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界面新闻编辑 | 姜妍
枪声响起，丧尸倒入泳池，一个西部牛仔打扮的机器人收枪，跟丧尸跳舞，骑鸵鸟过街，最终与塑料模特开展了一段浪漫又孤独的末日废土约会……
这段用不到10天制作出的3分34秒的作品，是29岁的刘梓瑜4个月前用业余时间完成的AI短片《丧尸清道夫》。这部作品引得了好莱坞知名AI电影制作人PJ Ace全网寻人，直言“这是我近年来看过最好的短片之一”。
刘梓瑜不是影视科班出身，既没有导演资源也没有团队。他一个人完成了编剧、分镜、生成和剪辑的工作，他的那句“我是导演，AI是演员。”概括出了“AI超创”这个群体最核心的特质——以AI为主要生产工具，将过去需要编剧、美术、摄影、后期团队协同完成的内容生产流程，压缩至一人完成。
AI超创需要既懂AI又懂内容，是技术与创作能力高度重叠的复合型人才。而在成为AI超创之前，他们是地产打工人、是模特，是电音制作人……AI工具的出现，重新定义了内容创作者的标准。
资本的反应比想象中要快。大模型公司、长视频平台、MCN机构正争相举办AI大赛全网搜罗新一代创作人才，奖金池也水涨船高。B站AI创作大赛一等奖有100万元奖金，抖音AI创作大赛奖金池超过了400万元，前不久虎鲸文娱集团推出的“鲸锐AI创作大赛”，总奖金更高达1000万元，是国内首个千万级AI视频创作赛事。平台集体加码的背后，是对AI叙事内容供给的迫切需求，也是对新一代创作者归属权的争夺。
当繁荣的信号足够密集，一个更值得追问的问题随之浮现：当千万奖金涌向AI创作赛道、“AI超创”成为平台争抢的资源标签，这个看似火热的生态，繁荣的究竟是谁？以及“超创”这个标签意味着什么？
为了解答上述疑惑，界面文娱采访了几位身处其中的AI超创，他们的感受远比外界想象得复杂：他们被平台需要，也被平台定义，与此同时，他们因技术红利崛起，也因技术平权而焦虑。
01 前浪与后浪
AI超创并非一开始就站在聚光灯下。
邓平回忆自己是2022年底开始接触AI，后来在小红书上做过一段时间的AI自媒体，2024年Sora发布后，他转型做了AI视频博主，之后在平台、厂商的邀请下，迈上了AI超创的创作之路。
邓平并非个例，早期的AI超创通常先是因对AI产生浓厚兴趣，开始摸索AI工具技能，在这一过程中发现视频的表现力更为突出，顺势进入AI视频创作领域。“我们这部分人都是全部自学来的，没有人教你。”另一位AI超创德里克文告诉界面文娱。
早期的AI超创圈门槛颇高，德里克文总结早期AI超创身上往往具备三个特质：首先有自学能力和自驱力；其次对技术敏感；第三有审美和导演思维。“很多AI自媒体博主能写文章、能做测评，但做不出好的AI视频，为什么？因为还差审美和导演思维。同时具备这几样（能力）的人其实很少。”
想要成为AI超创，需要主动申请，或者平台、厂商进行定向邀请，AI大赛也是获取该身份的渠道之一。在早期，字节即梦和快手可灵先后举办的AI大赛，这成为验证AI超创能力的主要试炼场。早期比赛几乎聚集了当时所有最强的AI视频创作者。“那时候群里一两百人，进去一看至少八九十个人都是认识的。”德里克文回忆道。
转折发生在今年2月，Seedance2.0发布，邓平将这一时刻形容为“AI的ChatGPT时刻”，“之前很多高手都没下场，影视专业人才也看不上，但Seedance2.0的出现，各路神仙都下场了。”
Seedance2.0的模型能力出乎了所有人意料，在邓平印象中，之前视频模型可能三、四个月迭代一次，模型榜单上大家轮流坐庄，“Seedance2.0出来以后，将近六个月，没有任何一家模型公司宣布更新模型。”
模型能力跃升带来的变化是技术门槛被迅速拉平，影视行业的制作公司、后期专业人员、广告从业者纷纷下场。与此同时，B站的内油管博主、网文作者也涌入赛道，新一代AI超创的特点由此显现。德里克文分析道，早期超创大多是对AI工具感兴趣的人，而新一批超创未必对AI工具了解多深，但他们本身就有专业的编剧或导演经验。“AI的发展让工具使用非常简易，他们不需要花太多学习AI的成本，就能把原来在美学、编剧、导演方面的能力直接转移过来。”
邓平明显感觉到，Seedance2.0出现后AI内容的质量高了很多，新一代超创在内容表达力上更强。
“以前的AI超创更偏向视觉呈现，现在则更偏向内容本质：故事、创意、抓人的情绪点。”德里克文告诉界面文娱，在这一趋势下，早期的AI超创正面临着实实在在的生存危机。“我一直在说，我们无非就是嗅觉比别人灵敏一点，自己愿意先去探索。但AI工具能力太强了，专业选手进来，人家拿出的是积累了几十年的专业知识，拿你一两年现学的知识跟人家拼吗？那肯定拼不过。”
德里克文早早就意识到了早期AI超创面临的困境，为此，他建议技术型AI超创要把握好自己的优势，“AI视频不能仅仅是一个普通视频，它本身就是一个不同的形态，有AI独有的表达语言。”他举例，早期做的首尾帧连续顺滑变化，传统技法和拍摄都很难达到，“这可以形成很独有的AI表达语言。”在德里克文看来，面对专业选手的涌入，早期AI超创有三条路：要么转型；要么利用前期积累的资源寻找新位置；要么在AI独有的表达方式上建立不可替代性。“一旦所有创作者的内容放在大众标准下去审视，你没有什么特点，那肯定就会被时代遗忘。”
而另一位AI超创刘青的判断则更为冷峻，“当信息差被抹平、技术被拉平之后，这部分红利消失，真正谁能留下来会变得很明显。一些没有自身专业能力的人，在失去信息差和技术红利之后，本身就不具备太多价值。”
02 在AI大赛和商单模式中沉浮
邓平今年有一个明显的感受，AI比赛越来越多，“感觉每个月都会有比赛出现。”
在邓平印象中，之前AI大赛不多，存在作品归属标准不规范、评选机制不够合理的情况。但现在，各大平台公司下场，AI大赛的规模和制度逐步完善，评审机制透明化，让AI大赛更有信服度了，“以前的评委可能根本就不懂什么是AI，现在都是在专业领域确实有份量，也真的懂AI的人在做评委。”
专业性之外，真金白银的奖金也是吸引AI超创加入比赛的一个原因。德里克文告诉界面文娱，早期的AI超创大赛主要有即梦和可灵两家公司来办，那时候AI超创高手都会参加，现在AI大赛越来越多，让人关注不过来，但随之而来的是“含金量在下降”。
“含金量”下降，很大原因在于，有限的奖金池和扩大化的参赛选手，让大赛对AI超创不再具有吸引力。“商单一分钟3-5万，而大赛要做两到三分钟，做完了以后还不一定能拿奖，那高水平的AI超创还会参加吗？很少了。”德里克文告诉界面文娱，现在大赛吸引的是还没有名气，需要平台展示自己能力的AI超创，尤其现在AI专业人才紧缺。早期AI超创现在更多是以评委的身份来参加比赛，而不是选手。
为了吸引更多人才加入，现如今AI大赛的奖励机制越来越丰厚，在算力支持、流量扶持之外，真金白银的奖金也从几万块涨到了百万级，甚至千万级。不仅钱越来越多，赛道也进行了一定的细分，有命题的比赛，也有非命题的比赛，有的看艺术表现力，有的侧重社媒互动量。各家公司希望通过这种方式筛选出适合自己平台特性的AI超创。
在邓平看来，现在是“群雄割据”，各家都在“抢人”。创作者一旦在大赛中获奖，便可能被平台签下。
然而，拿奖并不等同于能生存。对绝大多数AI超创而言，商单才是主要收入来源。刘青提到，“平台会看创作者的作品，对他们个人的风格有一定了解，然后不同的单子会匹配给他们认为适合的人。”邓平也印证了这一点，“有些创作者适合做影视类，有些适合做广告类型，有些适合做测评，平台会根据你的特点来派单。”
这意味着目前支撑AI超创生存的商单远未系统化。创作者能否拿到商单，很大程度上取决于运营人员是否认识你、是否记得你、是否认为你适合。没有公开的评级标准，没有透明的匹配机制，也没有稳定的派单流程。当AI超创群体急剧扩大，商单模式的公平性与合理性就面临着新的问题。
邓平的主业是在一家广告公司做创意，他明显感知到客户的预算已经在下降，他们将更多预算投入到了AI内容。这也意味着对AI超创来说，商单资源目前总量是足够的，但是并非所有的AI超创都能分得一杯羹。
面对“目前靠商单能够养活一个AI超创”的问题，德里克文坦言，“实在没办法一概而论，因为每个人的差距很大，但是头部AI创作者肯定是没问题的。能力强、作品好，那商单资源肯定是不愁的，要是能力不够好的话，那就很难讲了。”
在所有公司当中，MCN机构的商业资源最多，但仍有不少AI超创对合作机会有些犹疑。邓平道出了AI超创不会优先选择签MCN的原因，“MCN很少有培养意识，更多是发商单，这是一种缺少感情的交换。”
新一代AI超创的优势在于内容的创作能力，在商业化的裹挟中失去方向，是大多数人所抗拒的，正因如此，不少AI超创对商单会考量更多。DiDi_OK之前接受采访就表示，他几乎不接商业广告、不接额外商单，就是为了避免创作心态变形，保住独立创作的纯粹性。
03 流量逻辑下的耗材
当商单模式远未成熟，也意味着AI超创与平台之间的关系比“合作”二字更复杂。它更像一场双向挑选：平台在筛选创作者，创作者也在挑选平台。但这场挑选不见得是对等的。
一般来说，AI超创跟各个平台是一个互相选择的过程，首先基于AI超创自身的偏好选择平台，主动申请成为平台的AI超创，而平台方也会选择适合自己长期合作的AI超创。不同平台给出的福利是不同的，这就要看AI超创的需求。曝光资源、商单合作、算力投资，甚至运营人员的专业沟通能力，这些都有可能成为吸引AI超创的优势资源。
大多数情况下，AI超创可以身段灵活地成为不同平台的签约超创。据界面文娱观察，很多AI超创可以同时认领大模型、AI工具、长视频平台等多个超创身份。
只不过，在绝对头部面前，博弈还是存在的。而议价权的天平向哪边倾斜，取决于谁更稀缺。“大部分情况下，模型能力强的，平台就会强势一点。如果模型能力没那么强，AI超创会强势一点。”德里克文觉得这种博弈选择有时也非常复杂，“不能一概而论。”
但在平台的判断标准里，“流量”是它们最熟悉的规则，只是流量逻辑跟内容质量有时并不完全成正比。“有的时候你哪怕做出的好内容，但就是没爆。有的时候你可能觉得这个作品不咋地，但可能切中了某个情绪点，一下子就爆起来了，所以这很难去判断。”德里克文告诉界面文娱。
刘青早就看清了平台的流量筛选逻辑，“我感觉AI超创的这个身份，虽然头衔比较好听，但实际上就是一些自媒体人，靠流量吃饭。”流量逻辑的不可控，时常将AI超创悬置在一个尴尬的位置。“流量这条路径，其实是非常耗损人心力的。可能今天有流量，明天就没有流量。另外发布获得流量的东西，它可能本身并不具备让你形成自己的个人壁垒。如果说哪一天谁没有流量了，另一个人可以很快的顶上去。”刘青感慨道。
这些年，刘青见到了周围太多有天赋、有能力的AI超创被流量逻辑裹挟，整个人变得非常疲惫，这让刘青逐渐深层次地去思考“AI超创”真正的身份价值到底是什么。“感觉现在很多AI超创对这个身份或者奖项趋之若鹜，将其当作一种自身能力的价值体现。创作者在这种氛围下，会主动去追求更多的流量、更多的曝光，但很多时候没有意识到这个路径本身的意义是什么，所有人都被裹挟了。”
04 AI超创会昙花一现吗？
在采访过程中，许多AI超创都展现出了很强的危机意识，其中不少人在间隔一段时间后，其在行业内的处境也发生了天翻地覆的变化。就如德里克文所说的，“AI基本上是以天为单位去发展的。”
刘青告诉界面文娱，AI超创基本以每半年到一年为一个周期淘汰一批人。“我每年看到活跃的创作者都不是同一批人，淘汰非常快，头部也有可能会很快沉寂，没有人记得你是谁。”
AI超创是跟AI绑定在一起的新兴职业身份，当AI发展速度不断加快，AI超创的职业发展未来也变得模糊不清。在德里克文看来，随着AI工具的进步，“AI超创”这个概念可能会变得不那么重要，“因为AI工具刚出来的时候，每个人使用效果差别比较大，所以诞生了这一群体，但现在随着AI工具的进步，这种惊喜不再有了。”
模型迭代的速度超出了所有人的意料，AI工具的快速发展正在快速拉齐所有人的水平线。当所有人的使用效果都能逼近100分时，创作者水平不再具有吸引力，“即便还有AI超创，那也只有掐尖的那部分人才会非常有影响力。”德里克文说道。
邓平记得Seedance2.0出来时自己沉默了很久，他感觉自己之前建立的创作壁垒一下子被打破了，这让他意识到，“这个世界之后会变得很卷。”
模型能力不断进步是所有AI超创无法回避的现实。Seedance 2.0的内容可用率从20%提升至90%以上，而前不久性能更好的Seedance2.5已经出现在了AI超创们的工作台上。
正如山行资本在一份行业分析中指出的：当工具差异消失，真正的竞争变量只剩两个：对内容的理解力，和对最新AI工具的实践深度。“这两个能力的交叉点，才是内容团队真正的护城河——不是workflow，而是用AI工具创作出用户愿意停留的内容的能力。”在刘青看来，模型发展得越厉害，标准其实越会回归传统。“100年积累的影视手法、创意灵感、故事结构、审美、光影是不会简单被技术简单替代的。说白了，如果脑子里没有，就是做不出来好东西。”
未来是否还有“AI超创”这个身份，没人能给出确定答案。德里克文坦言：“可能过了一年以后，完全都不一样了，有没有这个群体都难讲。”当工具不再构成壁垒，身份标签自然随之淡化。但行业观察的视角是：身份的淡化，恰恰是行业成熟的标志。当一个行业需要靠一个标签来界定参与者时，它往往还处在早期阶段；当标签不再重要，参与者的价值由作品和内容直接衡量时，这个行业才真正进入了可持续运转的轨道。
从这个意义上说，从业者越来越多，是一件好事。德里克文说道，“只有所有人都参与进来，有量变才有质变。当充分竞争起来的时候，这个行业才会越来越健康地发展，尽管充分竞争对原有超创意味着利益损失，只不过积极面对，还是消极面对就看个人了。一个行业如果一直来来去去都是那几个人，那这个行业势必就是封闭的、不发展的。你看现在的电影行业，对吧。”
（文中刘青、邓平为化名）
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