CodeWave SDD “AI 软件交付团队”如何做到 20 人天做完 200 人天的 ERP

一套我们自己估 200 人天、约 20 万元的 ERP,最后用 20 人天交付上线,78 个测试问题零遗留。提效发生在整条交付链路上:执行交给 Agent,人留在需求和验收两端。单点写代码的快慢,只占其中很小一部分。 这篇文章复盘的就是这个项目,账怎么算、以及第一次真刀真枪用 AI 交付之后的真实感受。

从自己最熟悉的 ERP 系统开始

我是李鹏飞,青岛卓思越总经理。我们是一家软件服务商(ISV),专注于信息技术咨询与服务,自成立以来,始终坚持以技术为核心、以客户需求为导向,致力于为企事业单位提供全方位、一站式的信息技术解决方案。

 

ISV 的命门在于交付。单子多了人手不够,人手不够就只能挑单、拖周期,或者硬压利润,所以交付能力就是天花板,往上抬一寸,生意就大一分。

 

因此我们在探索,也在试验,真正把 AI Coding 从"帮人写代码"推到"企业软件交付"的层面,看一支 Agent 团队能不能整包接住一个真实项目。

 

在立项上,我们坚定选了自己最熟悉,也最常用的 ERP 系统:业务、流程、历史上的坑都在脑子里,出了问题能分清是方法的问题还是需求的问题,试错成本最低,结论也最明确。

 

这次的软件交付目标非常明确,实现 6 个一级菜单、36 个二级菜单、47 个数据库实体,工作流和审批流可以在系统里配置,审批环节跟办公系统打通,不同角色登录后看到各自的工作台。它算不上大型集团级 ERP,但功能链条完整,是业务上最常碰到的中等复杂度真实系统。

 

整体开发交付由我们的项目经理一个人完成,我全程深度参与。我想一次办成两件事,验证 AI 在真实业务里能不能把东西做出来,再把这一趟的经验沉淀成方法论,为以后对外商业化交付打底。

200 人天的项目,实际怎么交付?

按传统开发模式,我们这个项目评估约 200 人天,覆盖需求分析、系统设计、开发、联调、测试、部署、文档与项目管理。按 1000 元/人天的成本口径折算,约 20 万元。

 

实际承接这套系统的,是网易智企·CodeWave SDD“AI软件交付团队”,一支全链路的 Agent 团队:需求分析 Agent 先把粗需求梳理成规范需求,架构设计 Agent 出技术方案和数据建模,开发 Agent 生成主版应用,测试与修复也由 Agent 沿流水线往下跑。人只在两端出现:把需求讲清楚,把交付物验收掉。

 

整个过程里我最看重的一步,是最开头的规范需求对话。需求分析 Agent 会追着我们问角色、问边界、问异常处理,把一句"我要一个订单管理"追问成几十条可执行、可验收的描述。这一步做扎实了,后面的设计、开发、测试才稳,返工才会少。

 

平台记录也印证了这一点:Token 约 2 成花在规范与设计,近 7 成花在开发阶段,约 1 成用于调优。算力的大头压在"把应用一次性生成出来"上,反复修改只占零头。

 

 

这正是规范需求对话换来的稳定性。前面把需求问透、把方案定稳,后面的调优就只是需求追加和界面打磨,不会推倒重来。

成绩单:20 人天、32803 元、验收通过

最终,这套传统开发需约 200 人天、价值约 20 万元的系统项目,实际花费 20 人天,总计 32803 元,提效近 10 倍。这 32803 元里,平台 Token 消耗 12803 元,真人投入的 20 人天折算 2 万元。总计节省 180 人天、近 17 万元。项目顺利验收通过,78 个测试问题全部处理完毕、零遗留,具备上线试运行条件。

 

 

成绩单出来之后,我们把那份 200 人天的评估表按新逻辑重拆了一遍,才看清以前的错在哪。老做法是列全部工作项、逐项估人天、再乘一个单点提效系数。只关注单个工作项,我用 AI 可以提效多少。

 

现在真跑完项目,发现这套做法已经不成立了。中间执行层应该几乎归零:规范需求、技术设计、生成应用,这些活几轮 AI 对话就过去了,不需要再占我们的成本,只占平台消耗。主要的人天集中在两头:需求梳理和项目验收,这才是需要人真正去做的事情。

 

这也是“AI软件交付团队”和"AI Coding 工具"的分水岭。工具要人全程陪着,需求自己拆,结果一段段喂进去再一段段出来,提效上限卡在人身上;而交付团队能把执行整包接走,人只需要提需求、做验收、拍板。这个变化比任何提效数字都大。

 

跑完这一趟我也确认了一件事:CodeWave SDD 不是一个 AI Coding 工具,而是一支可以整包接活的 AI 软件交付团队。

 

对 ISV 来说,不仅是全流程的项目提效,还意味着产能可以按需敏捷扩充,一有项目,就加一队。但它也有边界,他不能全揽了,最终的验收和上线的责任还是会落在我身上,这我觉着是好事。

 

这也回答了很多同行问我的问题:AI 会不会把我们的活抢走?我的体会恰恰相反,把执行交给 Agent、把判断留给人,这条路走得通。

 

这次非常满意,下一次将更为振奋!

和团队小伙伴交流时,有人问我:看到 20 万变成 3.28 万,是不是特别振奋?我的原话是:这一次我非常满意,下一次我会更加振奋。

 

原因很简单,这是我第一次真刀真枪干,对需求怎么拆解分析、交付物怎么验收,还没那么熟。但这一趟已经把方法积累下来了:怎么给参考让 AI 出的界面符合要求、需求该怎么组织输入、哪些环节可以并行、哪些坑不必重复踩。20 人天不是极限,下一次的成绩单会更出色。

 

我也想给同行提个醒:这种项目,老板最好亲自下场一次,而且从一个中等复杂度的内部系统开始,别一上来就啃最复杂的项目。亲自下场体验一遍,才能拿到一套属于自己的方法论。方法论在手,复利才开始。

 

ERP 真实运行中 - 经营分析页面(脱敏数据)

 

ERP 真实运行中  - 销售订单管理页面(脱敏数据)

 

这套交付 ERP 系统现在正跑着我们自己的真实业务,每天都在产生新的数据和新的心得。第一个项目一定会磕绊,但磕绊之后留下来的方法,才是真正的资产。

(免责声明:本文为本网站出于广告目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

CodeWave SDD “AI 软件交付团队”如何做到 20 人天做完 200 人天的 ERP

一套我们自己估 200 人天、约 20 万元的 ERP,最后用 20 人天交付上线,78 个测试问题零遗留。提效发生在整条交付链路上:执行交给 Agent,人留在需求和验收两端。单点写代码的快慢,只占其中很小一部分。 这篇文章复盘的就是这个项目,账怎么算、以及第一次真刀真枪用 AI 交付之后的真实感受。

从自己最熟悉的 ERP 系统开始

我是李鹏飞,青岛卓思越总经理。我们是一家软件服务商(ISV),专注于信息技术咨询与服务,自成立以来,始终坚持以技术为核心、以客户需求为导向,致力于为企事业单位提供全方位、一站式的信息技术解决方案。

 

ISV 的命门在于交付。单子多了人手不够,人手不够就只能挑单、拖周期,或者硬压利润,所以交付能力就是天花板,往上抬一寸,生意就大一分。

 

因此我们在探索,也在试验,真正把 AI Coding 从"帮人写代码"推到"企业软件交付"的层面,看一支 Agent 团队能不能整包接住一个真实项目。

 

在立项上,我们坚定选了自己最熟悉,也最常用的 ERP 系统:业务、流程、历史上的坑都在脑子里,出了问题能分清是方法的问题还是需求的问题,试错成本最低,结论也最明确。

 

这次的软件交付目标非常明确,实现 6 个一级菜单、36 个二级菜单、47 个数据库实体,工作流和审批流可以在系统里配置,审批环节跟办公系统打通,不同角色登录后看到各自的工作台。它算不上大型集团级 ERP,但功能链条完整,是业务上最常碰到的中等复杂度真实系统。

 

整体开发交付由我们的项目经理一个人完成,我全程深度参与。我想一次办成两件事,验证 AI 在真实业务里能不能把东西做出来,再把这一趟的经验沉淀成方法论,为以后对外商业化交付打底。

200 人天的项目,实际怎么交付?

按传统开发模式,我们这个项目评估约 200 人天,覆盖需求分析、系统设计、开发、联调、测试、部署、文档与项目管理。按 1000 元/人天的成本口径折算,约 20 万元。

 

实际承接这套系统的,是网易智企·CodeWave SDD“AI软件交付团队”,一支全链路的 Agent 团队:需求分析 Agent 先把粗需求梳理成规范需求,架构设计 Agent 出技术方案和数据建模,开发 Agent 生成主版应用,测试与修复也由 Agent 沿流水线往下跑。人只在两端出现:把需求讲清楚,把交付物验收掉。

 

整个过程里我最看重的一步,是最开头的规范需求对话。需求分析 Agent 会追着我们问角色、问边界、问异常处理,把一句"我要一个订单管理"追问成几十条可执行、可验收的描述。这一步做扎实了,后面的设计、开发、测试才稳,返工才会少。

 

平台记录也印证了这一点:Token 约 2 成花在规范与设计,近 7 成花在开发阶段,约 1 成用于调优。算力的大头压在"把应用一次性生成出来"上,反复修改只占零头。

 

 

这正是规范需求对话换来的稳定性。前面把需求问透、把方案定稳,后面的调优就只是需求追加和界面打磨,不会推倒重来。

成绩单:20 人天、32803 元、验收通过

最终,这套传统开发需约 200 人天、价值约 20 万元的系统项目,实际花费 20 人天,总计 32803 元,提效近 10 倍。这 32803 元里,平台 Token 消耗 12803 元,真人投入的 20 人天折算 2 万元。总计节省 180 人天、近 17 万元。项目顺利验收通过,78 个测试问题全部处理完毕、零遗留,具备上线试运行条件。

 

 

成绩单出来之后,我们把那份 200 人天的评估表按新逻辑重拆了一遍,才看清以前的错在哪。老做法是列全部工作项、逐项估人天、再乘一个单点提效系数。只关注单个工作项,我用 AI 可以提效多少。

 

现在真跑完项目,发现这套做法已经不成立了。中间执行层应该几乎归零:规范需求、技术设计、生成应用,这些活几轮 AI 对话就过去了,不需要再占我们的成本,只占平台消耗。主要的人天集中在两头:需求梳理和项目验收,这才是需要人真正去做的事情。

 

这也是“AI软件交付团队”和"AI Coding 工具"的分水岭。工具要人全程陪着,需求自己拆,结果一段段喂进去再一段段出来,提效上限卡在人身上;而交付团队能把执行整包接走,人只需要提需求、做验收、拍板。这个变化比任何提效数字都大。

 

跑完这一趟我也确认了一件事:CodeWave SDD 不是一个 AI Coding 工具,而是一支可以整包接活的 AI 软件交付团队。

 

对 ISV 来说,不仅是全流程的项目提效,还意味着产能可以按需敏捷扩充,一有项目,就加一队。但它也有边界,他不能全揽了,最终的验收和上线的责任还是会落在我身上,这我觉着是好事。

 

这也回答了很多同行问我的问题:AI 会不会把我们的活抢走?我的体会恰恰相反,把执行交给 Agent、把判断留给人,这条路走得通。

 

这次非常满意,下一次将更为振奋!

和团队小伙伴交流时,有人问我:看到 20 万变成 3.28 万,是不是特别振奋?我的原话是:这一次我非常满意,下一次我会更加振奋。

 

原因很简单,这是我第一次真刀真枪干,对需求怎么拆解分析、交付物怎么验收,还没那么熟。但这一趟已经把方法积累下来了:怎么给参考让 AI 出的界面符合要求、需求该怎么组织输入、哪些环节可以并行、哪些坑不必重复踩。20 人天不是极限,下一次的成绩单会更出色。

 

我也想给同行提个醒:这种项目,老板最好亲自下场一次,而且从一个中等复杂度的内部系统开始,别一上来就啃最复杂的项目。亲自下场体验一遍,才能拿到一套属于自己的方法论。方法论在手,复利才开始。

 

ERP 真实运行中 - 经营分析页面(脱敏数据)

 

ERP 真实运行中  - 销售订单管理页面(脱敏数据)

 

这套交付 ERP 系统现在正跑着我们自己的真实业务,每天都在产生新的数据和新的心得。第一个项目一定会磕绊,但磕绊之后留下来的方法,才是真正的资产。

(免责声明:本文为本网站出于广告目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。