罗永浩可能要耗时8-10 个月去成为自己讨厌的人。

1、罗永浩带120人做AI，声称要颠覆鼠标键盘

“我注意到某一个科技公司的老板在一场 1 小时 30 分钟的演讲里提了 157 次人工智能，而这个公司过去跟人工智能是一点儿毛关系都没有的。”在前两天的极客公园Rebuild 2017大会上，锤子科技创始人兼CEO罗永浩曾以略微不屑的口吻说道。

▲罗永浩做客极客公园 2017 Rebuild大会全程回顾视频

虽然，在近1个小时的访谈中他只提到了10多次人工智能，但严格而言，锤子科技确实也“跟人工智能是一点儿毛关系都没有的。”（要说有那么点关系，也是沾了与其合作的科大讯飞的光）

不过，老罗还是对锤子的AI之梦信心满满，他表示他将带领一支120人左右的团队做出一个革命性的新系统。这一新系统的基础就是人工智能技术。

罗永浩之前就在发布会上一再抨击了键鼠操作的繁琐性， 并且希望锤子科技的下一代系统让人们几乎可以扔掉鼠标键盘，只用语音识别、触控屏操作并整合人工智能，从而把日常办公效率提升200%。同时他还提到，这款系统可以超过目前市面上大部分的手机、平板、鼠标键盘的桌面电脑、笔记本电脑的系统。

老罗在最后透露，这个系统将在明年春天、最晚明年夏天正式发布。这个系统是他“接下来 8-10 个月最主要的工作。”

事实上，一贯嘴炮与牛B齐飞的罗永浩，也曾在VR大火时放言“做好VR”，然而最终不了了之。这次，罗永浩耗时8-10 个月，是否依旧会“跟人工智能一点儿毛关系都没有”？

像锤子科技之类的创业公司，拿什么姿势入局人工智能领域，才能避免演化成“自杀行为”？

2、AI市场未来可达600亿美元，行业门槛难以逾越

国外机构预测，到2025年，人工智能的市场空间将达到近600亿美元。

面对这个巨额市场，互联网巨头们早已疯狂跑马圈地：阿里巴巴的人工智能实验室着眼于深度学习、自然语言处理、搜索/推荐算法；腾讯关注在游戏AI、社交AI、内容AI、平台工具型AI上的应用；而百度布局的重点则在语音搜索和无人车上；联想刚刚决心All in，京东则一直在发力“无人运输”的智慧物流体系，华为正为自己的强项芯片技术注入人工智能，就连小米也发布了自己的智能音箱...

除了巨头纷纷跟风入局外，无数人也想借风创业，有数据显示，2017年全球范围内共大约有近2000家人工智能相关公司。根据IT桔子截止2017年6月的数据，目前中国人工智能相关企业共467家，发生636起投资事件，投资总额高达574亿人民币。

泡沫就这么诞生了。

然而，冒然入局人工智能的中小企业很可能低估了这个行业的门槛——人才、数据、资源。

先说人才。所谓“得人才者得人工智能。”然而入局者多了，人工智能人才就不够用了。

人工智能人才有多稀缺?据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球人工智能领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数仅有5万余人。有业内人士对氢媒工场称，国内的人工智能人才的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。

供不应求自然带来价格上涨，打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后会会发现，工程师相关职位少则月薪1万、2万，多则年薪百万。而这还不是顶尖人才的薪资，此前就有新闻曝出，深度学习的人工智能博士生，一毕业能拿到年薪200到300万美元的offer。如此高薪，恐怕中小科技企业难以负担。

第二个门槛是数据。众所周知，这一轮的人工智能变革的核心之一就是大数据。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。换而言之，海量的、多维度、多形式的数据对于AI的深度学习拥有不可估量的价值。

所谓“得数据者得天下”，这一点从前不久华为和腾讯的数据之争中可见一斑。同时这件事也反映了另一个现实问题：作为掌控大量用户数据的平台，BAT、TMD、华为小米360等流量入口早已霸占（甚至垄断）大部分数据，这些公司在AI领域的地位难以撼动，优势难以超越。入局晚、规模小、技术差的中小企业几乎毫无机会。

而数据的背后，除了人才以外，还有资源层面的难题。比如医疗领域，如果没有海量医疗资源是根本没法获得数据的，拿不到数据后面的算法工作自然也就无法开展。创新工场董事长兼CEO李开复就曾公开表示，数据和（配套的）机器都非常昂贵，“我们投资一家公司第一个月就花500万买个机器”他说。

3、什么才是中小企业入局AI的正确姿势？

人工智能是趋势，这一点无可厚非。然而科技巨头与中小型科技企业入局需要不同的战略。

百度总裁张亚勤认为，大公司有资源，有数据，有规模，有人才，可以开发人工智能时代的操作系统、智能驾驶平台。例如百度。而小企业则需要聚焦，这类企业开始时需要选一个场景，选一个应用，通过技术做差异化。

因此，人工智能牌桌上类似锤子科技的中小玩家，应该着眼三个关键词：聚焦度、差异化、场景应用，他们更多的机会是在于对各行各业实际应用场景的改造，去研发专门的机器人替代人工，从而提升效率。对于他们而言，应用场景化是人工智能主要前提，打磨场景比打磨技术、购买数据、招聘顶尖人才都更重要。

某AI行业的投资人对氢媒工场称，他曾看了很多中小企业的AI项目，但这些项目大多难以找到自己的方向和出路，根本原因是没办法结合场景、没办法有效落地。

该投资人称，比如机房巡检机器人、电力网巡线机器人、果园作业机器人之类的项目就更适合中小企业，也更容易成功。因为它们都直接提升了效率，且能应用于特定场景，进而实现产品化。

数据的最重要来源是场景，而AI最终验证也需要在实际场景应用中得出，因此快速建立“场景应用—数据反馈—迭代产品—场景应用”的闭环才是AI企业的关键。中小科技企业贸然将大量精力投入脱离的实际场景的方向，无疑是资源耗散。