从准确执行控制指令，到感知工况变化、预测运行趋势，再到辅助优化工艺与设备运行，工业智能正在向生产现场深入。2026年10月12—16日，翼辉信息亮相在国家会展中心（上海）举行的中国国际工业博览会，围绕这一主题，以国产工业操作系统SylixOS为底座，集中展示了AI+SCADA、AI+智能运控、AI预测性维护、AI Agent研发智能体，以及覆盖端侧、边缘侧、交换侧与云侧的云边端一体化方案。

温度曲线还未越过阈值，能否提前判断工艺波动？电机仍在运转，能否发现逐渐积累的故障征兆？AI完成一次识别后，结果如何及时参与设备控制？围绕这些具体问题，翼辉携IGC3503中大型PLC、CM680容器化PLC、IGC7303智控一体机、IGC7503智显控一体机等产品，呈现从控制底座到智能应用的协同能力，并通过水务二供、钢铁工艺段改造等实践，展示成熟方案向更多现场复制的基础。

以下通过五大亮点，回顾翼辉本次展出的方案，看看它们如何回应行业客户在工艺优化、装备升级、设备运维与研发提效中的实际需求。

亮点一｜AI+SCADA，让工艺变化更早被看见

面向化工、材料加工及流程工业，关注工况预测、过程稳定与参数优化

在温度、压力、流量等过程控制中，数据出现偏差时，影响往往已经开始。尤其对于响应滞后的工艺环节，操作人员需要结合趋势、经验与现场状态，判断何时调整、调整多少。

翼辉AI+SCADA方案将实时监控、工艺数据与AI分析结合，在呈现生产状态的基础上，进一步提供趋势预测和调节参考。

以FBCVD流化床温度控制为例，系统结合历史数据与实时工况，识别温度响应特征，预测短期变化趋势与超调风险，为PID参数调节提供依据，帮助工程人员更早理解工艺变化。

本次展会还展示了Flex柔性产线数字孪生方案。通过设备状态与产线运行的可视化呈现，让现场数据与具体设备、工位建立直观联系。从设备运行到工艺趋势，让数据更容易被理解，也更便于支持现场判断。

方案咨询：AI+SCADA与数字孪生。如需评估现有系统如何引入AI分析，可通过公众号企微二维码提供监控项目、主要工艺参数和希望改善的问题，进一步对接方案。

亮点二｜AI+智能运控，让算法与设备动作协同起来

面向数控机床、精密加工、机器人及多工位装备，关注实时控制与智能计算的融合

视觉识别、算法计算和运动执行需要紧密配合。对于设备制造商而言，除了算法本身，还需要考虑多设备通信、软件集成，以及智能应用与实时任务同时运行时的相互影响。

翼辉IGC3703高性能运动控制器、IGC7303智控一体机、IGC7503智显控一体机采用QuickAMP混合多系统架构，由SylixOS承担实时控制，Linux承载AI与工业软件，并通过共享内存、虚拟网卡等方式实现高速核间通信，为智能计算与实时控制在同一硬件平台上协同运行提供支撑。

其中，IGC7303面向控制与计算融合的设备需求；IGC7503进一步融合HMI显示能力，适用于需要将操作界面、智能应用与设备控制集成的装备。

展台上的数控精密仿形磨床方案，则展示了翼辉在专用工艺控制上的积累：搭载IGC3503中大型PLC，内嵌铣磨机构运动学算法，实现末端轨迹自生成与插补，并支持运动学模型定制。其EtherCAT周期为500μs，任务抖动为±7μs，为精密加工提供实时控制支撑。

从专用运动学算法到端侧AI应用，翼辉希望帮助装备企业把自身的工艺经验进一步沉淀到控制系统中，形成可持续迭代的设备能力。

选型与方案咨询：IGC7303、IGC7503、IGC3703、IGC3503。欢迎围绕控制轴数、通信接口、AI任务及显示需求，与翼辉技术团队讨论集成方案。

亮点三｜AI预测性维护，让设备检修更有依据

面向电机及相关旋转设备，关注故障征兆、健康状态与维护安排

设备仍能运行时，异常往往藏在振动、温度和电气参数的变化中。面对大量波形和数值，运维人员更关心的是：哪里可能出了问题，变化是否持续，哪些设备需要优先检查？

翼辉AI电机数字化预测性维护平台将多源数据采集、边缘分析与可视化展示结合，围绕设备状态开展故障预判、健康评估与定位分析。

方案以IGC7303承载仿真与AI推理，结合三轴振动、温度等数据，以及由IGC1503通过EtherCAT采集的电流、电压和工况信息，呈现设备运行状态。展会演示围绕不对中、偏心、轴承断裂、负载过压等模型场景，展示从数据采集到异常识别的分析过程。

让设备数据转化为运维人员能够理解和使用的判断依据，是这套方案的展示重点。对于希望开展状态监测的企业，也可以从关键设备切入，结合实际工况讨论采集方式、模型适配与部署路径。

方案咨询：AI预测性维护平台。可提供设备类型、现有传感器配置和典型故障问题，咨询平台资料与部署方案。

亮点四｜云边端一体化，让成熟项目经验走向更多现场

面向水务、钢铁、轨道交通等行业，关注国产化改造、多站点管理与持续运行

单台设备完成智能化后，如何进一步连接整条产线、多个站点？新增应用时，如何与已有控制系统协同？这些问题需要从现场控制、网络传输、边缘计算到云端管理统筹考虑。

围绕SylixOS，翼辉已形成覆盖多个层级的成熟产品与方案：端侧以IGC3503中大型PLC系列、CM680容器化PLC系列等产品承担设备控制与数据采集；边缘侧承载协议处理、工业软件与AI分析；交换侧提供工业网络连接与确定性通信能力；云侧面向集中监控、信息管理及业务应用。VSOA软总线进一步连接设备、边缘节点与上层应用，为数据与服务协同提供支撑。

在二次供水场景，连接泵房控制与多站点管理。

翼辉相关方案已应用于南京、广东等地的二次供水项目，覆盖泵房控制、数据采集与集中监控。本次展示围绕恒压供水、泵房信息管理及错峰调蓄，呈现从现场设备到上层平台的协同路径；结合用水需求预测，进一步探索泵组运行与调蓄策略优化。

在钢铁生产现场，围绕具体工艺段推进国产化改造。

IGC3503已应用于柳钢热轧生产线加热炉及除鳞工艺段升级。针对连续生产中的控制与工艺衔接需求，项目积累了国产PLC落地经验，为同类工艺段改造提供参考。

在轨道交通场景，支撑复杂设备接入与应用部署。

CM680容器化PLC已应用于地铁BAS环境与设备监控系统。围绕控制、采集和协议处理等任务，容器化架构提供灵活的部署方式，并结合冗余控制能力，支撑关键系统的持续运行需求。

这些项目积累的价值，在于将控制、通信、应用集成与工程交付经验沉淀下来。面向新项目，翼辉可结合现场设备和业务需求进行适配，让经过验证的产品与方案服务更多同类场景。

亮点五｜AI+Agent，让工程经验进入研发流程

面向工业设备与软件研发团队，关注硬件适配、应用开发、部署与测试效率

一套工业方案从需求走向交付，需要经历“BSP开发、操作系统适配、中间件配置、应用开发和测试验证”等环节。面对不同芯片与设备，工程师还要反复查询资料、配置环境、调用工具和整理文档。

翼辉KaiWu开悟研发智能体连接工业开发中的专业知识、开发工具与工程流程，将分散的知识和工具组织成围绕具体任务工作的研发助手，并将常用流程与工程经验封装为可调用的Skill，辅助工程师完成从需求分析到交付部署的实际工作。

· 横向贯穿全研发流程。围绕“需求—研发—测试—交付—云对接”完整链路，KaiWu开悟可辅助需求分析、代码生成、开发实现、调试测试、应用部署与文档管理，与现有研发工具和工作流程协同，让各环节的知识、工具与工程成果衔接起来。

· 纵向覆盖全技术栈。从BSP、操作系统、中间件到应用层，KaiWu开悟可辅助BSP与驱动适配、操作系统或中间件移植、应用开发与调试，以及制品交付与云端部署，支撑跨软硬件层级的研发任务。

· 通过MCP连接运行时与PLC产品。KaiWu开悟通过MCP（模型上下文协议）对接各类运行时（Runtime），调用其开放的工具与操作能力，支持操作翼辉自有实体PLC、容器化vPLC及其他设备厂产品，让智能辅助进一步进入设备操作、应用部署与测试验证等工程环节。

本次展会围绕这套能力展示了研发智能体的应用思路：以具体工程任务为牵引，调用专业知识、开发工具及运行时能力，将代码、软件环境与PLC产品连接起来，为工业研发提供贯穿流程、跨越技术层级的智能辅助。

产品与方案咨询：如有PLC研发、软硬件适配或测试部署需求，可结合现有工具链、运行时环境与PLC产品形态，进一步交流接入方式与适用任务。

了解产品与方案，让展会交流延续到项目现场

从工艺预判、智能运控到设备维护，从国产化控制改造到研发流程提效，翼辉本次展示围绕客户的实际问题，呈现产品、方案与应用案例之间的联系。

如果您正在评估新设备开发、现有产线升级或工业AI部署，欢迎通过公众号后台私信或添加企微小翼留下“关注方案或产品型号＋应用场景＋希望解决的问题”，获取产品资料、咨询选型建议或对接技术交流。

· 关注工艺监控与优化：咨询AI+SCADA、FBCVD流化床及数字孪生方案。

· 关注控制与AI融合：咨询IGC3703、IGC7303、IGC7503及智能运控PLC方案。

· 关注设备状态与维护：咨询AI预测性维护平台。

· 关注国产化与项目改造：咨询IGC3503、CM680及云边端一体化方案。

· 关注研发效率：咨询翼辉KaiWu开悟研发智能体。

展会已经落幕，面向现场的技术交流与方案对接仍在继续。翼辉将持续依托国产工业操作系统与云边端产品体系，推动工业AI在更多设备、产线与行业项目中落地。长按识别下方二维码添加企微好友即可获得1对1技术咨询，针对你的设备形态和认证需求定制专属方案！