8月24日，A股市场再度承压，科技板块大幅回调，光模块、芯片、机器人等纷纷重挫，机器人ETF汇添富（159213）标的指数跌超3%。

机器人ETF汇添富（159213）标的指数成分股多数回调，大族激光跌超7%，绿的谐波跌近7%，中控技术跌超4%，三花智控跌超3%，双环传动、汇川技术等回调。

【机器人ETF汇添富（159213）标的指数前十大成分股】

截至13:35，成分股仅做展示使用，不构成投资建议。

今年以来，机器人板块经历剧烈波动。以机器人ETF汇添富（159213）标的指数（中证机器人指数）为例，年内显著跑输大盘。市场投研人士认为，当前机器人板块处在估值回落、等待基本面兑现阶段，是布局产业链的较好时点。随着龙头上市与量产在即，板块正从“主题炒作”向“产业定价”逐步切换，核心零部件与“具身大脑”有望成为下一阶段的投资主线。

消息面上，8月22日，第二届世界人形机器人运动会在京开幕。400米田径小型组（身高≤1.4米）决赛中，天工机器人以45.66秒的成绩夺冠，这是天工队继400米大型组以38.15秒夺冠后，在同一天完成的“大型组+小型组”双冠军。值得一提的是，38.15秒的成绩已超越人类男子400米世界纪录（43.03秒），也刷新该项目纪录。去年该项目冠军由高羿科技（搭载宇树H1机器人）获得，当时成绩为1分28.03秒（88.03秒），今年冠军提速幅度令人瞩目。

比赛期间，荣耀机器人“闪电”百米比赛视频被特斯拉CEO马斯克转发，转发配文写道，中国智能手机制造商荣耀公司研发的人形机器人Lightning以9.32秒跑完100米。Usain Bolt的纪录是9.58秒。博文称，令人印象深刻的是“闪电”冲线后全速撞上安全墙，腰部既没散架，也没火花四溅。

【打破多项纪录! 第二届世界人形机器人运动会在比什么？】

本届赛事共吸引来自六大洲16个国家的666支队伍参赛，2000多台机器人同场竞技，参赛队伍数量较上届增长138%，机器人台数翻了两番。赛场之上，每一轮比拼不仅是机器人技能的角逐，更折射出前沿科技的迭代突破。

硬件能力跃升，突破人类运动极限；荣耀机器人闪电跑出了9.39秒的成绩，打破了由博尔特保持的9秒58的人类百米世界纪录，展现了出色的瞬时动力爆发、高速步态切换、毫秒级平衡控制能力，突破机器人极速运动上限。

综合场景能力成关键大考，“能不能用”成核心焦点。本届运动会首次大幅引入“场景赛”，计21项，覆盖家庭清洁、酒店服务、工业生产、物流搬运、应急救援、图书馆管理、商超零售、办公服务、园林巡检、车辆充电等九大真实环境。比赛要求机器人执行完整业务流程，而不只是单项机械动作，重点考验“眼（感知）-脑（算法/决策）-手（灵巧协同）”全链条能力。

技术专项考验，向产业落地核心瓶颈发起攻关。包括灵巧手专项赛、“全自主”径赛项目等项目，分项目考验人形机器人灵巧手、“大脑”智能水平等。

本届运动会不仅“比技术”，更通过“谁能赋能场景、解决实际需求，谁就能直接拿到订单”机制，推动技术应用与商业化联合推进。

【亟待突破！人形机器人何时能扔掉遥控器？】

相比去年那个群魔乱舞的大型翻车现场，今年的运动会稍微智能了不少，但却仍然无法离开遥控器。看似独立自主完成比赛的机器人，背后全程站着紧绷神经的操作员。

本届大赛明确要求参赛机器人尽量全程自主运行，但实操中大量队伍因为自主导航、动态平衡算法不稳定，频繁出现失误，不得不违规人工干预，多次遥控补救直接被判入遥控组别。

“大脑”仍然是制约人形机器人商业化落地的关键。近期在世界机器人大会上，王兴兴直言当前大模型文本推理能力较强，但落地真机极易失效，根源是缺少海量真实物理交互数据集，AI 无法适配真实世界微小误差，也就是产业常说的现实“最后一厘米”难题，哪怕几毫米动作偏差，都会造成任务失败。

在行业发展进程方面，王兴兴也提出了“未来快的话2年到3年，慢的话5年到10年时间，在80%的陌生场景中，通过语音或者文字指令，机器人能够顺利完成大约80%的任务，就差不多实现具身智能‘ChatGPT时刻’，这就是未来真正产业临界爆发点。”

【具身智能尚未“智能”， 发展到哪了？】

目前具身智能大模型仍处于多技术路线并行探索阶段。传统人工智能更多处理文本、图像、语音等数字信息，能够完成识别、生成和推理等任务，但其能力主要停留在软件系统和虚拟空间中，具身智能的不同之处在于，它要求智能体拥有能够感知环境、理解任务并执行动作的“身体”，通过与外部世界的持续交互形成感知、决策、行动和反馈的闭环。根据焉知机器人微信公众号，当下具身智能领域主流的模型包括LBM、VLA、世界模型和其他模型四大类，其中VLA试图将视觉、语言和动作统一建模，使机器人能够根据图像、指令和环境信息生成动作；世界模型侧重学习环境状态变化和动作后果，为任务规划和策略决策提供依据；行为大模型则通过学习大规模行为数据，提高技能复用和跨任务迁移能力。三类路线分别对应“理解—行动”“预测—规划”和“行为复用”不同方向，但在精细操作、高频控制、物理一致性和跨场景泛化等方面仍存在不足。

相对成熟的VLA模型在泛化能力上存在一定瓶颈，世界大模型有望成为主流方向，但仍处于早期阶段。根据焉知机器人微信公众号的统计，目前超过90%的具身智能落地项目都集中在相对成熟的VLA路线，其核心优势是依托成熟的大语言模型（LLM）和VisionTransformer，数据驱动强，上手快，短期能快速产生商业价值。但是VLA具身大模型的短板也非常明显，其在泛化能力、长时程任务与推理能力、响应速度、高质量训练数据等方面面临挑战。世界模型凭借在跨场景泛化、数据效率、长尾场景应对和决策闭环上的显著优势，有望成为接下来具身智能模型发展的主流方向，但是目前多用于模拟数据生成和策略评估，辅助VLA训练，部分前沿项目已尝试简单机器人任务，但整体仍处于早期。（来源于中银证券20260808《人形机器人行业深度报告——具身智能理想载体，奇点渐至未来可期》）

全球科技巨头/新秀全面下场布局人形机器人，行业量产奇点已至！全面拥抱人形机器人大时代，布局万亿成长空间，认准机器人ETF汇添富(159213)，联接基金（A：024768，C：024769）跟踪中证机器人指数，人形机器人含量高达69%，该指数结构与产业链环节高度契合，为投资者提供一键布局机器人及其产业各环节的投资工具。

风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上基金属于中风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为稳健型（C3）及以上的投资者。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于细分有色指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。投资者在申购/赎回ETF基金份额时，申购赎回代理券商可按照不超过0.50%的标准收取佣金，其中包含证券交易所，登记机构等收取的相关费用。其他基金的销售费用请参见相应基金的招募说明书，产品资料概要等法律文件。