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争夺AI-RAN:英伟达强攻全球运营商,深圳公司首发6G算力基站

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争夺AI-RAN:英伟达强攻全球运营商,深圳公司首发6G算力基站

AI-RAN,正在从一个技术概念,变成一场围绕边缘算力入口的产业竞争。

争夺AI-RAN:英伟达强攻全球运营商,深圳公司首发6G算力基站

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 林腾 梁宝欣

英伟达正在把AI算力的竞争,从数据中心加速拓展至通信网络。

10月21日,英伟达宣布,全球主要电信运营商,正将英伟达加速计算技术扩展至通信网络,以提供更贴近用户和企业的服务、改善无线通信体验并实现网络运维自动化。T-Mobile已完成全球首次商用网络AI-RAN通话,德国电信、英国电信和Elisa也宣布开展AI-RAN试点。

简单来说,AI-RAN就是给通信网络加上AI算力,让基站及附近节点一边传输信号,一边就近处理AI任务。

英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上表示,未来电信运营商都将提供AI算力,电信基站有望发展为分布式AI网络。他认为,AI的下一波发展将进入物理世界,通信网络也将成为物理AI的重要基础设施。

同一天,在中国深圳,通宇通讯与佳贤通信宣布达成战略合作。双方将围绕AI-RAN、边缘算力和物理AI展开协同,拓展边缘智能基础设施及海外市场。佳贤通信当天发布了AI算力分布式基站、支持本地AI Agent部署的6G一体化AI-RAN基站;以及将6GHz无线接入与边端AI算力融为一体的6G边端AI智能体。

一边是英伟达联合全球多家电信运营商,把加速计算带入通信网络;另一边是中国公司围绕基站、算力和AI应用展开产业协同。

AI-RAN,正在从一个技术概念,变成一场围绕边缘算力入口的产业竞争。无论是AI侧的英伟达,还是中国通信产业链,都希望尽早卡住端侧算力的关键环节。

今年8月,通宇通讯公告称,拟以3亿元取得佳贤通信约25%的股权。对通宇通讯而言,这笔投资意味着公司业务从通信天线、微波通信等传统领域,进一步延伸到基站整机、边缘算力和AI-RAN设备。

芯片厂商也在关注这一方向。今年7月,AMD董事长兼CEO苏姿丰在公司发布会上表示,AI下一阶段将覆盖前沿模型、智能体和物理AI,AMD也在推动AI从数据中心向边缘扩展。

所谓物理AI,就是能够理解和推理现实环境,并与现实世界互动的AI。黄仁勋认为,物理世界多种多样,非常复杂,存在极其广泛的长尾情况。AI需要理解这些情况,并使用合适的工具与物理世界互动。

在他看来,移动通信基站本身就是物理AI的重要应用。

“它感知世界所用的方式与摄像头不同。它通过无线电波感知世界、进行推理,处理信息,再通过波束成形与世界互动。”黄仁勋表示,AI将彻底改变电信行业的运行方式,并提升频谱效率。

这也是AI-RAN受到关注的原因:让基站具备边缘计算能力。它不是把所有AI算力都放进基站,而是把需要快速响应的部分任务放到网络边缘。

而边缘算力,就是把服务器和AI推理能力部署在靠近用户和设备的地方,例如基站、园区、工厂或边缘机房。数据可以就近处理,减少传输延迟和带宽压力,满足机器人、工业设备和低空飞行器的实时需求。

佳贤通信董事长任恩贤将其概括为“通信即算力”。

机器人是AI-RAN最容易被理解的应用场景之一。机器人拿起一个水杯时,需要实时判断材质、重量和姿态,并调整抓取力度。如果所有数据都传回远端云中心,可能无法满足实时控制需求。因此,具身智能需要形成“云—边—端”协同:云端训练模型,机器人负责感知和执行,边缘侧完成就近推理和控制。

“AI-RAN不是简单地在机器人本体中再增加一张高算力芯片,而是通过边缘基站为机器人提供一个就近的大脑。”任恩贤向界面新闻记者说。

任恩贤还提到,具身智能机器人要进入家庭和更多普通场景,需要同时解决成本、功耗和算力分配问题。将部分推理和控制任务转移到边缘侧,可以降低机器人本体的算力负担,也让机器人、工业设备和低空终端获得更快的现场响应能力。

他认为,边缘算力的建设规模未来可能远超大型数据中心。大型数据中心受能源和场地限制,建设能力主要集中在中国和美国,就像大型超市,边缘算力则像遍布各处的便利店,部署节点更多、使用频率更高。

佳贤通信此次发布的三类产品,分别对应基站侧、一体化设备和终端边缘智能等不同形态。不过,这些产品仍处于原型机阶段。按照佳贤通信规划,2027年将推进实验和量产机研发,并为小规模试点做准备。2028年至2029年开展规模化试验,2030年前后迎来发展高峰。

目前,AI-RAN的竞争还处于早期阶段。

任恩贤表示,公司从2024年开始研发AI-RAN,与5G小基站早期相比,目前公开入场6G AI-RAN企业并不多,国内主要是佳贤通信,海外则有诺基亚等公司。

虽然行业仍在等待商业化落地,但市场对AI-RAN的长期前景较为乐观。英伟达和诺基亚曾引用Omdia预测称,到2030年,AI-RAN累计市场机会将超过2000亿美元。

而最先买单的客户,可能不会完全相同。

任恩贤告诉记者,在中国,运营商可能是AI-RAN的主要采购方;在海外,私有运营企业、工业专网和园区客户也可能成为早期客户。

据了解,佳贤通信目前的业务仍以国内为主,但公司正把海外作为下一阶段的重点,并与北美客户正在进行沟通和谈判。

通宇通讯也在把战场转向海外。公司董事会秘书潘益平告诉记者,北美是公司的重点市场,下一步将争取进入国际大厂供应链。

 

 

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争夺AI-RAN:英伟达强攻全球运营商,深圳公司首发6G算力基站

AI-RAN,正在从一个技术概念,变成一场围绕边缘算力入口的产业竞争。

争夺AI-RAN:英伟达强攻全球运营商,深圳公司首发6G算力基站

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 林腾 梁宝欣

英伟达正在把AI算力的竞争,从数据中心加速拓展至通信网络。

10月21日,英伟达宣布,全球主要电信运营商,正将英伟达加速计算技术扩展至通信网络,以提供更贴近用户和企业的服务、改善无线通信体验并实现网络运维自动化。T-Mobile已完成全球首次商用网络AI-RAN通话,德国电信、英国电信和Elisa也宣布开展AI-RAN试点。

简单来说,AI-RAN就是给通信网络加上AI算力,让基站及附近节点一边传输信号,一边就近处理AI任务。

英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上表示,未来电信运营商都将提供AI算力,电信基站有望发展为分布式AI网络。他认为,AI的下一波发展将进入物理世界,通信网络也将成为物理AI的重要基础设施。

同一天,在中国深圳,通宇通讯与佳贤通信宣布达成战略合作。双方将围绕AI-RAN、边缘算力和物理AI展开协同,拓展边缘智能基础设施及海外市场。佳贤通信当天发布了AI算力分布式基站、支持本地AI Agent部署的6G一体化AI-RAN基站;以及将6GHz无线接入与边端AI算力融为一体的6G边端AI智能体。

一边是英伟达联合全球多家电信运营商,把加速计算带入通信网络;另一边是中国公司围绕基站、算力和AI应用展开产业协同。

AI-RAN,正在从一个技术概念,变成一场围绕边缘算力入口的产业竞争。无论是AI侧的英伟达,还是中国通信产业链,都希望尽早卡住端侧算力的关键环节。

今年8月,通宇通讯公告称,拟以3亿元取得佳贤通信约25%的股权。对通宇通讯而言,这笔投资意味着公司业务从通信天线、微波通信等传统领域,进一步延伸到基站整机、边缘算力和AI-RAN设备。

芯片厂商也在关注这一方向。今年7月,AMD董事长兼CEO苏姿丰在公司发布会上表示,AI下一阶段将覆盖前沿模型、智能体和物理AI,AMD也在推动AI从数据中心向边缘扩展。

所谓物理AI,就是能够理解和推理现实环境,并与现实世界互动的AI。黄仁勋认为,物理世界多种多样,非常复杂,存在极其广泛的长尾情况。AI需要理解这些情况,并使用合适的工具与物理世界互动。

在他看来,移动通信基站本身就是物理AI的重要应用。

“它感知世界所用的方式与摄像头不同。它通过无线电波感知世界、进行推理,处理信息,再通过波束成形与世界互动。”黄仁勋表示,AI将彻底改变电信行业的运行方式,并提升频谱效率。

这也是AI-RAN受到关注的原因:让基站具备边缘计算能力。它不是把所有AI算力都放进基站,而是把需要快速响应的部分任务放到网络边缘。

而边缘算力,就是把服务器和AI推理能力部署在靠近用户和设备的地方,例如基站、园区、工厂或边缘机房。数据可以就近处理,减少传输延迟和带宽压力,满足机器人、工业设备和低空飞行器的实时需求。

佳贤通信董事长任恩贤将其概括为“通信即算力”。

机器人是AI-RAN最容易被理解的应用场景之一。机器人拿起一个水杯时,需要实时判断材质、重量和姿态,并调整抓取力度。如果所有数据都传回远端云中心,可能无法满足实时控制需求。因此,具身智能需要形成“云—边—端”协同:云端训练模型,机器人负责感知和执行,边缘侧完成就近推理和控制。

“AI-RAN不是简单地在机器人本体中再增加一张高算力芯片,而是通过边缘基站为机器人提供一个就近的大脑。”任恩贤向界面新闻记者说。

任恩贤还提到,具身智能机器人要进入家庭和更多普通场景,需要同时解决成本、功耗和算力分配问题。将部分推理和控制任务转移到边缘侧,可以降低机器人本体的算力负担,也让机器人、工业设备和低空终端获得更快的现场响应能力。

他认为,边缘算力的建设规模未来可能远超大型数据中心。大型数据中心受能源和场地限制,建设能力主要集中在中国和美国,就像大型超市,边缘算力则像遍布各处的便利店,部署节点更多、使用频率更高。

佳贤通信此次发布的三类产品,分别对应基站侧、一体化设备和终端边缘智能等不同形态。不过,这些产品仍处于原型机阶段。按照佳贤通信规划,2027年将推进实验和量产机研发,并为小规模试点做准备。2028年至2029年开展规模化试验,2030年前后迎来发展高峰。

目前,AI-RAN的竞争还处于早期阶段。

任恩贤表示,公司从2024年开始研发AI-RAN,与5G小基站早期相比,目前公开入场6G AI-RAN企业并不多,国内主要是佳贤通信,海外则有诺基亚等公司。

虽然行业仍在等待商业化落地,但市场对AI-RAN的长期前景较为乐观。英伟达和诺基亚曾引用Omdia预测称,到2030年,AI-RAN累计市场机会将超过2000亿美元。

而最先买单的客户,可能不会完全相同。

任恩贤告诉记者,在中国,运营商可能是AI-RAN的主要采购方;在海外,私有运营企业、工业专网和园区客户也可能成为早期客户。

据了解,佳贤通信目前的业务仍以国内为主,但公司正把海外作为下一阶段的重点,并与北美客户正在进行沟通和谈判。

通宇通讯也在把战场转向海外。公司董事会秘书潘益平告诉记者,北美是公司的重点市场,下一步将争取进入国际大厂供应链。

 

 

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