国家网信办等部门发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》，将安全、可靠、可信作为智能体研发、部署与推广的底线要求，并提出明确智能体决策权限，加强数据安全、个人信息保护、权限管理和行为控制，推动重要应用场景中的智能体行为可验证、可追溯。

随着智能体由内容生成工具进入金融、零售、销售和客户运营等核心流程，其接触的数据更敏感、执行权限更高，企业关注的问题也从“能不能用”转向“能否在可控边界内长期运行”。安全与合规因此不再是部署后的补充环节，而成为企业是否愿意将AI接入关键系统的重要前提。

深演智能创始人、董事长兼CEO黄晓南近日表示：“合规是企业AI长期商业化的底气。”据其介绍，公司将数据划分为自有合规采集数据与客户授权合作数据两类；针对客户数据，坚持“数据主权归客户”原则，将相关产品算法和运算部署在客户私有环境。

这种安排与大型企业的AI应用需求密切相关。大型客户拥有复杂的业务流程、海量数据和严格的结果验证机制，能够为决策AI训练与迭代提供重要环境，同时也对数据隔离、权限管理和全流程治理提出更高要求。

黄晓南认为，深演智能的技术优势不是单一模型，而是行业真实数据、完整商业决策链路和底层算法共同形成的组合式体系。随着智能体治理规则逐步完善，能否把合规要求嵌入产品设计、部署、运行和反馈全过程，将成为企业AI服务商获得大型客户信任并实现长期商业化的关键能力。