“AI以前所未有的速度改变汽车产业，AI Agent推动汽车向超级智能体演进的同时，AI也在车企内部驱动组织进化，重塑业务流程。”腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平在2026腾讯全球数字生态大会说，面向未来，汽车产业要形成产品进化牵引组织变革，组织变革支撑产品进化的“AI生产力释放”闭环。

腾讯明确自我定位：坚持做数字化助手，车企负责造好车，腾讯负责让AI用得起来、用出效果。并基于这个定位以及腾讯在基础设施、模型能力到智能体应用的全栈能力，持续向汽车产业输出“好用又有效果的”AI能力。

截至目前，腾讯累计已服务超过100家车企及出行科技公司，智能座舱解决方案搭载超过2000万辆车。办公智能体WorkBuddy已经落地50多个行业、覆盖40多个国家和地区。

在此基础上，腾讯面向汽车产业，围绕汽车智能化和组织进化的产品持续升级。智慧出行专场上，腾讯发布智能座舱TAI智能体、AI组织效能解决方案，并同步升级海外智能化方案、具身智能与Robotaxi等新场景解决方案，全方位帮助汽车产业释放AI生产力。

产品和组织，都要用AI升级

J.D. Power TXI的跟踪调研数据显示，国内车载智能语音助手的渗透率已由2021年的约25%提升至2026年的84%，意味着智能座舱功能已经从“尝鲜配置”成为刚需。

J.D. Power产品咨询高级经理夏鹏凯谈到，技术迭代加快，过去消费者更关注参数配置，现在更关注语音是否好用、AI是否聪明、生态是否顺畅、到服务的衔接是否有效率，这些体验也正在成为影响购车决策的重要因素。

钟翔平提到，随着汽车智能化的持续演进，汽车不再只是出行载具，也在成为移动生活空间，Agent上车不是多一个聊天入口，更要成为“可靠的好伙伴”和“能干的好帮手”。

基于这一洞察，腾讯全新升级TAI智能体方案，由TAI座舱助手、TAI出行服务智能体、TAI内容娱乐智能体，结合TAI跨端接续服务组成，主打“聊得来、办得成、车内车外都陪在用户身边”。

TAI座舱助手融合元宝全双工端到端语音、元宝搜索和混元大模型的能力，实现语音交互和跨域调度服务。TAI出行服务智能体则连接腾讯的生态能力，比如地图、微信小程序、支付，将服务场景延伸到座舱之外。TAI内容娱乐智能体则融合了腾讯在音乐、文学的内容生态，为用户提供服务。

TAI跨端接续服务在接入元宝App、小微、腾讯地图等C端Agent服务入口后，支持用户在微信中查询车辆状态、进行车辆控制，将地址流转上车、同步行程信息，让服务在车内外接续，覆盖行前、行中、行后。

关键在于“闭环”。腾讯云副总裁、智慧出行负责人钟学丹在接受媒体采访时说：Agent进入到座舱，不只在于能调用多少生态，而是端到端的语音、内容理解与行车安全，AI助手不只是“能聊”，而要“真的能把事情办成”，把订单、订票、订位置这些出行场景在“真正理解之后帮车主把事做了，而不是理解完之后用户还需要重新去完成这项工作”。

腾讯云副总裁李博的解释更直白：“腾讯地图负责找得到，服务生态负责下单，微信支付负责付得到，内容生态负责听得上、看得爽也能玩得转。”

当AI渗透到全场景用车，用户的用车逻辑发生变化，而车企的竞争逻辑同样如此。过去，车企引入AI主要是作为单点工具，比如客服、数据分析、代码助手等。如今，AI对汽车行业的影响已经不再是单纯的“功能叠加”，而是重构企业的‌生产方式、组织架构和商业模式‌。

现在的趋势是将AI内化为组织的‌底座‌，推动组织形态向‌AI原生‌演进。或者说，汽车企业组织的AI化，最终也会成为产品AI能力的一部分。

组织的AI化，腾讯真的懂

长安、上汽、广汽、零跑等近90%国内车企，使用腾讯WorkBuddy、CodeBuddy等AI智能体产品及模型服务。

基于和汽车企业长期的合作经验和腾讯在企业组织转型积累的经验，腾讯发布了面向汽车行业的AI组织效能解决方案，以企业级AI生产力平台为基础，结合场景落地方法，与车企协作业务共创，推动AI从个人工具走进企业业务流程。

腾讯云副总裁孙燕把这一解决方案的目标总结为四句话：“员工提效是基础，流程重构是主线，组织转型是保障，持续迭代让能力进化。”

“很多企业把AI上升为一把手工程，真实情况是个人效率提升了，但能真正转化成企业效率的案例还是非常少。局部提效和整体收益之间有明显的落差。个人、小型组织的方法论和经验如果无法沉淀下来成为企业的资产，当个人和小型组织发生变动，能力其实就跟着走了。”孙燕接受媒体采访时指出了当前企业组织的AI战略存在的普遍现象。

如果解决了这一问题，对企业组织而言，直接收益则是降本提效——减少信息传递的损耗、将个人方法论沉淀为组织可以复用的资产、提升协同的效率、缩短反馈的链路。

腾讯的解法很直接：WorkBuddy、CodeBuddy面向员工提效，企业Agent平台面向长期运行、多人协作的业务流程，两者配合，把验证有效的个人方法沉淀为企业组织可复用的Skill。

孙燕举了个例子，一位汽车售后工程师凭借个人经验，摸索总结出的质量问题排查方法，其最大价值不在他一个人的工作效率更高，而在于把工具、逻辑与判断标准整理成别人也能复用的能力，最终带动一整个团队能力的提升。

“平台的价值不是让企业拥有更多孤岛式的智能体，而是让重复建设少下来，让知识和能力在部门间、跨部门之间流动起来。”孙燕说，这套方案的试点已经初见成效。

今年8月，腾讯与长安汽车联合组建“AI火箭班”，以FDE形式深度共创，围绕产品策划、产销协同、质量运营、AI Coding等方向打造的八大场景智能体已全部上线运营，效率提升数倍。

“去年我们跟国内一家主机厂合作，在研发领域帮他们做了产品定义和产品验证阶段，通过使用WorkBuddy的前后对比，整体效率提升了90%。我们发现，当知识共享、传递的链路打通，把经验做成企业级可复制的能力，整体效率必然提升。那么，员工重复使用的资源就变少了，不管是硬件资源还是软件资源或者是其他看不见的资源，被占用率降低，也就相当于降低了一部分的成本。”孙燕在接受采访时说。

产销协同历来也是汽车制造的难题。传统的汽车制造，计划、排产、备件、供给等不同部门各自握有独立数据，但缺少全局视图，遇到市场情况变化只能依靠大量产销会议协同。但智能体可持续感知跨部门经营数据、主动识别异常与风险，给出多套可比较的决策方案供人确认，“决策周期可以从1-2个月缩短至1-2天”，且还能追踪决策效果持续迭代。

这一套围绕WorkBuddy、CodeBuddy构建的体系，腾讯早已在自身验证过——这也是腾讯解码汽车制造行业企业组织AI变革的说服力来源。官方数据显示，WorkBuddy已是国内用户规模最大的AI办公智能体，企业版落地50多个行业、覆盖40多个国家和地区，大量的企业组织内部变革，外部协同的经验已经在腾讯沉淀，并持续转化为产品的能力，回馈更多企业组织。

中国汽车出海，腾讯趟路

产品能力和组织能力的提升，有利于中国汽车企业走向全球参与竞争，这也是中国汽车制造业从大到强的必由之路。过去两年，在新能汽车的推动下，中国汽车出口画出漂亮的增长曲线。

但随着自动驾驶时代的来临，汽车的智能能力也必将是中国汽车保持全球竞争力的核心要素。对中国车企而言，最直接的问题是在全球标准没有统一的情况下，如何面对海外不同市场的合规、适配，这同样关乎用户的用车安全和品牌信任。

“每个国家有每个国家的要求，比如在越南，要按照当地法规要求单独搭建数据系统。欧洲整体是一个标准，但也有很多地区缺乏清晰标准。”李博在采访时直言，除了法规碎片化，全球云的部署与成本也是一个问题，习惯了国内云厂商服务的车企面对海外厂商时往往觉得“又贵，服务又差，还是传统的工单模式”。

腾讯“云+AI底座+生态”的能力组合，成为中国汽车出海的必选项。腾讯拥有基本覆盖车企出海目的地的数据中心；与头部车企共建云原生跨境合规网关，支撑智驾研发中的跨境数据管理；腾讯智驾地图海外版以座舱图加智驾图连接成“全球一张图”，先从东南亚起步，再走向欧洲、南美，首个版本计划于年底上线；WorkBuddy海外版则让车企在海外用上与国内一致的AI效率工具。

一家头部汽车集团的研发部产品需求负责人透露，产品已进入100多个国家，截至今年上半年，海外智能座舱激活量超过140万，海外用户保有量将超过200万。在欧洲，该汽车集团其中一个汽车品牌的智能网联服务需要在GDPR以及即将发布的Data Act约束下运维百万级用户——其底层就是由腾讯云提供支持，时延响应小于100毫秒。

李博还透露，国家一家头部新能源车企的自研智驾出海第一站选择了合规最严格的欧洲，其在欧洲、日韩、巴西等地的信息系统也都由腾讯云提供支持。

从数据中心布局，到地图、内容、营销在本地的适配，再到把国内跑通的Agent能力迁移出海，腾讯选择和中国车企一起在海外“先把路趟出来”。

钟翔平提到：产品的进化牵引组织的变革，组织的变革支撑产品的进化。腾讯把座舱智能体和汽车企业AI组织放在同一场发布会，逻辑很清晰：车终将更聪明，而造车的人也要变聪明。

腾讯则始终将自己定位于数字化助手，其克制与“以用户为导向”已经融入基因里，正如钟翔平所说：“技术会不断迭代，但衡量价值的尺度始终是问题有没有解决、用户有没有受益。”