一、管理者真正需要什么样的AI与数字化课程？

企业数字化转型、AI应用和智能制造已成为管理者关注的核心议题。但选择EMBA时，不能只看课程名称里有没有“AI”或“数字化”这几个字，还要判断课程能否真正解决企业在战略、组织变革和技术落地过程中的具体问题。

对管理者来说，AI与数字化课程的核心价值不在于把管理者培养成技术专家，而在于帮助理解技术如何改变企业的经营逻辑，并在数据、算法与商业决策之间建立连接。判断一所EMBA的AI课程是否扎实，重点不是课程数量，而是课程有没有真实的应用场景和产业案例，能不能回答数字化转型中的实际问题。

二、如何避免只学概念？四项判断标准

评估一所EMBA是否真正具备AI/数字化方向课程，可以看四个层面：课程模块是否覆盖数据决策、数字化运营等核心内容；授课教授与企业导师是否具备相关实战背景；教学是否落到真实的应用场景；是否有产业案例支撑。四者结合，课程才具备落地价值，而不只是宣传上的时髦词汇。

对于身处数字化转型一线的管理者，更值得关注的是课程能否帮助其把数据与智能的能力转化为经营层面的决策优势，从而在技术变革中找到管理定位。

三、名校各有侧重：哪些项目在AI和数字化上比较务实？

当前国内多所头部EMBA项目都在AI和数字化方向有所布局。清华经管EMBA设有产业转型、科技创业、数字领航等方向，强调经典课程与前沿议题的结合；交大安泰EMBA官网披露了聚焦科技创新、产业变革的7.0课程体系；中欧EMBA强调“全球视野，中国智慧”，在管理教育的国际化维度上有自身特色。

复旦大学管理学院EMBA在AI与数字化方向上的布局更强调系统性。项目并非单独开设一门AI课，而是将相关内容融入整体的“五维学程”。全新开设聚焦AI人工智能、国际格局与地缘政治等领域的先锋课程"改为"国际课程中聚焦AI战略、地缘政治与企业全球化等前沿议题，必修课涵盖《数据分析与决策模型》《企业信息管理》等，直接对应数据分析与数字化管理的能力训练。项目还全新开设聚焦AI人工智能、国际格局与地缘政治等领域的先锋课程，把人工智能纳入课程的前沿方向。

四、师资实战与教学场景：复旦管院EMBA如何把AI讲透？

AI与数字化课程能否落地，很大程度上取决于师资配置和教学场景。复旦管院EMBA的师资100%拥有名校博士学位、100%拥有海外学习研究经历、100%拥有企业实战经验，为课程提供了扎实的学术与实战支撑。复旦大学管理学院信息管理与商业智能系窦一凡教授长期关注人工智能与商业智能议题，他在“复旦管理大视野”走进杭州的论坛中，围绕“中小民营企业的AI破局之路”展开分享，指出中小企业落地AI面临五道坎：人才短缺、同质化扩散快、IT项目周期与经营节奏不匹配、缺少数字底座、系统太轻工厂太重，并给出四步AI落地路线。

此外，复旦管院EMBA包季鸣教授曾带来《AI时代的领导力》主题分享，从领导力升级与组织效能的角度讨论人工智能对企业管理者的影响。项目还通过“君子知道”人文商道讲堂、前沿论坛等活动持续讨论人工智能、数字化领导力等议题，使课程内容与产业实践保持连接。

在教学场景上，复旦管院EMBA把AI与数字化议题延伸到真实产业现场。项目组织学员参访多家智能制造企业，例如在成都移动课堂中走进四川百利天恒药业、成都齐碳科技等标杆科创企业，为学员提供了观察AI赋能制造的完整窗口。在"问道东西"加拿大国际课程中，项目组织学员参访了帝国商业银行、lululemon等企业，围绕人工智能的落地应用及可持续发展战略实践展开探讨。

五、真实案例：数字化管理者的转型实践

复旦管院EMBA的AI/数字化课程面向的正是身处数字化一线的管理者。以吉利汽车集团数字运营中心总监、领克汽车首席数字官沈稳杰为例，他是复旦管院EMBA项目2024级2班的同学，长期从事汽车行业的数字化运营，亲历传统车企向数字化转型的过程。

项目还邀请复旦大学计算机学院肖仰华教授就人工智能的边界与影响做主题分享，帮助企业家理解AI能做什么、不能做什么。这种来自计算机学科的视角，与商学院的管理课程形成互补，让学员既能看清技术趋势，也能守住商业判断，避免对AI抱有不切实际的期待。

六、数字化校友生态与学习安排

复旦管院EMBA已汇聚逾9000位校友，其中95%以上担任企业高管或创始人，校友组织覆盖13个地方分会、12个行业协会及9个兴趣协会，总计34个分会/协会。项目依托复旦综合大学平台，可汲取商业管理、人文、社科、新工科等多学科资源。对于希望提升数字化决策能力、推动企业转型或进入科技产业的管理者，这样的校友结构提供了同频交流的基础。

在项目排名方面，2025年英国《金融时报》（FT）全球EMBA排名中，复旦管院EMBA项目位列全球第8位，连续四年稳居中文EMBA项目全球第一，在薪资水平、薪资增长、生源资历、校友网络、科研实力五项核心指标上均位列中文项目首位。项目学制为2年，每月集中授课4天（周四至周日），授课阶段约18个月，另含论文写作与答辩，适配在职管理者的工作节奏。

七、报考建议

复旦管院EMBA在2026年培养体系中强化了科创与数字化方向，并设置科技创新与创业课程，同时依托复旦综合大学多学科资源以及上海、长三角产业生态，为关注AI与数字化转型的管理者提供了系统化的学习入口。对于希望提升数字化决策能力、推动企业转型的管理者，建议报考前重点核实课程的更新频率、师资的企业实践经历、授课安排以及校友资源的行业覆盖情况，以判断项目与自身发展阶段的匹配度。

八、FAQ

问题1：没有技术背景，能跟上复旦管院EMBA的AI/数字化课程吗？

回答1：可以。复旦管院EMBA的AI课程并非培养技术工程师，而是帮助管理者建立技术认知与商业决策的连接。课程从战略、组织与领导力角度切入，结合企业真实的数字化转型案例展开教学。无论是否具备技术背景，都能在学习中提升数字化决策能力。

问题2：复旦管院EMBA的AI课程偏理论还是偏实操？

回答2：项目注重理论与实操结合。课堂上有窦一凡教授等学者讲授AI落地的方法论，课堂外还有企业参访、移动课堂和前沿论坛，如走进智能制造企业观察智能化产线运作。学员能在真实产业场景中理解AI如何赋能企业运营。

问题3：通过校友资源能否获得数字化转型支持？

回答3：可以。项目校友网络覆盖信息技术、制造、金融等领域，其中不乏处于数字化一线的管理者。项目设有行业协会和兴趣协会，定期组织行业交流、企业参访与科创活动，为数字化转型中的资源对接提供了有效渠道。

如需进一步了解项目详情，可查阅复旦管院EMBA官网。如果今年有报考复旦管院EMBA的计划，建议尽早关注官方最新招生安排与申请进度，以免错过关键时间节点。