导语

2026 年 9 月 22 日，2026 阿里云栖大会在杭州国际博览中心正式开幕。北京慧博科技有限公司（以下简称「慧博科技」）作为阿里合作服务商，受邀亮相本届大会。公司 CTO 贾世龙在云栖大会分论坛现场发表题为《突破单点 AI 瓶颈：慧博零售全域 Agent 的数智化实践》的主题演讲，首次系统拆解慧博旗下 AI 应用产品「小慧 Claw」如何以「零售全域 Agent」形态进入真实经营链路。演讲以某头部宠物食品品牌的复购经营案例为主线，给出从经营诊断到持续执行的四步法完整路径，并分享六大已跑通 Agent 场景。

一、行业趋势：AI 价值在于「在真实场景中解决问题」

2026 阿里云栖大会以「智以致用」为主题，设立三大主论坛与 120 余场分论坛，联合 1000 余家企业打造超 5 万平方米展区，汇聚 2000 余位全球行业领袖与技术专家，共同探讨一个判断：技术突破必须回到场景，才能释放真正的价值。

开幕当日，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在致辞中指出：「AI 有广阔的发展空间，关键在于能在真实场景落地，实现规模化应用。」他透露，阿里巴巴正坚定投入全栈 AI 建设，构建覆盖芯片、云、模型、模型服务与智能体应用的全栈体系。同日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在主论坛主旨演讲中提出：「机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品。」他判断，未来机器思考总量将达到人类的 1000 倍以上，AI 模型、AI 芯片、AI 云将是机器智能时代的三大基石。

从战略判断到产业落地，本届大会的信号清晰而坚定——AI 的价值，在于「智以致用」，在于「在真实场景中解决问题」。这也是慧博科技本次分享的整体立意。

二、主题分享：把一次机会完整推进到结果

贾世龙在演讲开场提出一个核心判断：「AI 不能只停留在对话与报表，必须进入经营链路，把一次机会完整推进到结果。」围绕这一判断，他以小慧 Claw 近期服务的某头部宠物食品品牌复购经营为案例，现场拆解零售 Agent 完成一次真实经营任务的完整全过程。

贾世龙在演讲中表示：「零售行业的数据、系统、工具今天都已就绪——真正的挑战是：谁来理解经营问题、组织分散能力？慧博的答案是建设以小慧 Claw 为核心的 AI 原生零售全域 Agent，让 AI 承担经营任务的编排与执行，而不仅仅是提供问答。从系统能力到 Agent 组织能力，是慧博十余年积累开启的新范式。」

三、小慧 Claw ：零售全域 Agent 四步法

第一步：从经营数据中主动发现问题

贾世龙指出：「报表回填不是终点，而是 Agent 理解经营现场的入口。」以服务的某头部宠物食品品牌 CRM 经营场景为例，该品牌运营团队原本需要手动完成 5 步操作——导出数据、查找报表、人工汇总、填写模板、再生成分析——才能获得完整的经营数据报表，单次分析至少耗时 1 天。

接入小慧 Claw 后，这条链路被压缩为 5 个自动化执行动作：运营人员上传原有 CRM 报表模板 → Agent 理解模板所需数据 → Agent 自动调用查询能力 → Agent 自动完成报表回填 → 基于回填结果继续经营诊断。整套链路从 1 天压到分钟级，分析覆盖新老客成交金额及占比、会员成交金额与人数、新老会员成交表现、客单价等核心维度。

更关键的是，Agent 在自动回填之后继续做经营诊断，主动发现部分消费者已进入潜在补货或复购窗口——这正是经营决策的起点。

第二步：预测每个人的补货时间

「相同的购买日期，并不意味着相同的补货日期。」这是很多品类做复购触达时的难题。

小慧 Claw 帮助品牌按商品规格与消耗速度，为每位消费者精准推算补货窗口。具体做法分三步：

· 输入：购买商品、规格、数量、平均消耗周期、历史购买行为；

· 算法：推算预计可消耗量，除以日均消耗，得到预计用尽时间；

· 输出：每位消费者自己的合理复购时间窗口。

仍以该宠物食品品牌为例，宠物粮的规格有大有小，例如 1500g 与 4000g。以 1500g 规格为例：日均消耗 100g、15 天用完，买 4000g 覆盖约 40 天，同日购买的三位消费者补货窗口分别落在 9 月 15 日、9 月 23 日、10 月 2 日。

「运营由此从人群运营，走向每一个消费者自己的经营时钟。」贾世龙说。

第三步：把预测转化为运营策略

「复购模型解决『什么时候该找谁』，策略画布解决『找到以后做什么』。」小慧 Claw 把预测结果编排为四阶段运营策略，每个阶段都包含明确的时间节点、进入条件、执行动作与退出规则。

更关键的是，每次触达前，Agent 都会自动核查四件事：消费者是否已购买、是否发生退款、是否已经退订、是否与其他运营任务冲突。任何一个命中，触达自动停止。

第四步：让策略成为持续运行的经营 Agent

「真正的经营 Agent，需要每天结合最新业务状态持续运行。」作为以 AI Native（AI 原生）为底层逻辑的小慧 Claw，通过「感知—判断—决策—执行—反馈—再判断」的经营任务闭环，把一次经营任务组织成自动流转、持续运转的整链路：

· 感知：获取最新订单与消费者状态；

· 判断：该消费者是否进入当前补货窗口；

· 决策：核查已购、退款、退订或任务冲突；

· 执行：对符合条件的消费者执行当前阶段动作；

· 反馈：一旦购买，立即停止剩余阶段；

· 再判断：读取新订单，重新计算下一次复购周期，进入下一轮循环。

「持续运行依赖任务状态与底层流程管理，而非让模型一直在线盯着每一位消费者。」贾世龙强调，这是经营 Agent 与「对话框式 AI」的根本区别。

四、能力体系：从一次复购走向一类经营

贾世龙指出，复购案例跑通不是终点，而是起点：小慧 Claw 由此从「做好一次复购」走向「组织一类经营」——把可复用的能力沉淀成体系，让更多经营场景可以快速复制。

小慧 Claw 不是静态产品，而是在服务各类商家中不断生长。基于一个个客户服务案例与商家反馈，慧博科技不断优化和更新小慧 Claw，将数据查询、报表、标签、人群、周期模型、内容、触达、任务、复盘等业务能力封装为可调用、可组合的 Skill 接口，由经营 Agent 统一组织，生成适配多行业商家的场化经营 Agent。

目前，周期复购、流失召回、试吃转正装、入会未购、会员经营、私域运营 6 大场景 Agent 均已落地；每一类新场景的跑通，都会反哺能力底座，让小慧 Claw 在一次又一次真实经营中迭代升级。

写在最后

零售 AI 落地的关键不在算法，而在组织——是 Agent 把分散能力组织成持续运转的经营闭环。作为 AI 驱动型全域消费者数字化运营服务商，慧博科技将持续紧跟阿里的脚步，携手行业伙伴一起，把小慧 Claw 推进到更多零售品牌与经营场景，沉淀美妆、服饰、快消等行业运营方法论，打通全渠道数据壁垒，放大消费者资产长期价值。

「AI 最终不是再给运营一份报告，而是把一次机会完整推进到结果。」从经营洞察、策略生成到持续执行，慧博科技正让 AI 从「懂零售」走向「做经营」，让零售行业的每一次增长机会，真正落到结果。

【北京慧博科技 | 全域消费者 AI运营服务商】

北京慧博科技有限公司（简称"慧博科技"）是中大型品牌的全域消费者 AI 运营服务商。成立于 2013 年，是国家高新技术企业、专精特新企业，深耕零售全域消费者数字化领域十余年。公司现阶段核心战略聚焦中大型消费品牌，专注为服装、食品、美妆、母婴、宠物、3C、酒水等多个行业等全赛道头部及成长型品牌，提供全域 CDP 数据中台、全渠道数据治理、集团化会员体系、公私域一体化 SCRM、零售 AI Agent 智能运营等项目级定制落地服务，目前已累计落地数千家中大型品牌数字化标杆项目。在技术路线上，慧博把 Agentic AI 技术融入品牌消费者运营工作流，让 AI 跃升为品牌经营的原生能力，形成 AI 时代消费者运营的新范式。