界面新闻记者 | 安震

界面新闻注意到，10月21日，豆包手机助手官网更新了最新拒绝操作应用清单，主动对金融类应用限制相关操作能力，范围包括但不限于银行、信托服务、支付、互联网金融、信贷等领域。

这一调整发生在豆包手机助手《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP， Screen Automation Execution Protocol）公示期结束后不久。10月14日，豆包手机助手宣布将逐步放开第三方应用的屏幕自动化操作权限，同时公布拒绝操作应用名单，包括中国工商银行、招商银行、重庆农商行等多家金融机构。

从技术路径看，SAEP已经尝试为AI智能体跨App操作增加身份核验、权限声明、页面限制和操作留痕等“安全锁”。但在金融场景中，问题并没有因此完全解决。对于银行等金融机构而言，真正注重的风险是“谁在操作、操作是否真正代表客户意愿，以及一旦发生资金损失谁来负责”。

SAEP是什么？

随着AI智能体从聊天问答向“替用户执行任务”演进，GUI Agent（图形用户界面智能体）开始尝试通过识别用户操作手机屏幕、模拟点击、滑动和输入等方式，直接操作第三方App。与传统的API调用不同，这种方式不一定需要APP单独开发接口，AI可以像人一样“看屏幕、找按钮、完成操作”。

SAEP，即屏幕自动化操作声明协议，可以理解为给这种外部AI增加了一套安全边界。

SAEP要求App开发者先把规则写清楚：哪些页面AI可以进入、哪些操作可以执行、哪些操作必须禁止，以及什么情况下需要用户重新接管。

例如，一家银行理论上可以允许AI读取信用卡账单，但禁止其进入转账页面；可以允许查询余额，但禁止修改密码；对于涉及资金的高风险操作，则要求必须由用户本人完成进一步身份认证。

因此，SAEP是让App开发者自己划定AI的活动边界。公示期结束后，软件开发者已经明确拒绝协议的，豆包手机助手不会对相关软件进行操作。

但对于金融机构而言，问题恰恰在于，即便增加了一套门禁，银行仍然可能选择不开门。

一位银行软件开发条线人士对界面新闻表示，金融业务与普通互联网应用最大的区别，在于AI一旦进入银行App，涉及的可能不仅是信息读取，还可能触及账户、支付、信贷以及资金交易。“对银行而言，SAEP能够解决一部分权限控制问题，但很难单独解决身份真实性、交易意愿真实性和责任认定问题。”

金融机构担忧什么？

多位银行业内人士认为，金融机构对GUI Agent保持谨慎，核心并非简单担忧AI技术“不够成熟”，而是外部智能体一旦进入银行业务链条，会改变原有的风险责任结构。

GUI Agent通过录屏、识别界面和模拟点击完成操作，在银行看来至少存在三类风险：一是账户和资金安全，二是客户敏感信息泄露，三是发生纠纷后责任边界难以厘清。

前述软件开发人士解释：“原来是客户本人操作手机银行，现在中间多了一层外部智能体。银行能够看到设备、网络、操作轨迹，但未必能够准确判断当前行为究竟来自用户本人，还是AI代为执行。如果最终发生资金损失，银行、用户、AI厂商以及手机厂商之间的责任如何划分，目前仍缺乏成熟的行业规则。”

此外，业内人士普遍担忧，AI还可能成为黑灰产攻击的新工具。

一位国有大行人士对界面新闻表示，传统电信诈骗已经出现屏幕共享、远程控制等手段。如果未来智能体能够自动识别银行App页面、读取信息并执行操作，理论上可能进一步降低黑灰产实施复杂操作的门槛。“过去需要诈骗分子一步步诱导客户操作，未来如果外部智能体被恶意利用，部分操作可能被自动完成。”

数据安全同样是银行无法回避的问题。前述软件开发人士表示，银行App中包含余额、交易记录、收入、贷款、投资等大量敏感信息。如果AI通过“看屏幕”的方式获得这些信息，银行还需要考虑数据是否被保存、如何传输、是否会进入模型训练体系，以及AI本身遭遇攻击后可能产生的二次泄露风险。

未来如何解决这一问题，也成为AI智能体进入金融场景必须跨过的一道门槛。

在多位银行人士看来，首先需要是详细划分操作风险等级。对于余额、账单等纯查询业务，可以探索在明确授权、最小权限和全过程留痕的情况下开放；涉及转账、支付、贷款申请、密码修改等高风险操作，则应保留强制人工确认和银行自身的身份认证环节，不能简单交给外部智能体完成。

博通咨询首席分析师王蓬博对界面新闻表示，用户未来借助AI查询账单、管理资产，更合理的路径或许是开放银行API，而不是让AI通过屏幕模拟点击。只读类信息可以受控开放，而转账等高风险操作仍应保留在银行管控范围内。

对于银行而言，AI更广范围应用的前提是身份可信、权限可控、行为可追踪、风险可阻断、责任可追溯。在这些条件真正成熟之前，相比让外部智能体直接“接管手机银行”，通过银行原生API和受控接口逐步开放低风险能力，可能更符合金融机构的风险管理逻辑。