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微软基于阿里Qwen打造决策模型,恒生科技ETF天弘(520920)昨日获资金净流入超900万元

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微软基于阿里Qwen打造决策模型,恒生科技ETF天弘(520920)昨日获资金净流入超900万元

截至10月12日,恒生科技ETF天弘(520920)最新资金净流入923.30万元,近5个交易日合计“吸金”9587.94万元。

截至2026年10月12日收盘,恒生科技ETF天弘(520920)跟踪的恒生科技指数(HSTECH)下跌0.67%。成分股方面涨跌互现,零跑汽车领涨4.31%,腾讯音乐-SW上涨3.14%,网易上涨2.89%。

截至10月12日,恒生科技ETF天弘(520920)最新资金净流入923.30万元,近5个交易日合计“吸金”9587.94万元。

港股科技ETF天弘(159128)跟踪的国证港股通科技指数(987008)下跌0.70%。成分股方面涨跌互现,零跑汽车领涨4.31%,网易上涨2.89%,药明合联上涨2.01%。

【产品亮点】

恒生科技ETF天弘(520920)紧密跟踪恒生科技指数,精准聚焦港股科技龙头企业。通过QDII机制,该ETF还可投资网易、京东、携程等未纳入港股通的优质科技上市公司。

港股科技ETF天弘(159128)弹性空间大,成份股均属于沪深港通标的,不受QDII额度的限制,可T+0交易。

【相关产品】

恒生科技ETF天弘(520920),对应场外联接基金(A类:012348;C类:012349)。

港股科技ETF天弘(159128),对应场外联接基金(A类:024885;C类:024886)。

【热点事件】

微软基于阿里Qwen打造决策模型

10月12日,微软基于阿里Qwen,推出全新决策模型Microsoft-Decision-1。微软官方透露称,该模型基于Qwen3.5-9B后训练而成,在结构化决策任务中,该模型在时延和准确性等方面均超过了LLM及Jev 1.13.0等热门决策模型。

微软CEO纳德拉称,基于新模型的优异表现,微软正在所有领域测试应用新模型,包括事件响应、质量控制、科学发现等。

【机构观点】

长城证券认为,国产开源模型能力快速追赶海外闭源模型,且具备更高性价比和更灵活部署方式,有望推动高质量基础模型从可用走向易用,加快企业级AI部署和商业化落地。随着开源模型参数量持续攀升、AI实际使用成本下降,云计算行业已步入量价齐升阶段,北美及国内主要云厂商云业务收入增速持续加速。在应用端,AI办公、AI4S、FDE等方向有望受益于模型能力提升和Token价格中枢下移。

【更多产品】

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风险提示:成分股仅为客观展示,不代表个股推荐。本文观点不构成任何投资建议,市场有风险,投资需谨慎,指数基金存在跟踪误差,请投资人独立判断和决策。数据来源:Wind。


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微软基于阿里Qwen打造决策模型,恒生科技ETF天弘(520920)昨日获资金净流入超900万元

截至10月12日,恒生科技ETF天弘(520920)最新资金净流入923.30万元,近5个交易日合计“吸金”9587.94万元。

截至2026年10月12日收盘,恒生科技ETF天弘(520920)跟踪的恒生科技指数(HSTECH)下跌0.67%。成分股方面涨跌互现,零跑汽车领涨4.31%,腾讯音乐-SW上涨3.14%,网易上涨2.89%。

截至10月12日,恒生科技ETF天弘(520920)最新资金净流入923.30万元,近5个交易日合计“吸金”9587.94万元。

港股科技ETF天弘(159128)跟踪的国证港股通科技指数(987008)下跌0.70%。成分股方面涨跌互现,零跑汽车领涨4.31%,网易上涨2.89%,药明合联上涨2.01%。

【产品亮点】

恒生科技ETF天弘(520920)紧密跟踪恒生科技指数,精准聚焦港股科技龙头企业。通过QDII机制,该ETF还可投资网易、京东、携程等未纳入港股通的优质科技上市公司。

港股科技ETF天弘(159128)弹性空间大,成份股均属于沪深港通标的,不受QDII额度的限制,可T+0交易。

【相关产品】

恒生科技ETF天弘(520920),对应场外联接基金(A类:012348;C类:012349)。

港股科技ETF天弘(159128),对应场外联接基金(A类:024885;C类:024886)。

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微软基于阿里Qwen打造决策模型

10月12日,微软基于阿里Qwen,推出全新决策模型Microsoft-Decision-1。微软官方透露称,该模型基于Qwen3.5-9B后训练而成,在结构化决策任务中,该模型在时延和准确性等方面均超过了LLM及Jev 1.13.0等热门决策模型。

微软CEO纳德拉称,基于新模型的优异表现,微软正在所有领域测试应用新模型,包括事件响应、质量控制、科学发现等。

【机构观点】

长城证券认为,国产开源模型能力快速追赶海外闭源模型,且具备更高性价比和更灵活部署方式,有望推动高质量基础模型从可用走向易用,加快企业级AI部署和商业化落地。随着开源模型参数量持续攀升、AI实际使用成本下降,云计算行业已步入量价齐升阶段,北美及国内主要云厂商云业务收入增速持续加速。在应用端,AI办公、AI4S、FDE等方向有望受益于模型能力提升和Token价格中枢下移。

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风险提示:成分股仅为客观展示,不代表个股推荐。本文观点不构成任何投资建议,市场有风险,投资需谨慎,指数基金存在跟踪误差,请投资人独立判断和决策。数据来源:Wind。

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