如果一台笔记本电脑，可以从14英寸展开到17英寸，它还是一台传统意义上的笔记本吗？

在IFA 2026的联想展台上，Project Swan给出了一个很直观的答案。这台概念机在收起时是一台14英寸笔记本，展开后可以变成一块17英寸、16:9的连续画布，用于多窗口办公、文档对照、数据看板以及创作等场景。更重要的是，它并没有简单地用更大的尺寸换取更大的工作空间，整机厚度只有18.9毫米，重量1.6千克。

Swan当然还是概念产品，但它代表的方向已经越来越清晰：AI进入PC之后，变化的不只是处理器和算力，PC的形态本身也开始被重新思考。 

在IFA 2026，联想把这种变化进一步扩展到了算力、形态、软件和设备生态。一边，是搭载NVIDIA RTX Spark的Yoga Pro 9n，把最高1200亿参数级的大模型带到笔记本本地；另一边，是不到10毫米、不足830克的无风扇Aeroblade概念机，在探索PC还能做到多薄。与此同时，联想还在通过Qira，把个人AI从一台电脑延伸到手机、平板和穿戴设备。

这一次联想展示的，已经不只是“AI PC有什么新功能”，而是AI真正进入终端之后，下一代PC可能长什么样。 

千亿参数，开始进入笔记本

过去主流AI PC，走的是CPU内置NPU的路线。几十TOPS算力应付功能级任务绰绰有余，但想要本地运行千亿参数大模型，天然存在短板。CPU内存与GPU显存物理隔离，大模型参数需要反复拷贝迁移，显存容量直接锁死模型上限，复杂工作流最终还是要求助云端。 

对于真正需要本地AI计算的用户来说，算力数字本身并不是最终目的。开发者需要运行更大的模型，创作者需要处理更复杂的AI工作流，企业也希望部分数据和任务能够留在本地完成。因此，本地AI到底能运行多大的模型，正在成为衡量高性能AI终端的重要指标。

联想此次发布的Yoga Pro 9n，正是针对这一需求而来。它搭载 NVIDIA RTX Spark，这颗超级芯片将20核NVIDIA Grace CPU与拥有6144个CUDA核心的NVIDIA Blackwell RTX GPU 通过NVLink-C2C 互联合为一体，可提供1 PFLOPS（FP4 精度）的AI性能，并支持最高128GB统一内存。

 更关键的是统一内存架构。传统PC中，CPU内存和GPU显存通常是相互独立的，运行大模型时需要在不同层级的内存之间进行数据调度；而RTX Spark将CPU和GPU置于统一内存架构下，为本地大模型提供了更大的共享内存空间，千亿参数级的大模型因此可以在一台笔记本上本地运行，英伟达给出的参考是 1200 亿参数、100 万 token 上下文的大语言模型。

而Yoga Pro 9n本身仍然是一台面向创作者和开发者的高性能笔记本：15.3英寸2.5K、最高165Hz的PureSight Pro OLED屏幕，最高80W TDP，同时保留完整的CUDA、RTX和创作软件生态。联想将它的目标用户直接指向了需要本地AI开发、内容创作以及高性能图形处理的用户。

联想集团高级副总裁、智能设备业务集团消费业务群总经理欧阳峻认为，RTX Spark的价值并不只是单纯提高GPU性能，而是把更强的计算能力以SoC加统一内存的方式放进更轻便的终端。对于需要本地运行大模型的程序员、游戏开发者和图像、视频创作者来说，这意味着过去需要更复杂硬件组合完成的工作，开始有机会在一台便携式设备上完成。

同一套RTX Spark平台也被放进了Yoga 9n 2-in-1。这是一台16英寸360°翻转的二合一设备，支持Laptop、Tablet、Tent、Stand和Canvas五种使用形态，同时支持屏幕和Force Pad双表面触控笔输入。

从传统PC到二合一设备，联想正在尝试的并不是简单增加一种产品，而是让高性能本地AI适应更多工作方式。

算力之后，形态被重新想象

如果Yoga Pro 9n解决的是“本地AI能做到什么”，那么Project AeroBlade探索的就是另一个问题：商用笔记本一定需要风扇吗？

Aeroblade是一台无风扇概念机，机身厚度不到10毫米，重量不到830克。它采用联想与Frore Systems合作开发的Active Flow散热方案，通过AirJet固态主动散热模块进行散热，不再依赖传统机械风扇。

联想集团高级副总裁、智能设备业务集团中小企业业务暨商用产品中心总经理于海透露，AeroBlade的概念验证已经完成一年多，目前正在进入量产开发阶段。不过，联想目前并没有计划把这种设计直接复制到整个轻薄本产品线。原因也很现实：一种新的形态是否值得大规模采用，最终还是要看真实用户的使用场景。

Qira的野心：AI不锁在一台设备里

如果说Swan和AeroBlade改变的是硬件，那么Qira改变的则是设备之间的关系。

联想在今年早些时候推出Qira时，就提出了“一个个人AI，多台设备”的方向。此次IFA，Qira进一步扩大了支持范围：支持门槛下探到 16GB 内存的联想PC；随 Android 17升级逐步覆盖摩托罗拉的手机与平板；登陆moto watch ultra，这是首款支持Lenovo Qira的可穿戴设备，抬腕或说一声“Hey Qira”就能调取跨设备的记忆；并通过与Workato的合作打通日常应用，一句自然语言，就能让AI在获得授权后完成发邮件、订会议这样的动作。截至目前，Lenovo Qira已覆盖全球超过80个受支持的PC配置。

在中国市场，这条主线由天禧个人智能体承载。天禧AI已升级到4.3版：界面焕新（多设备界面统一，行高、字重、画面对比度等精细化调整）、全双工自然语音对话（可随时打断、识别思考停顿，像真人一样自然交互）、超能模式（模型升级、跨设备操控、数据本地处理）。 

不止PC，AI正在进入更完整的终端体系

联想还带来了多款Motorola新品，包括搭载骁龙7s Gen 3、配备200MP主摄的Motorola edge 70 plus，以及主打影像和续航的edge 70 neo；razr系列则推出了融入施华洛世奇水晶元素的特别版。对于联想而言，这些产品的意义并不只是扩充手机产品线，而是进一步扩大Qira可以覆盖的终端范围。

平板同样被纳入了这套体系。此次联想更新了Yoga Tab系列。Yoga Tab Plus Gen 2 和Yoga Tab Gen 2两款产品把笔、语音、视觉与触控四种交互装进4K 144Hz 的 PureSight Pro屏幕，8192级压感的手写笔支持点按即画、捏握即选、翻转即擦；Lenovo Smart Canvas Concept则演示了一种跨设备创作方式：想法在一体机与平板之间接续，构思、创作与打磨不再被设备边界打断。

如果说消费端解决的是“一个AI，多台设备”，那么企业端面对的则是另一个问题：AI如何真正进入工作流程。

联想此次发布的ThinkCentre X Ultra最高搭载AMD Ryzen AI Max+ PRO 495处理器，最高128GB统一内存，机身体积约1.6L，并支持最多4台设备组成计算集群，用于更大的模型、更长的上下文以及多智能体工作流。与此同时，ThinkCentre M75s Gen 6和M75q Gen 6最高提供50 TOPS NPU算力，将端侧AI进一步带入主流商用台式机。

从个人电脑到手机、平板和穿戴设备，再到企业PC和本地计算集群，联想此次IFA展示的已经不再是一条单独的AI PC产品线，而是一套覆盖不同终端和使用场景的AI设备体系。

而这也与此次IFA上展示的Swan、Aeroblade和RTX Spark形成了完整的对应关系：RTX Spark把本地AI算力继续向上推，Swan和Aeroblade重新探索PC的形态，而Qira则试图让AI跨越不同设备。 

对于AI终端而言，竞争也因此开始从单纯的处理器、显卡和NPU参数，转向三个更实际的问题：本地能跑多大的模型，设备还能以什么形态存在，以及AI能不能真正进入用户的工作和生活。这或许才是联想此次IFA集中展示这些产品背后的核心逻辑。