型实验室、千问App和千问办公的分部,收入33.38亿元,只占集团收入的1.2%,亏损138.61亿元,同比扩大330%。
亏损原因里有一个词值得停下来看:推理成本。模型训练是一次性投入,推理成本却随用户量实时发生。千问App的用户每多问一次问题、每下一单AI推荐的商品,阿里就要付一笔算力费。这和外卖大战的补贴逻辑同构,规模越大亏得越多,除非单位成本降得比用户增长更快。公告特意把这个成本点名列出来,说明它已经不是小数目。
再看用户规模的含金量。2.5亿用户通过千问App完成过AI驱动的购物体验,这个数字听着唬人,但它的来源主要是阿里生态内部导流,淘宝、天猫、闪购把流量喂给千问。这证明的是阿里的生态动员能力,证明不了千问离开阿里体系后的独立获客能力。C端对手是豆包和元宝,那两家的投放强度有目共睹,千问的亏损曲线大概率还在爬坡。
模型层则是另一个尴尬。Qwen3.8-Max做到2.4万亿参数、开放权重、三个月迭代一代,能力上站稳第一梯队,但开源模型本身不产生收入,这在全世界都没有例外。模型是成本中心,价值要通过云和应用间接兑现。训练军备竞赛的开销越来越大,买单的是云分部的利润和集团的现金。
应用层里唯一有现成收费路径的是千问办公,它挂在阿里云和钉钉的企业客户上,不用从零获客。但33.38亿元的收入规模说明,无论2B还是2C,应用层目前都没有跑出一个值得单独讨论的商业模式。阿里AI眼下的真实结构是:算力层赚钱,模型层花钱,应用层烧钱买入口。它更像一个中国版的「英伟达加微软云」,离一家AI应用公司还很远。
03 钱能撑多久,折旧会不会吃掉利润
最后是最实际的问题,这笔账的资金结构。
流出端的强度超出很多人想象。单季资本开支676.78亿元,已经超过了云分部484.37亿元的收入。也就是说,阿里每季往AI基建里砸的钱,比云业务同期赚回的全部收入还多四成。再算上AI实验室138.61亿元的亏损,每季流向AI的资金在800亿元量级。阿里去年初宣布的三年3800亿元AI投入计划,按现在这个每季近700亿元的节奏,会提前花完,市场要做好公司上调投入指引的准备。
流入端目前还算宽裕:电商集团每季贡献经调整EBITA 397.49亿元,经营现金流229.45亿元,现金储备4745.05亿元。缺口用现金池补,本季现金少了463亿元,回购收缩到只有1.62亿美元。拿本季447亿元的自由现金流流出速度静态估算,储备大约能撑十个季度。云收入继续放量会让这个等式宽松一些。
但有两个变量会让等式提前变紧。一个是折旧。资本开支会滞后转化为成本,单季折旧摊销已经从68.91亿元升到118.14亿元,涨了71%,而大量在建算力还没投产,折旧爬坡才刚开始。云分部12%的利润率,很可能是阶段性高点,接下来要被折旧一步步往回拉。另一个是燃料本身。电商这台发动机本季的货币化只增长1%,即时零售还在换引擎,如果消费再走弱、1%变成负数,流入端收缩撞上流出端刚性,那才是这笔账真正难算的时候。
所以回到开头的问题。阿里AI的算力生意已经成立,这是真的;应用层还没有商业模式,这也是真的;资金上撑得起两三年,这还是真的。财报能证明阿里有资格下这个重注,证明不了注会赢。接下来每季盯三个数就够:云收入能不能跑赢折旧的增速,AI实验室的亏损什么时候收窄,CMR能不能守住正增长。这三个数不动,故事就还成立;任何一个掉头,这份财报里所有好看的投入产出叙事都要重算。


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