正在阅读:

快手的视频Agent,会不会来晚了?

扫一扫下载界面新闻APP

快手的视频Agent,会不会来晚了?

模型能力的趋同,让竞争焦点从“生成效果”转向“工作流”。能把脚本、分镜、生成和剪辑串起来的,才能更早拿下商业化的入口。

文丨AI价值官 纳瓦

编辑丨星野

9 月 28 日,快手在模型与 Agent 两层同时出手:白天,Agent 创作工具 likli 开启内测;晚间,新一代模型 Kling 4.0 官宣将于 10 月上线。这并非快手的独门动作,字节、MiniMax、阿里千问都已推出各自的创作 Agent。当模型能力被逐渐拉平,竞争正从模型转向工作流与商业化。

如果把 AI 视频过去一年的竞争看成一场“参数赛跑”,那么快手同时按下两个按钮说明它想换一条赛道了。定位"交付结果的创作 Agent"的 likli 开启内测;新一代模型 Kling 4.0 官宣上线。这说明,模型要补课,Agent 也要补课。而这两条线背后,是同一场行业性的迁移:视频模型厂商,正集体从"生成一段画面"走向"交付一部成片"。

快手,同一天按下两个按钮

白天,一款名为 likli 的 AI 创作工具开启内测,官方把它定位为"交付结果的 AI 创作 Agent",Slogan是"从一个想法,到一部作品"。晚间,快手旗下可灵 AI 宣布,新一代视频生成模型 Kling 4.0 将于 10 月正式上线,轻量版 Kling 4.0 Flash 当晚向黑金年卡会员开放小范围体验。

首先,在模型层上,可灵官方宣布 Kling 4.0 的升级方向为"真实、可控、专业"。落实到参数上,单次原生生成时长提升到 30 秒,是此前Kling 3.0 的两倍,并配合多次续拍,单条视频最长延展到了 2 分钟。提示词输入上限提升至 8000 tokens,模型能够对提示词进行合理地补充、扩写和润色。

面向制作环节的控制力也明显补强。相较 Kling 3.0 仅支持首尾帧,Kling 4.0 支持最多 10 张关键帧,用于锁定人物状态、场景变化与情节节点。对短剧与漫剧制作而言,30 秒单次生成与 2 分钟续拍扩大了单镜头的连续叙事边界,10 张关键帧与 15 项参考素材减少了反复抽卡,4K 10-bit HDR 与 21:9 画幅则更接近品牌广告与长视频后期的交付要求。

再来看快手的Agent 层,likli 内置配音师、素材分析师、剧作家、商品编导等多套 Skill,官方展示页标注 7+ 专业 Agent、20+ 创作能力、28+ Skills;用户以日常语言下达指令,Agent 自动拆解任务。产出物自动沉淀为项目资产,按类型或项目归档,人物、场景、道具可复用;脚本、分镜、画面各阶段实时开放、可随时介入。

它同时推出 macOS 与 Windows 桌面客户端,定价分 Basic、Plus、Pro、Max 四档,基础档折算单次约 3.3 元。官方也交代了现阶段的边界:likli 完成的是从 0 到 1 的初稿搭建,成片还是需要人工进行微调的,批量生产要预留审片与返工时间。截至发稿,Kling 4.0 完整版的 API 调用价格与正式订阅方案尚未公布。

AI价值官发现,有一个容易被忽略的细节,那就是可灵自己的产品端也在同步 Agent 化。可灵此次把图片、视频、音频参考素材放进了同一输入框自由组合,把预览、剪辑、添加素材整合进同一时间线,并推出全新的"画布 Agent"体验——素材、创作过程和生成结果可在画布上自由布局、节点连接,由 Agent 协助。有行业人士认为,这一更新"既与正在内测的 likli Agent 工具形成呼应,也进一步加重了 AI 视频工具方的内卷程度",AI 工具方在功能和价格方面的壁垒也会被进一步降低。

也就是说,9 月 28 日的两个动作不是巧合,而是同一个判断的两面——可灵要在"模型"和"Agent 平台"两条线上同时补课——Kling 4.0 补的是模型层,likli 补的是 Agent 层,而产品端的画布 Agent,补的是两者之间的连接。

但是,这套叙事成立的前提是,"补课"这个词得先有参照物,因为别人已经先交卷了。

全行业都在 Agent 化

如果只看快手,我们很容易把 likli 当成一次孤立的产品内测。但把视角拉远,"把生成片段升级为交付成片"这件事,是当下整个行业的重点关注。

字节推出的小云雀 ,就是一个全场景 AI 内容创作 Agent 平台,同样采用 Agent 模式,支持剧本、角色资产、故事板、画面生成与局部返工的项目级管理,定位与 likli 相似。

9月20日抖音创作者大会上,剪映推出一站式创作工作台剪映Hub,打通AI生成与剪辑环节,同步升级智能创作Agent剪映助手,搭配ICG Studio等产品覆盖创作全周期。同时,字节也打通了剪映、即梦、小云雀的产品链路,推动创作全流程数据在自有体系内沉淀。

MiniMax推出的 Hailuo Video Agent,属于是从生成单条片段,转向单一输入产出完整视频,由 Agent 自行编排各个生成步骤。它最鲜明的特色是,实时展示分步推理过程,用户能看到决策链条,从而定点干预修改,而不必整条重新生成。据媒体报道,H3 权重已于 8 月 3 日开源,MiniMax Hub 把脚本、分镜、音乐、剪辑收进同一画布,由 Agent 统一调度。

8 月 31 日,阿里旗下的千问创作平台正式上线了 Agent Teams,已在千问创作 PC 端和千问 App 同步开放给全部用户。其机制是 Leader-Teammate 多智能体协作模型,由用户提出复杂任务,Leader 智能体自动理解需求、拆解为多个子任务,分发给不同 Teammate 并行执行。编剧、导演、美术、摄影、剪辑等 Agent 各司其职,依次完成剧本创作、分镜设计、角色设定、视频生成和成片剪辑,覆盖 AI 短剧、漫剧、营销广告、音乐 MV 等场景。

如果这三家放在一起,我们发现其实各家的切入点和形态并不相同,字节的小云雀偏项目级管理,MiniMax 偏推理透明与半自动控制,千问偏多角色分工。但方向却高度一致——都在抢"从创意到成片"的入口。

有趣的是,Agent 层的竞争愈演愈烈,但模型层的差距却正在缩小。

以可灵 4.0 与字节 7 月上线的 Seedance 2.5 为例,从公开参数看,两者均支持单次 30 秒原生视频、原生 4K 分辨率、10-bit 色深和同步音频输出,由媒体给出“可灵来到了 Seedance 2.5 同一水平”的判断。

差异开始转向了工作流方向,Seedance 2.5 支持最多 50 个多模态参考素材,具备原生音画同步能力,参考素材上限更高;而可灵 4.0 则把重心放在 10 张关键帧、创意复刻和视频精准编辑上,导演化的控制更多。可以说,头部模型的"代际差"正在被抹平,剩下的差异越来越像产品取向之争了。

造得出却卖不动,仍然是行业痛点

模型能力的趋同,让竞争焦点从“生成效果”转向“工作流”。能把脚本、分镜、生成和剪辑串起来的,才能更早拿下商业化的入口。

先看需求侧的情况,根据艾瑞咨询估算,2026 年中国 AI 视频生成市场规模有望突破 200 亿元,预计到 2030 年达到 1000 亿至 2000 亿元量级。全球同样在加速,广发证券测算,AI 视频模型行业收入规模 2025 年已达 12 亿美元,预计 2026 年将跃升至 77 亿美元,2030 年或有望突破 827 亿美元。

由以上数据可以看出,这的确是一个仍在快速膨胀的大盘。但盘子变大,不等于内容变好,供给端的“爆炸”,更值得行业警惕。

再来看看供给端的现状,据中国网络视听协会数据,2026 年第一季度,全行业上线微短剧约 12.8 万部,其中 AI 微短剧约 12.2 万部、占比超 95%;而截至 2026 年 2 月末,在播 AI 剧/漫剧总数约 12.78 万部中,播放量破亿的头部作品仅 150 部,占比不足 0.12%。供给爆炸与有效产能稀缺,正在同一条曲线上彼此拉扯。

成本已经不是最大的挑战,制作 90 分钟漫剧的成本可从 1 万余元降至约 2000 元,降幅约 80%。成本被压到这个量级后,限制内容产出的就不再是钱,而是能不能被看见。一位深耕AI短剧的制作人告诉AI价值官,公司里的库存积压越来越多,但爆款反而越来越少。

这种 "造得出、却卖不动" 的困境,正在把行业的竞争焦点从 "生成能力" 推向 "商业闭环"。行业困境让人联想起OpenAI 于 2026 年宣布关停 Sora 应用等视频生成业务。有分析机构测算,其日均运行成本约 1500 万美元、年耗资约 54 亿美元,而应用上线 1 年总收入仅约 140 万美元。生成能力和商业闭环,本来就是两件事,一切研发和投入都要回到商业化才有说服力。

据《每日经济新闻》报道,今年 4 月,三家海外超级大客户对可灵 AI 的 API 收入贡献都因受到竞争的影响,而可灵 API 收入中超 80% 集中在少数超级大客户身上,前十位"现金奶牛"中有 8 家都在海外。由此可见,快手如今面临的商业化压力,比同行更具体。

除了快手,行业整体都面临变现的难题。AI短剧制作成本虽然一再下降,但海量内容挤在一起,单部作品能分到的流量越来越少 。万次播放收益从30—100元跌到5—10元,多数作品很难回本已经是公认的事实。

在 Agent 化上,快手确实不具备首发优势。但也正因为它站在了商业化这道真正的门槛上,才选择 "模型 + Agent" 双线补课模式。补课的另一面是,快手仍握有 "旗舰模型 + 独立 Agent 平台 + 10 亿级用户平台分发" 的完整牌组,而分发正是商业化最稀缺的东西。

所以,likli 出现得晚不晚,答案不在时间上,而是在分发与使用上。当下真正的考验不是谁的 Agent 上线时间早,而是谁的 Agent 产出的内容能被真正用起来,被更多用户看到。模型能力终将被拉平,而Agent 也会成为标配,到那时,真正稀缺的不再是能生成什么,而是生成出来的东西,有没有人愿意看完它。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

快手

4.5k
  • 快手成立“企业AI生产力”组织,统筹AI基建及协同
  • 快手短剧TOP10版权方分账破2000万

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

快手的视频Agent,会不会来晚了?

模型能力的趋同,让竞争焦点从“生成效果”转向“工作流”。能把脚本、分镜、生成和剪辑串起来的,才能更早拿下商业化的入口。

文丨AI价值官 纳瓦

编辑丨星野

9 月 28 日,快手在模型与 Agent 两层同时出手:白天,Agent 创作工具 likli 开启内测;晚间,新一代模型 Kling 4.0 官宣将于 10 月上线。这并非快手的独门动作,字节、MiniMax、阿里千问都已推出各自的创作 Agent。当模型能力被逐渐拉平,竞争正从模型转向工作流与商业化。

如果把 AI 视频过去一年的竞争看成一场“参数赛跑”,那么快手同时按下两个按钮说明它想换一条赛道了。定位"交付结果的创作 Agent"的 likli 开启内测;新一代模型 Kling 4.0 官宣上线。这说明,模型要补课,Agent 也要补课。而这两条线背后,是同一场行业性的迁移:视频模型厂商,正集体从"生成一段画面"走向"交付一部成片"。

快手,同一天按下两个按钮

白天,一款名为 likli 的 AI 创作工具开启内测,官方把它定位为"交付结果的 AI 创作 Agent",Slogan是"从一个想法,到一部作品"。晚间,快手旗下可灵 AI 宣布,新一代视频生成模型 Kling 4.0 将于 10 月正式上线,轻量版 Kling 4.0 Flash 当晚向黑金年卡会员开放小范围体验。

首先,在模型层上,可灵官方宣布 Kling 4.0 的升级方向为"真实、可控、专业"。落实到参数上,单次原生生成时长提升到 30 秒,是此前Kling 3.0 的两倍,并配合多次续拍,单条视频最长延展到了 2 分钟。提示词输入上限提升至 8000 tokens,模型能够对提示词进行合理地补充、扩写和润色。

面向制作环节的控制力也明显补强。相较 Kling 3.0 仅支持首尾帧,Kling 4.0 支持最多 10 张关键帧,用于锁定人物状态、场景变化与情节节点。对短剧与漫剧制作而言,30 秒单次生成与 2 分钟续拍扩大了单镜头的连续叙事边界,10 张关键帧与 15 项参考素材减少了反复抽卡,4K 10-bit HDR 与 21:9 画幅则更接近品牌广告与长视频后期的交付要求。

再来看快手的Agent 层,likli 内置配音师、素材分析师、剧作家、商品编导等多套 Skill,官方展示页标注 7+ 专业 Agent、20+ 创作能力、28+ Skills;用户以日常语言下达指令,Agent 自动拆解任务。产出物自动沉淀为项目资产,按类型或项目归档,人物、场景、道具可复用;脚本、分镜、画面各阶段实时开放、可随时介入。

它同时推出 macOS 与 Windows 桌面客户端,定价分 Basic、Plus、Pro、Max 四档,基础档折算单次约 3.3 元。官方也交代了现阶段的边界:likli 完成的是从 0 到 1 的初稿搭建,成片还是需要人工进行微调的,批量生产要预留审片与返工时间。截至发稿,Kling 4.0 完整版的 API 调用价格与正式订阅方案尚未公布。

AI价值官发现,有一个容易被忽略的细节,那就是可灵自己的产品端也在同步 Agent 化。可灵此次把图片、视频、音频参考素材放进了同一输入框自由组合,把预览、剪辑、添加素材整合进同一时间线,并推出全新的"画布 Agent"体验——素材、创作过程和生成结果可在画布上自由布局、节点连接,由 Agent 协助。有行业人士认为,这一更新"既与正在内测的 likli Agent 工具形成呼应,也进一步加重了 AI 视频工具方的内卷程度",AI 工具方在功能和价格方面的壁垒也会被进一步降低。

也就是说,9 月 28 日的两个动作不是巧合,而是同一个判断的两面——可灵要在"模型"和"Agent 平台"两条线上同时补课——Kling 4.0 补的是模型层,likli 补的是 Agent 层,而产品端的画布 Agent,补的是两者之间的连接。

但是,这套叙事成立的前提是,"补课"这个词得先有参照物,因为别人已经先交卷了。

全行业都在 Agent 化

如果只看快手,我们很容易把 likli 当成一次孤立的产品内测。但把视角拉远,"把生成片段升级为交付成片"这件事,是当下整个行业的重点关注。

字节推出的小云雀 ,就是一个全场景 AI 内容创作 Agent 平台,同样采用 Agent 模式,支持剧本、角色资产、故事板、画面生成与局部返工的项目级管理,定位与 likli 相似。

9月20日抖音创作者大会上,剪映推出一站式创作工作台剪映Hub,打通AI生成与剪辑环节,同步升级智能创作Agent剪映助手,搭配ICG Studio等产品覆盖创作全周期。同时,字节也打通了剪映、即梦、小云雀的产品链路,推动创作全流程数据在自有体系内沉淀。

MiniMax推出的 Hailuo Video Agent,属于是从生成单条片段,转向单一输入产出完整视频,由 Agent 自行编排各个生成步骤。它最鲜明的特色是,实时展示分步推理过程,用户能看到决策链条,从而定点干预修改,而不必整条重新生成。据媒体报道,H3 权重已于 8 月 3 日开源,MiniMax Hub 把脚本、分镜、音乐、剪辑收进同一画布,由 Agent 统一调度。

8 月 31 日,阿里旗下的千问创作平台正式上线了 Agent Teams,已在千问创作 PC 端和千问 App 同步开放给全部用户。其机制是 Leader-Teammate 多智能体协作模型,由用户提出复杂任务,Leader 智能体自动理解需求、拆解为多个子任务,分发给不同 Teammate 并行执行。编剧、导演、美术、摄影、剪辑等 Agent 各司其职,依次完成剧本创作、分镜设计、角色设定、视频生成和成片剪辑,覆盖 AI 短剧、漫剧、营销广告、音乐 MV 等场景。

如果这三家放在一起,我们发现其实各家的切入点和形态并不相同,字节的小云雀偏项目级管理,MiniMax 偏推理透明与半自动控制,千问偏多角色分工。但方向却高度一致——都在抢"从创意到成片"的入口。

有趣的是,Agent 层的竞争愈演愈烈,但模型层的差距却正在缩小。

以可灵 4.0 与字节 7 月上线的 Seedance 2.5 为例,从公开参数看,两者均支持单次 30 秒原生视频、原生 4K 分辨率、10-bit 色深和同步音频输出,由媒体给出“可灵来到了 Seedance 2.5 同一水平”的判断。

差异开始转向了工作流方向,Seedance 2.5 支持最多 50 个多模态参考素材,具备原生音画同步能力,参考素材上限更高;而可灵 4.0 则把重心放在 10 张关键帧、创意复刻和视频精准编辑上,导演化的控制更多。可以说,头部模型的"代际差"正在被抹平,剩下的差异越来越像产品取向之争了。

造得出却卖不动,仍然是行业痛点

模型能力的趋同,让竞争焦点从“生成效果”转向“工作流”。能把脚本、分镜、生成和剪辑串起来的,才能更早拿下商业化的入口。

先看需求侧的情况,根据艾瑞咨询估算,2026 年中国 AI 视频生成市场规模有望突破 200 亿元,预计到 2030 年达到 1000 亿至 2000 亿元量级。全球同样在加速,广发证券测算,AI 视频模型行业收入规模 2025 年已达 12 亿美元,预计 2026 年将跃升至 77 亿美元,2030 年或有望突破 827 亿美元。

由以上数据可以看出,这的确是一个仍在快速膨胀的大盘。但盘子变大,不等于内容变好,供给端的“爆炸”,更值得行业警惕。

再来看看供给端的现状,据中国网络视听协会数据,2026 年第一季度,全行业上线微短剧约 12.8 万部,其中 AI 微短剧约 12.2 万部、占比超 95%;而截至 2026 年 2 月末,在播 AI 剧/漫剧总数约 12.78 万部中,播放量破亿的头部作品仅 150 部,占比不足 0.12%。供给爆炸与有效产能稀缺,正在同一条曲线上彼此拉扯。

成本已经不是最大的挑战,制作 90 分钟漫剧的成本可从 1 万余元降至约 2000 元,降幅约 80%。成本被压到这个量级后,限制内容产出的就不再是钱,而是能不能被看见。一位深耕AI短剧的制作人告诉AI价值官,公司里的库存积压越来越多,但爆款反而越来越少。

这种 "造得出、却卖不动" 的困境,正在把行业的竞争焦点从 "生成能力" 推向 "商业闭环"。行业困境让人联想起OpenAI 于 2026 年宣布关停 Sora 应用等视频生成业务。有分析机构测算,其日均运行成本约 1500 万美元、年耗资约 54 亿美元,而应用上线 1 年总收入仅约 140 万美元。生成能力和商业闭环,本来就是两件事,一切研发和投入都要回到商业化才有说服力。

据《每日经济新闻》报道,今年 4 月,三家海外超级大客户对可灵 AI 的 API 收入贡献都因受到竞争的影响,而可灵 API 收入中超 80% 集中在少数超级大客户身上,前十位"现金奶牛"中有 8 家都在海外。由此可见,快手如今面临的商业化压力,比同行更具体。

除了快手,行业整体都面临变现的难题。AI短剧制作成本虽然一再下降,但海量内容挤在一起,单部作品能分到的流量越来越少 。万次播放收益从30—100元跌到5—10元,多数作品很难回本已经是公认的事实。

在 Agent 化上,快手确实不具备首发优势。但也正因为它站在了商业化这道真正的门槛上,才选择 "模型 + Agent" 双线补课模式。补课的另一面是,快手仍握有 "旗舰模型 + 独立 Agent 平台 + 10 亿级用户平台分发" 的完整牌组,而分发正是商业化最稀缺的东西。

所以,likli 出现得晚不晚,答案不在时间上,而是在分发与使用上。当下真正的考验不是谁的 Agent 上线时间早,而是谁的 Agent 产出的内容能被真正用起来,被更多用户看到。模型能力终将被拉平,而Agent 也会成为标配,到那时,真正稀缺的不再是能生成什么,而是生成出来的东西,有没有人愿意看完它。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。