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人工智能写下的虚假点评,99%的人都分辨不清

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人工智能写下的虚假点评,99%的人都分辨不清

芝加哥大学研究出一种人工智能竟然可以自动生成商家评论,而且这些评论可以顺利通过机器的审核。

要说现在被问到

“有什么好吃的介绍?”

很多人都习惯性直接怼一句:

“上大众点评看看不就知道了!”

因为喵妹办公室就经常上演这样的戏码啊

毕竟大家之言确实比一家之言好多了

用户评论的出现真的炒鸡方便

想去浪想买买买的时候打开APP

看商家下面满满当当的评论

文字+图片

不怕错过美食美景

也不怕踩坑

(额各类APP的质量还是有些参差不齐)

不过这么多年来

用户评论在方便大家的同时

也衍生了另一波口诛笔伐的存在

就是大量混迹于点评类APP/社区的“水军党”

一些不怎么样的商家,为了提高店铺好评,雇佣一波水军来刷评论

甚至恶意诋毁商家、乱给评论

被这些评论混淆的喵妹

表示超级上当受骗

不过更匪夷所思的是

喵妹发现人工智能界

居然出现了“AI水军党”

芝加哥大学研究出一种人工智能

竟然可以自动生成商家评论

而且这些评论可以顺利通过机器的审核

还能躲过人类的分辨

想象一下

如果AI像疯了一样在商家评价下写负面评论

那更新速度怕是连商家都郁闷

“我招谁惹谁了”

AI自动编写的虚假点评

其实是由一种被称为循环神经网络的技术

评论是通过深度学习生成的

AI看过了上千万条真实评论

并对其进行语言模拟训练

然后通过语言模型

就可以预测一个词汇的概率

从而生成新的点评

不要以为它只是简单的关键词复制粘贴使用

而是像我们写评论一样

一个字一个字输出来的

所以就这样它骗过了机器的检测

芝加哥大学的研究人员表示

AI生成的点评已经做到了“以假乱真”的程度

因为在他们开展的600个用户参与的调查结果显示

用户以为这些信息都是人写的

并相信了这些评论内容

就这样AI生成的虚假点评

轻易取得了人类的“信任”

要是它真的编出个谎言来

不知道会造成什么影响

不要以为受害的只是商家

假设你想出去吃一顿好的

然后点开某家点评网站

看到一堆AI生成的谎话连篇的评论

还信以为真屁颠屁颠跑去了

结果吃了一顿倒胃口的“大餐”

一个美好的期待瞬间破灭

看回评论都觉得“自己是不是傻”

如果不相信会被虚假评论骗的话

可以看下面六个句子

你猜的出来那个是AI写的吗?

1、我最喜欢去的意大利餐厅。大爱这家菜品,一切都很棒。我推荐生牛肉配芦笋。可惜现在名气太大了,越来越难在黄金时间预定到座位。

2、我们全家都是这间餐厅的超级粉丝。工作人员非常奈斯,食物很棒。鸡肉非常好吃,蒜汁堪称完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。强烈推荐!

3、每年圣诞节我都来,最爱意大利面!物有所值!

4、非常好的披萨、烤宽面条以及最好吃的扇贝之一。甜品很大很美味。

5、这的食物好吃得惊人,分量也很大。芝士百吉饼做得非常完美,新鲜又美味!服务很快。毫无疑问是我们最爱的地方!我们还会回来的!

6、我来这吃饭已经一年半了,除了好吃我无话可说。我总是点披萨,意大利牛肉也很好,给我留下深刻印象。服务非常出色。是我见过的服务最好的餐厅。强烈推荐。

想知道答案?

快到评论回复“水军”

喵妹立刻告诉你答案

那对于这些虚假评论真的没法解决了吗

其实也不是

这些虚假的评论还是有隐藏漏洞的

因为计算机程序可以测算字符的分布规律

而这恰恰是目前的人工智能忽略掉的部分

比如说真评论和假评论使用单词的频率是不同的

AI为了保证语句流畅

所以用词会相对保守

可以理解为某些词汇出现有一定频率

但是呢

一旦AI拥有更强大的神经网络

单靠计算机程序怕是不能完全识别了

不过好在目前世界上

并没有出现利用AI散播恶意评论的情况

事实上

AI 技术能模仿的不仅仅是评论

比如图片

它还能通过Prisma让普通照片变成艺术画作

比如声音

通过Project VoCo 软件对声音进行重构和创造

比如视频

可以把人说话的声音转成嘴型移植到另一个视频里

虽说AI的应用取决于人类

但适当的防御措施还是要准备的

毕竟,他们是如此聪明~

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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人工智能写下的虚假点评,99%的人都分辨不清

芝加哥大学研究出一种人工智能竟然可以自动生成商家评论,而且这些评论可以顺利通过机器的审核。

要说现在被问到

“有什么好吃的介绍?”

很多人都习惯性直接怼一句:

“上大众点评看看不就知道了!”

因为喵妹办公室就经常上演这样的戏码啊

毕竟大家之言确实比一家之言好多了

用户评论的出现真的炒鸡方便

想去浪想买买买的时候打开APP

看商家下面满满当当的评论

文字+图片

不怕错过美食美景

也不怕踩坑

(额各类APP的质量还是有些参差不齐)

不过这么多年来

用户评论在方便大家的同时

也衍生了另一波口诛笔伐的存在

就是大量混迹于点评类APP/社区的“水军党”

一些不怎么样的商家,为了提高店铺好评,雇佣一波水军来刷评论

甚至恶意诋毁商家、乱给评论

被这些评论混淆的喵妹

表示超级上当受骗

不过更匪夷所思的是

喵妹发现人工智能界

居然出现了“AI水军党”

芝加哥大学研究出一种人工智能

竟然可以自动生成商家评论

而且这些评论可以顺利通过机器的审核

还能躲过人类的分辨

想象一下

如果AI像疯了一样在商家评价下写负面评论

那更新速度怕是连商家都郁闷

“我招谁惹谁了”

AI自动编写的虚假点评

其实是由一种被称为循环神经网络的技术

评论是通过深度学习生成的

AI看过了上千万条真实评论

并对其进行语言模拟训练

然后通过语言模型

就可以预测一个词汇的概率

从而生成新的点评

不要以为它只是简单的关键词复制粘贴使用

而是像我们写评论一样

一个字一个字输出来的

所以就这样它骗过了机器的检测

芝加哥大学的研究人员表示

AI生成的点评已经做到了“以假乱真”的程度

因为在他们开展的600个用户参与的调查结果显示

用户以为这些信息都是人写的

并相信了这些评论内容

就这样AI生成的虚假点评

轻易取得了人类的“信任”

要是它真的编出个谎言来

不知道会造成什么影响

不要以为受害的只是商家

假设你想出去吃一顿好的

然后点开某家点评网站

看到一堆AI生成的谎话连篇的评论

还信以为真屁颠屁颠跑去了

结果吃了一顿倒胃口的“大餐”

一个美好的期待瞬间破灭

看回评论都觉得“自己是不是傻”

如果不相信会被虚假评论骗的话

可以看下面六个句子

你猜的出来那个是AI写的吗?

1、我最喜欢去的意大利餐厅。大爱这家菜品,一切都很棒。我推荐生牛肉配芦笋。可惜现在名气太大了,越来越难在黄金时间预定到座位。

2、我们全家都是这间餐厅的超级粉丝。工作人员非常奈斯,食物很棒。鸡肉非常好吃,蒜汁堪称完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。强烈推荐!

3、每年圣诞节我都来,最爱意大利面!物有所值!

4、非常好的披萨、烤宽面条以及最好吃的扇贝之一。甜品很大很美味。

5、这的食物好吃得惊人,分量也很大。芝士百吉饼做得非常完美,新鲜又美味!服务很快。毫无疑问是我们最爱的地方!我们还会回来的!

6、我来这吃饭已经一年半了,除了好吃我无话可说。我总是点披萨,意大利牛肉也很好,给我留下深刻印象。服务非常出色。是我见过的服务最好的餐厅。强烈推荐。

想知道答案?

快到评论回复“水军”

喵妹立刻告诉你答案

那对于这些虚假评论真的没法解决了吗

其实也不是

这些虚假的评论还是有隐藏漏洞的

因为计算机程序可以测算字符的分布规律

而这恰恰是目前的人工智能忽略掉的部分

比如说真评论和假评论使用单词的频率是不同的

AI为了保证语句流畅

所以用词会相对保守

可以理解为某些词汇出现有一定频率

但是呢

一旦AI拥有更强大的神经网络

单靠计算机程序怕是不能完全识别了

不过好在目前世界上

并没有出现利用AI散播恶意评论的情况

事实上

AI 技术能模仿的不仅仅是评论

比如图片

它还能通过Prisma让普通照片变成艺术画作

比如声音

通过Project VoCo 软件对声音进行重构和创造

比如视频

可以把人说话的声音转成嘴型移植到另一个视频里

虽说AI的应用取决于人类

但适当的防御措施还是要准备的

毕竟,他们是如此聪明~

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。