10年前，李彦宏曾在百度世界2016上提出“互联网的下一幕，是人工智能”，率先掀开了科技产业AI技术爆发的前瞻序幕。

10年之后，千行百业已经不再质疑AI的前景，但问题又转向了如何让AI产生实际价值、推动企业提效。这也正是本次百度世界大会试图回应的产业期待。

“如果AI技术的上游是能源的话，AI技术的下游是组织能力，是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系，我们把它叫做智能组织。”在百度世界2026大会上，百度创始人、CEO李彦宏讲道。

过去一段时间，百度对智能组织的认知和实践不断加深。世界大会2025上，围绕“内化AI能力，打造原生的AI组织”，百度智能云着手推进改造；今年5月，百度智能云又进一步升级了“面向大规模智能体应用的新全栈AI云”。

从率先关注组织的重要性、打造与之匹配的全栈AI云，到如今全面支撑企业重构组织，百度智能云正在帮企业把Token消耗真正转化为利润表上的业务产出。

“智能组织”实践，从百度智能云自身开始

8月，麦肯锡发布的最新人工智能报告，指出企业在AI 上的投入与实际回报之间存在显著的断层。数据显示，受访企业中，有80% 的受访者表示AI的使用有助于提高个人生产率。

但与之相对应的是，只有37%的受访者表示AI对所在企业的息税前利润产生了正向贡献，而真正达到AI高绩效标准的企业占比仅为6%。AI成了个人的利器，但远未转化为企业整体的利润增长。

在演讲中李彦宏指出，这是因为AI只被当作个人提效工具，组织的分工、知识和流程没有随之重新设计。

本次百度智能云瞄准的，正是这道企业优化Token投入与ROI的智能化落地难题。继在百度世界2025上提出“内化AI能力，打造原生的AI组织”以来，百度便率先将自身作为智能组织改造的试验田。

过去一年中，百度智能云在持续推动智能体融入内部业务流程，并探索将员工的个体经验沉淀为可复用的组织Skill。

以百度智能云推出的通用办公智能体“百度搭子”为例，如今，这款产品已逐步深入百度内部多个部门的日常工作场景，从辅助员工完成单项任务，进一步参与跨岗位、跨流程的业务协作，成为百度探索智能组织的重要实践之一。

作为智能体的统一入口，百度搭子连接了秒哒、伐谋、Hogee、一镜、胜算、库库等一系列百度专业智能体，能够在多个业务环节和场景中发挥作用。

据百度内部信息，借助百度搭子，目前百度内部从执行流程到日常经营工作已经高度实现Agentic化。无论是产研开发流程，还是运维的监控、分析和预警，都由Agent深度参与。

以具体的员工为例，我们得知，半年前应届毕业生郑乃琪入职百度搭子团队产品经理岗位。而在这半年中，郑乃琪借助百度搭子持续优化工作流程，如今成长为兼顾产品、研发和项目管理的“超级个体”。

拆解他的成长经历，比如在企业最常见的客户沟通场景里，过往产品经理在接收到客户诉求后，往往需要回到团队里研讨、推进方案设计，再由技术团队进行落地和开发，起码要花费数日时间才能让新功能上线。而现在，郑乃琪这样的产品经理可以直接借助百度搭子，在T+1的时候就“手搓”一个demo给客户演示，简化环节流程的同时、兼顾多个工种的专业能力。

郑乃琪的变化，体现的不只是一个产品经理借助AI突破了传统岗位的能力边界。更重要的是，当个人经验、专业能力和业务流程能够以组织Skill的形式沉淀下来，原本依赖个别员工的工作方法，也有机会成为整个团队能够反复调用的组织资产。

百度搭子的团队生产力提升也证明了这一点，目前百度已建设4300个Workspace、沉淀了超过2万个组织Skill，又使项目团队能够进一步复用经验与知识，提升协作效率、实现能力经验和知识的复用。

目前百度搭子团队整体已转向以任务为中心的协作。对业务的深度理解也在反向帮助智能体实现进化，半年内百度搭子完成160多次迭代，目前百度搭子90%的代码、50％的对外传播物料都是自己生成。

如李彦宏所言：“智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。”

拆解来看，AI时代的“厂房”，就是企业内部的流程、岗位关系、知识沉淀和人机分工。只有匹配AI各种新能力的组织方式落地，生产力才会大幅度提升，经济才能加速成长。

从日常运营到核心业务，用3类智能体重构组织生产流水线

从传统的科层制企业跃变为智能组织，究竟该如何做？AI在其中又是怎么发挥作用的？从百度世界2026所展示的企业实践，可以一窥百度智能云的破局思路。

要解决企业智能化的困境，首先要定位准问题，厘清究竟有哪些任务需要AI承接。

百度智能云认为，企业里的任务，可以分为三类，其中20%是日常运营任务、30%是相对专业的任务、剩下50%是企业自己的核心任务。

不同类型的任务，对智能体的能力提出了截然不同的要求。日常运营任务需要通用、易用的AI工具；专业任务需要智能体具备特定领域的知识和技能；而要进一步深入企业核心业务，智能体还必须具备连接专业系统、调用组织知识与协同执行复杂任务的能力。

对此，百度智能云的思路是，打造一套让各类智能体自主运行、持续进化、协同推进的产业智能体操作系统，让每一类任务都有一类智能体承接。

经过实践，这套新全栈AI云不仅为百度自身的智能组织改造提供了技术支撑，也开始走出内部实践，成为诸多企业客户部署和规模化运行智能体的基础设施。

化工新材料企业蓝海黑石的实践，便提供了一个颇具代表性的观察样本。

借助百度搭子为切口，蓝海黑石迅速实现了从智能体应用零基础，到系统性部署智能体解决方案的跨越。

回顾蓝海黑石对智能体部署不断加深的过程，也是多类智能体分工协作，从日常任务不断向专业任务、核心任务渗透的最佳样板。

我们了解到，最初，蓝海黑石内部仅仅在企业高管层面部署了百度搭子，将其作为日常办公中的AI助手进行试用。

但随着使用深入，企业主动提出将无代码搭建应用秒哒集成进来，并打通了ERP、OA和企业微信系统。这也让智能体不再局限于独立的对话窗口，而是进一步融入企业的工作流程。

随着使用加深，蓝海黑石基于搭子平台搭建了定制需求推演、采购决策、采购执行三个智能体。根据测算，过去每周需要两个团队至少10人参与、累计投入100个工时的任务，如今只需2人不到1小时即可完成。按当前效果测算，每季度利润可提升数百万元。

以百度搭子作为统一入口，企业有机会减少重复性工作与软件应用开发的投入，以更加灵活的资源配置方式实现轻资产运营。

当智能体能够深入专业任务，企业长期积累的行业知识、技术经验和业务流程便有机会被沉淀为可复用的组织能力。那些曾经散落在不同应用之中的行业知识、研发难点、客户线索也有了被串联起来的机会。

而在完成日常办公与协作场景的初步探索后，蓝海黑石又将目光投向了更深层次的核心业务。百度方面透露，近期蓝海黑石正计划将智能体应用推向解决企业核心任务的下一步。目前，蓝海黑石已经在推进百度自主优化智能体伐谋在生产研发过程中的场景验证，并尝试进一步将伐谋集成到搭子之中。

当智能体开始参与产品研发、生产优化等直接影响企业竞争力的任务，AI的价值便不再止于压缩成本，还有机会帮助企业发现新的技术路线、产品机会和市场空间。

从通用办公助手，到连接企业内部系统，再到探索利用专业智能体参与新材料研发，蓝海黑石的实践路径，恰好对应了百度所提出的三类企业任务。

而蓝海黑石并非孤例。据百度方面介绍，目前，这一套智能体协同的系统能力也已进入南方电网、世纪天鸿等企业的业务场景。随着智能体从日常办公逐步深入企业的核心经营环节，AI的价值也开始从提升个体效率，延伸至直接影响业务收入与经营决策。

大型酒店商贸集团海外海的实践提供了另一个实践案例。基于百度搭子，海外海打造了房价管理智能体，能够每日自动追踪市场价格，并据此动态调整客房定价。相关调研结果显示，这一应用助力试点门店的客房收入提升了10%。

相比于AI为员工节省了多少时间，百度智能云直接将智能体的成效衡量推向新的维度，让ROI的变化更加可见。

智能组织需要怎样的云？“新全栈AI云”打法详解

三类智能体对应解决三类任务背后，意味着智能体需要真正进入企业经营体系。这也引出了智能体在企业生产环境中所面临的新考验：

如何让大量智能体安全、稳定地执行任务？如何在复杂的业务流程中实现跨系统协同？又如何控制持续增长的模型调用与算力成本？

这些需求，正在突破传统云基础设施以计算、存储和应用部署为中心的服务边界。在大会演讲中，李彦宏提出了智能组织进化的三原则：一是打破岗位边界；二是沉淀隐性知识；三是设计流程闭环。

组织进化的三个原则，也是智能云服务的三个新标准。

组织进化与基础设施发展相辅相成，当智能体从辅助工具走向业务执行主体，一套能够支撑其规模化部署、持续运行与高效协同的新型云基础设施，也由此成为智能组织建设的必要支撑。

早在今年5月的Create 2026百度AI开发者大会上，百度智能云已宣布全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。本届世界大会上围绕三个新标准，百度智能云再次升级，重新组织产品和服务，形成覆盖Agent Infra智能体基础设施和AI Infra算力基础设施的新全栈AI云。

具体来说，在智能体层面，百度智能云构建起包含通用智能体、专业智能体和定制智能体的矩阵。

其中，百度搭子作为通用智能体，也是企业统一调用和管理各类智能体的入口。

百度智能云的智能体家族中，既有面向办公通用场景的百度搭子，也有伐谋、一见、一镜、胜算、秒哒、库库、Comate、Hogee等专业智能体；针对企业的独特场景和任务，企业可以基于百度搭子开发平台构建定制智能体，把积累的隐性知识沉淀为组织能力。

在基础设施层面，百度智能云升级百度千帆Agent Infra和百度百舸AI Infra。

百度千帆Agent Infra支持百万量级沙箱并发，上千个沙箱同时启动时间控制在百毫秒级；同时提供百度千帆MaaS极致性价比的模型服务，以及“词元所”作为中立、可信的大模型交易平台，为Token提供方和需求方提供对接服务；百度百舸平台可分钟级拉起200万个沙箱，端到端强化学习吞吐达每秒5.2万个Tokens，训推差异控制在万分之一。

针对核心算力环节，在持续通过百舸AI计算平台与昆仑芯超节点提供稳定服务的基础上，百度智能云还在不断夯实底座。

大会现场，百度智能云正式发布天池1024卡超节点，该产品将于2027年上市。

据悉该超节点采用领先的光引擎技术，可以让数据实现光互连极速传输，互联带宽较上一代提升3倍；G1.5显存加速柜使长上下文推理性能提升2倍，G3.5 KV Cache加速柜在缓存命中的多轮对话场景下，使首Token等待时间降低90%、吞吐提升7倍。

单套超节点可支撑5万亿参数模型的训练；而且具备高可扩展性，单套可拓展到万卡规模。通过新一代HPN架构升级，最大可以搭建50万卡超节点集群，足以支撑下一代超大模型训练。

迄今，天池超节点已在全国多地进行千柜级部署，实现全栈国产化，百度已累计交付30余个昆仑芯集群。

新的AI云旨在前所未有地穿透企业的底层资源系统、IT系统、甚至是经营系统。这套基础设施，不再只服务于独立的人、工具，或是流程中的某个特定对象，而是服务于由这些单元共同构成的一个个任务。

百度智能云希望提供的，不再只是算力和模型调用能力，而是一套能够让企业智能体持续执行任务、协同工作并不断迭代的基础设施。在世界大会2026，百度智能云表示将持续联合客户、产业伙伴、开发者，支撑千行百业完成组织进化。

智能组织的价值，不止于降低Token成本，更在于重构企业创造价值的方式。Agent时代，企业需要重新计算的不只有Token的投入产出比，还有整套组织体系的生产效率。

就像李彦宏所言，过去，企业寄希望于引入更强大的AI工具，为传统业务流程换上一台效率更高的“电机”；但要真正释放AI的生产力，还需要重新设计承载它的“厂房”。

从更强大的AI工具到与之匹配的组织形态和云基础设施，百度试图回答的，正是企业如何让持续增长的Token投入，真正转化为可持续的经营回报。

AI这台全新的“电机”，也唯有在与之匹配的智能组织这座新“厂房”里，才能真正释放蕴藏的生产力。而新全栈AI云，将成为支撑这座厂房持续运转的基础设施。

（文中图源百度。）