界面新闻记者 |
10月14日至16日,2026年湾区半导体产业生态博览会(湾芯展)在深圳举行。设备、材料、芯片设计、先进封装以及AI基础设施等产业链环节集中亮相。
界面新闻记者现场走访发现,与过去更多关注单项技术突破不同,今年展会释放出的一个明显信号是,半导体产业竞争正在从单一环节的技术突破,向产业链协同能力延伸。
本届湾芯展展览面积近8万平方米,汇聚1000余家参展企业,同比增长66%。与此同时,展览面积较上届增长30%,并定向邀约43家核心Fab制造企业参展,同比增长50%。从晶圆制造设备、关键材料,到先进封装、AI芯片、算力基础设施,过去相对分散在不同产业环节的企业,在今年湾芯展集中出现。
过去几年,中国半导体产业发展的重要任务之一是“补短板”,即突破关键设备、材料和工艺等环节。而如今,随着人工智能推动算力需求增长,以及半导体制造、封装、测试等环节加速融合,行业竞争的关注点也开始向量产能力、平台化能力和上下游协同能力移动。
国产设备加速走向量产

在湾芯展现场,半导体设备展区成为人流较为集中的区域之一。
今年,新凯来在湾芯展集中展示了覆盖刻蚀、薄膜沉积、检测、量测等环节的多款半导体装备,包括光学检测BFI“岳麓山”、刻蚀ETCH“武夷山”、薄膜PVD“普陀山”等10余款产品。
从记者现场观察来看,从单一设备向更多工艺环节延伸,是今年湾芯展上国产设备企业呈现出的一个明显变化。
“过去客户首先关注产品是否能够替代进口设备,现在更加关注设备稳定性、工艺适配能力和长期量产表现。”一位参展半导体设备企业人士告诉界面新闻。
这背后对应的是产业发展阶段的变化。过去,市场首先关注的是“有没有国产替代产品”;而当产品开始进入晶圆厂验证、导入生产线之后,客户需要考虑的问题则进一步变成:设备能否长期稳定运行、能否与既有工艺匹配,以及批量生产时的一致性和可靠性如何。
对于晶圆厂而言,设备进入供应链验证并不意味着商业化竞争已经结束。相反,样机验证只是供应链导入的一个阶段,能否在真实生产环境中长期稳定运行,最终还要接受良率、效率、可靠性以及服务能力等多重考验。
这种变化也推动设备企业从单点产品向平台化能力延伸。“当前,设备企业的核心竞争力正从单点工艺向全栈平台迁移。”中微公司资深副总裁丛海在展会演讲中表示。
据他介绍,中微公司目前拥有54种高端设备产品系列,设备研发周期已经从过去的3至5年缩短至2年以内,每年开发20多种新设备;未来3至5年,公司计划累计开发102款新设备,研发总投资接近130亿元。
相比于单纯增加产品数量,平台化布局的意义在于,设备企业需要进一步提升对不同工艺环节和生产场景的理解,并形成从产品研发、工艺支持到客户服务的综合能力。
半导体设备之间也并非完全孤立。随着晶圆制造工艺复杂度提升,同一客户可能需要不同类型的设备协同工作,设备企业因此需要在工艺理解、产品组合以及服务体系上建立更强的协同能力。对于国产设备企业而言,竞争的关键正在从“能否做出一台设备”,进一步转向“能否让设备稳定地跑在产线上”。
芯片竞争延伸至算力生态
如果说国产替代是过去几年半导体产业的重要关键词,那么AI正在成为推动产业链变化的新变量。
据界面新闻记者观察,今年湾芯展现场,AI相关展示明显增加。除传统芯片设计企业外,AI服务器、智能计算平台、高速互联以及先进封装等产品也成为不少企业的展示重点。
AI带来的变化,并不只是对算力芯片提出更多需求。随着大模型训练和推理需求增长,计算系统面对的瓶颈已经不只集中在芯片制程,也涉及存储带宽、数据传输、功耗以及芯片之间的互连效率。先进封装、Chiplet、HBM以及高速互联等技术因此受到更多关注。
“摩尔定律正在逼近物理极限,后摩尔时代的竞争焦点,正从晶体管微缩转向互连与系统集成。”中国科学院院士毛军发在展会演讲中指出。在他看来,异质异构集成、先进封装、射频微系统等将成为后摩尔时代的重要突破方向,产业界和学术界需要加强协同攻关,并推动科研成果进一步向产业端转化。
这一趋势也直接体现在今年的展区设置上。本届展会设置“AI+3D IC先进封装创新专区”,聚焦Chiplet、3D IC和系统级协同设计等方向,展示相关技术和解决方案。
当芯片设计、制造和封装之间的联系越来越紧密,半导体产业的竞争边界也随之扩大。“AI与新能源的发展正在推动功率半导体和供电架构发生变化,包括AI供电向800V高压直流演进、固态变压器商业化、垂直供电以及Si、SiC、GaN协同发展等趋势。”华润微党委书记、董事长何小龙在演讲中指出。
这意味着,AI带来的产业机会并不局限于计算芯片本身。当数据中心功率密度不断提升,电源管理、功率器件、散热以及高速互联等环节也需要同步升级。算力需求因此开始向半导体产业链的更多环节传导。
在芯片架构层面,新的技术路线也在出现。蓝芯算力此次展出了LX500 RISC-V架构服务器CPU。该产品采用48核自研异构架构,面向服务器和AI相关应用场景。
从展会现场可以看到,越来越多企业展示的已经不再是单纯的一颗的芯片,而是围绕具体计算场景提供涵盖芯片、封装、互联乃至算力基础设施的整体方案。
过去,芯片企业更多围绕单颗芯片的性能和应用展开竞争;如今,随着AI算力需求不断增长,芯片、存储、封装、互联和电源等环节之间的联系越来越紧密。AI正在把原本相对分散的半导体产业链重新连接起来。



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