随着人工智能技术加速融入消费电子产品，智能眼镜正在经历一场从功能创新向交互方式创新的转变。如何突破翻译、拍摄、语音助手等单一功能的局限，真正成为融入日常生活的个人智能终端，成为行业关注的重要议题。

近日，2026云栖大会在杭州国际博览中心举行。本届大会以“智以致用”为主题，汇聚人工智能及智能硬件领域的众多企业，集中探讨AI技术的产业应用与商业化前景。

大会期间，影目科技创始人兼CEO杨龙昇受邀出席天猫3C数码趋势论坛，并发表《用眼镜与世界交互：重新定义下一代个人智能终端》主题演讲，从人机交互、信息呈现及终端形态三个维度，分享了对智能眼镜未来演进方向的思考。

影目科技创始人兼CEO杨龙昇在2026云栖大会发表主题演讲 · 图片来自原始稿件

从屏幕交互到环境感知，AI眼镜正在改变信息获取方式

过去十余年，智能手机深刻改变了人们获取信息和使用数字服务的方式。无论社交、导航还是办公，用户通常需要主动唤醒设备、打开应用，并通过屏幕完成交互。

随着人工智能与可穿戴设备的发展，这一模式正在出现新的可能性。

杨龙昇在演讲中指出，未来设备将不再局限于等待用户主动操作，而是逐步具备理解周围环境和当前场景的能力，让数字信息更加自然地融入现实世界。

与需要手持操作的智能手机相比，智能眼镜能够依托佩戴位置获得贴近用户视角的信息，并通过语音、视觉等方式建立交互联系。这使其有机会从信息显示工具，发展为连接现实环境与数字服务的入口。

不过，智能眼镜能否成为下一代个人智能终端，并不单纯取决于显示效果或硬件性能，更取决于设备能否理解用户的真实需求，以及能否在适当的时间提供有价值的服务。

三个转变，勾勒智能眼镜的长期发展路径

对于行业未来的发展，杨龙昇提出了三个重要转变。

首先，是从“被动AI”到“主动AI”。

当前多数智能硬件仍以指令式交互为主。用户提出需求，设备再进行响应。随着环境感知、语义理解和记忆能力不断发展，AI有望结合用户所处的场景与历史交互信息，提供更加连续的辅助服务。

例如，在获得用户授权的前提下，未来设备或许能够结合行程安排、所在位置及当前任务，适时提供提醒与建议，而不必要求用户反复打开不同应用。

这种变化的关键，是让AI从单次问答逐步走向具备上下文理解能力的持续服务。

其次，是从“平面信息”到“空间信息”。

传统互联网的信息组织方式主要围绕网页、应用和屏幕展开，而智能眼镜为信息与物理空间的结合提供了新的载体。

在未来的博物馆参观、城市出行或商业消费场景中，数字内容有望与用户当前看到的现实环境建立联系，使导览、路线及服务信息以更加直观的方式呈现。

这意味着，信息不必始终停留在独立屏幕中，而可能逐步成为现实空间的一部分。

第三，是从“功能机”到“智能机”。

如果说当前智能眼镜更多依靠翻译、提词、拍摄等功能满足特定需求，那么长期来看，行业需要探索的是一个能够承载多种数字服务的系统平台。

智能手机的发展表明，单一硬件功能并不足以支撑成熟的终端生态。操作系统、应用服务、开发者参与以及持续完善的交互体验，同样影响产品能否形成长期使用价值。

对于智能眼镜而言，从单点功能走向系统化服务，将是其迈向大众消费市场的重要一步。

参观者在云栖大会现场体验智能眼镜 · 图片来自原始稿件

从产品能力到系统生态，终端竞争进入新阶段

上述转变也对智能眼镜的技术体系提出了更高要求。

真正能够理解环境并连接数字服务的智能终端，需要视觉显示、空间计算、AI语义交互、操作系统与应用生态等多种能力协同，而非依赖某一项技术突破。

围绕这一方向，影目科技在过去五年进行了六代产品迭代，并持续布局光学显示、空间交互和系统平台等技术环节。

根据影目科技披露的信息，其自研空间AIOS整合了AI语义交互、空间计算及多屏协同能力。与此同时，公司与蚂蚁集团围绕灵影AOS展开软件合作与生态协同，探索智能眼镜连接更多数字服务的可能性。

这些布局反映出智能眼镜产业正在面临的共同课题：硬件负责建立人与现实环境之间的交互入口，软件与生态则决定这一入口能够提供多少实际价值。

从技术愿景走向日常使用，行业仍需持续解决佩戴舒适性、设备功耗、交互准确性、隐私保护和应用生态等问题。只有在实际场景中建立稳定、便捷且值得信赖的使用体验，智能眼镜才有机会从新兴消费电子产品发展为高频使用的个人终端。

下一代个人智能终端，仍需在真实场景中寻找答案

在2026云栖大会上，影目科技所展示的不仅是对于智能眼镜功能演进的理解，也体现了其从硬件产品向系统生态持续拓展的发展思路。

随着人工智能能力不断向终端侧延伸，智能眼镜的竞争重点或将逐步从参数、功能数量转向场景理解能力、服务连接能力和日常使用体验。

正如杨龙昇所言：“智能眼镜的终局，是成为连接人与服务的空间智能节点。”

这一判断为智能眼镜的未来提供了值得关注的方向。而技术、产品与生态能否持续融合，并真正改变用户的生活方式，仍有待行业在实际应用中进一步验证。