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AI辅助创新药,到底靠不靠谱?

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AI辅助创新药,到底靠不靠谱?

国内首款AI辅助创新药,创造一个颠覆认知的速度。

文|铑科技 鸿辰

编辑|头头

这是一个颠覆认知的速度!一款创新药,从源头发现到获批上市,只用了三年半。

传统新药研发有个公认的魔咒,叫做“三个十”:十年时间、十亿美金、不足百分之十的成功率。

这三个数字压垮了不知多少药企,熬秃了不知多少科学家。如今,这个“魔咒”要被打破了。

这款新药就是国内首款AI辅助创新药,由西湖大学研发的“艾普司韦”,可用于成人轻型、中型新型冠状病毒感染的治疗。

其实不只中国,近期美国生物技术公司Moderna的个性化mRNA肿瘤疫苗三期临床也成功了。有人直接喊口号了,认为这是“人类历史上第一次用AI治愈癌症”。

但兴奋归兴奋,你有没有想过一个问题:这些贴着“AI”标签的创新药,到底靠不靠谱?今天不吹不黑,咱们把这件事情说清楚。

先说艾普司韦。

这款药是全球首个源自DEL技术筛选、AI深度参与研发的小分子药。西湖大学团队依靠AI辅助,从490亿种化合物里筛选出候选分子,再从临床到获批,只用了三年半。而且,它是单药,不用像辉瑞Paxlovid那样搭配利托那韦,对合并基础疾病的患者更加友好。

听起来是不是很牛?但是,行业内部也有质疑的声音,指出AI在临床前筛选中确实能提速降本,但它绕不过临床验证这道关。

打个比方,AI辅助可以帮你“大海捞针”,速度快、成本低。但是,捞出来的针,扎在人身上疼不疼、管不管用、会不会出副作用,AI说了不算,只有三期临床数据才说了算。

也就是说 ,AI只能负责“找”,药是不是真的管用,还得靠人、靠钱、靠时间。

再看美国Moderna的肿瘤疫苗。

世界首富马斯克很兴奋,说这是“让治愈疾病变成了一个软件问题。”但业内人士比他要冷静的多。

多位受访专家就表示,AI的作用是筛选,不是从头发现靶点、设计药物然后验证成功。“AI治愈癌症”的说法被严重夸大了。

那使用AI做创新药的公司,发展的又怎么样呢?

就在上个月,美国AI制药明星企业BioXcel申请破产保护,股价暴跌70%。它唯一上市的产品,一年销售额只有64万美元,连成本都覆盖不了。

摩根士丹利在《跨越分子:2026年是人工智能药物发现的成败之年》的研究报告中,点出了其中的要害:化学模型是药企研发体系中的”加速器”,但生物模型的发展水平才决定AI制药行业的价值上限。

翻译成人话就是,AI在化学层面能帮你更快找到分子,但生物学层面的靶点发现、机制验证,这真正决定到底能不能开发出新药。

那中国在这个赛道里,到底处在什么位置呢?

坦白讲,中国跑得不算慢,艾普司韦给了我们一个“全球首个”的标签,但真正决定未来格局的,不是谁先出了一款药,而是谁先建立起“设计、合成、测试、分析”的AI闭环。

所以,回到开始的问题:AI制药的产品靠谱吗?我的答案是,AI已经成了制药行业的必选基础设施,但它也不是魔法。AI不能替代临床数据,不能绕过生物学的复杂性,更不能保证商业成功。

你觉得呢?

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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国内首款AI辅助创新药,创造一个颠覆认知的速度。

文|铑科技 鸿辰

编辑|头头

这是一个颠覆认知的速度!一款创新药,从源头发现到获批上市,只用了三年半。

传统新药研发有个公认的魔咒,叫做“三个十”:十年时间、十亿美金、不足百分之十的成功率。

这三个数字压垮了不知多少药企,熬秃了不知多少科学家。如今,这个“魔咒”要被打破了。

这款新药就是国内首款AI辅助创新药,由西湖大学研发的“艾普司韦”,可用于成人轻型、中型新型冠状病毒感染的治疗。

其实不只中国,近期美国生物技术公司Moderna的个性化mRNA肿瘤疫苗三期临床也成功了。有人直接喊口号了,认为这是“人类历史上第一次用AI治愈癌症”。

但兴奋归兴奋,你有没有想过一个问题:这些贴着“AI”标签的创新药,到底靠不靠谱?今天不吹不黑,咱们把这件事情说清楚。

先说艾普司韦。

这款药是全球首个源自DEL技术筛选、AI深度参与研发的小分子药。西湖大学团队依靠AI辅助,从490亿种化合物里筛选出候选分子,再从临床到获批,只用了三年半。而且,它是单药,不用像辉瑞Paxlovid那样搭配利托那韦,对合并基础疾病的患者更加友好。

听起来是不是很牛?但是,行业内部也有质疑的声音,指出AI在临床前筛选中确实能提速降本,但它绕不过临床验证这道关。

打个比方,AI辅助可以帮你“大海捞针”,速度快、成本低。但是,捞出来的针,扎在人身上疼不疼、管不管用、会不会出副作用,AI说了不算,只有三期临床数据才说了算。

也就是说 ,AI只能负责“找”,药是不是真的管用,还得靠人、靠钱、靠时间。

再看美国Moderna的肿瘤疫苗。

世界首富马斯克很兴奋,说这是“让治愈疾病变成了一个软件问题。”但业内人士比他要冷静的多。

多位受访专家就表示,AI的作用是筛选,不是从头发现靶点、设计药物然后验证成功。“AI治愈癌症”的说法被严重夸大了。

那使用AI做创新药的公司,发展的又怎么样呢?

就在上个月,美国AI制药明星企业BioXcel申请破产保护,股价暴跌70%。它唯一上市的产品,一年销售额只有64万美元,连成本都覆盖不了。

摩根士丹利在《跨越分子:2026年是人工智能药物发现的成败之年》的研究报告中,点出了其中的要害:化学模型是药企研发体系中的”加速器”,但生物模型的发展水平才决定AI制药行业的价值上限。

翻译成人话就是,AI在化学层面能帮你更快找到分子,但生物学层面的靶点发现、机制验证,这真正决定到底能不能开发出新药。

那中国在这个赛道里,到底处在什么位置呢?

坦白讲,中国跑得不算慢,艾普司韦给了我们一个“全球首个”的标签,但真正决定未来格局的,不是谁先出了一款药,而是谁先建立起“设计、合成、测试、分析”的AI闭环。

所以,回到开始的问题:AI制药的产品靠谱吗?我的答案是,AI已经成了制药行业的必选基础设施,但它也不是魔法。AI不能替代临床数据,不能绕过生物学的复杂性,更不能保证商业成功。

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