不可否认人工智能已经成为热门赛道，技术的突破，到底会带来怎样的巨变？众说纷纭。对于创业团队的项目该如何判断？每一位投资人的看法，都不尽相同。这期A轮资讯为你带来青年投资人代表——杨歌的看法，他说人工智能和行业是深度耦合的科学。如何破局？一起聆听他的分享。

杨歌

星瀚资本创始人、英谊资管创始合伙人

清华大学工学硕士、学士。中国投资协会股权和创业投资专业委员会理事、国家科技部人才中心科技创新创业导师团特聘导师、国家教育行政学院认证课程导师、清华大学创业学分课荣誉导师、凤凰学院执行院长。2011年起从事私募股权投资行业，2015年与合伙人一起创办星瀚资本，2016年12月，星瀚资本被评为中国天使投资新锐机构Top10 。

投资案例包括言几又、心上、V.Fine Music、德师傅、户外星球、甲加由、Propel(x)、旷盛动漫、仔皇煲、丸初等数十家优质企业。

2016年被评为中国创新创业新锐领袖人物。 

数据是人工智能爆发的基础

人工智能是一个多次曲线的行业，上世纪八九十年代就有人工智能的身影。而现代人工智能的爆发有几个因素：第一是被动因素。互联网行业的热度已经过去，所有人都在寻求下一个风口，而人工智能赶上了这个风口，所以关注度持续上升；第二是主动因素，大数据时代的到来，让个人数据、交易数据、金融数据等等无处不在，并开启了算法开元时代。数据是人工智能爆发的基础和前提条件。人工智能的突然爆发是因为神经网络的火爆，神经网络的特点是梯度回传，梯度回传有两个典型适用场景，第一是图像识别，第二是NLP自然语义识别。图像识别和NLP自然语义识别有两个特点：第一是数据多而杂乱，信息量非常大；第二是自然或社会化形成数据没有一个明确的标准。

人工智能在应用中有四个环节：

第一是物理模型的建立。什么叫做物理模型的建立？就是能不能把行业描述成一个精细化的数据模型，这个数据模型里要有人工智能的算法。这是人工智能的入门，也是必要条件。

第二是输入输出的选取。首先必须知道哪些参数是有意义的，如果少选了参数，就学习不到结果，如果多选了参数就会产生过拟合。人工智能经常会出现两种情况，要不然选的数据太少，要不然选的数据太多。然后是关于输出的选择，一是你的已知条件要用哪些，二是你的学习目标是什么。

第三个是人工智能结构的选取，你到底应该选择什么样的算法模式，比如对于神经网络方法你需要选择具体的网络模型。你需要在网络里各种摸索，设计适合问题模型相应的结构。

人工智能是一门非常复杂的技术科学，它属于数值分析和算法的范畴。截止于目前它没有方便快捷的调试方法，大多数情况只能依靠算法工程师和企业家自己本身对数据和算法结构的感知去调试。

第四个是人工智能算法的超参数调整。例如神经网络的隐藏层数，神经元数，学习速率等等。当完成上述三个步骤之后，需要大量的超参数筛选迭代过程，不同的参数选取模型的学习收敛能力大相径庭，是不可跳过而枯燥的最后环节。

中国市场的特点是：大众需求驱动的市场。人工智能无论是在什么阶段，都不可能是由大众的意识去驱动的。目前人工智能存在一个很大的问题，就是大众人群对于人工智能的认知非常浅。但其实人工智能是极其复杂的概念，很多人感觉智能化的机器人和无人驾驶的时代就要到来，但其实这些离我们还非常遥远。而相反一些不好直观想象的方向，比如量化金融投资、量化物流货运、量化企业资源优化，这些都是人工智能非常适合开发的领域。 

很多人觉得人工智能分析一下数据就可以给出一个最优建议，其实这是很难实现的。对于人工智能来说，把感性拆解成理性特征是一个很复杂的过程。但是理性的概念对人来说是非常抽象的，往往大众不好想象的东西却是人工智能非常容易做的事情。我觉得人工智能最好做的方向，最开始肯定是在2B的方向，日后也许会延伸到2C方向。

如果创业公司要做人工智能项目，我认为机会比较小。因为做人工智能项目最重要的，并不是算法本身。做人工智能第一需要数据，第二要基于数据迭代自己的算法，甚至于迭代自己的硬件。做人工智能的项目，如果没有数据，可能就没有算法，数据和算法是一个相辅相成的过程。而一些创业团队刚刚进入到这个市场里，是拿不到大量有效数据的，就没办法接触更深的层次。

我在做演讲的时候说过一句话“人工智能和行业是深度耦合的科学。”什么叫深度耦合？意思就是要做人工智能，必须要极度了解行业本身，拥有行业里面大量的数据，并且要用一个企业家或是行业专家的思维，一边思考一边使用人工智能创造适用于这个行业的算法。人工智能的算法对于每一个行业的迭代过程是不一样的。所以创业者本身必须懂得算法的意义，这是人工智能行业创业的难点。

消费升级持续下行线下流量已经过载

我们目前会关注新媒体领域的项目，新媒体与传统媒体有很大不同，这个行业有它独特的规律：如果新媒体比较垂直、影响渠道比较广、用户黏性比较强，传播价值就会比较明显。对于文创行业的项目，我们把它定义为精神类消费，中产阶级是主要消费人群。文创行业的一大热点就是内容IP。这个行业有一个非常大的问题：很多方向都过度垂直，很难形成一个大的赛道； 再加上现在文创行业的早期估值也比较高，所以这个行业不容易产生投资回报。

目前我们主投的方向是产业升级，消费升级现在已经呈现疲软下行的趋势，特别从2017年起，消费升级的风口概念基本上已经过去。但是消费升级一直都在，比如说现在新零售、无人店叫不叫做消费升级？也叫消费升级。消费升级是长期存续的，是由技术推动商业变化，商业又不影响消费习惯的过程。但是现在有一些行业的消费场景是大家想象出来的，不一定能够适应市场的需求。比如说自从马云提出新零售之后，无人货仓、无人快递都出现了。但是这到底能持续多长时间，哪一些是真实刚需？目前还需迭代体会。现在大家都在以各种形式不计成本的争夺线下流量，多少有些过载了。现在很大的问题就是行业受到风口的驱动太过严重，大部分人都在投入这个风口，其实并没有什么流量价值。

创业的第一要务就是学会风险控制

对于投资有两种看人的方式对我帮助最大：

第一是测试。有一个测试叫做MBTI测试，可以对一个人全方位的分析，外向还是内向，主动感知还是被动感知，理性思考还是感性思考，理性行为驱动还是感性行为驱动等等，这是一套大的体系。人的性格很多都是天生的，但是有某一些类型的人确实是更容易做企业家的，通常来讲要逆向思维的人才能把企业做起来，逆向思维对创业者来说是非常重要的。

第二是评判。根据很多维度对一个企业家的进行评判，包括跟商业有关的，跟商业无关的等等。很多人就是聊得很投机、看起来很聪明、想法也很好，但是这些都是不长久的，都要靠分析。

在投A轮时，我要全方位的去看，首先要看人和团队，然后看三个“务”：业务、财务、法务。业务首先跟市场、宣传、销售有关；第二个跟技术产品有关；第三跟团队运营管理有关；第四跟行业赛道、战略转型、战略分析以及不同的战略格局有关；第五跟资源有关。

创业，第一要学会风险控制。一个创业者的心态转变过程，就是一个压力综合平衡的过程。本身做企业就是一个通量过程，通量越大，能通过的口径就越大，资源就越多。第二就是创业者要在创业过程中学习如何了解这个社会。社会有信任的动态平衡点，创业者要适应社会机制，这是非常重要的。当创业者有实力、有资源的时候，资金、信任这些就会向你靠拢，但是很多人并不理解这一点。所以有很多人会发出这样的疑问“我的产品这么好你为什么不给我钱？”，抱着这样的态度是没有办法成功创业的。

我认为年轻人创业成功的概率是非常低的，但是同时最优秀的创业成功案例也都是年轻人创造的。年轻人能创业成功，原因是思维没有被固化，而大量的年轻人失败了，是因为他们知识结构体系相差太远，不能适应社会和创业带来的不定因素；可以说创业是对社会全面性的认知反馈。对于青年创业者，我的建议就是要建立自己知识结构的完整性，而大部分的青年是没有完整的知识结构。我把学习分成四个类型：理解、理会、感受、感知。理解就是读书，理会就是跟别人交流，感受就是实践，感知就是旅行了解多元文化的视野。 

对于创业而言，要想做得成功，必须先做得看起来成功，这是我认为做人做企业最重要的一点。你想让一个即将融到A轮的企业变得成功，最重要的一点是：让你的一些数据、运营情况、公司员工的工作状态变得成功，哪怕这个模仿的过程是非常生硬的，它也是很有意义的。对于早期的企业来说，公司的情况可能是很杂乱的，但是当你的数据逐渐变得稳定了，你的公司自然就成功了。你要为这个数据稳定付出很多努力，这个努力的过程就是一个被动的让你变得成功的过程。