苹果发布iPhone X，其中基于人脸识别技术的Face ID成为行业内讨论和段子手调侃的热点。“刷脸”这项技术从身份识别、登陆到支付，已经完成了从实验室到商业化落地的变迁。

9月14日，蚂蚁金服宣布，已经应用在刷脸支付的技术将开放给物流行业。自提柜可实现“刷脸取件”，5秒可完成。目前，自提柜厂商“递易”已开始实际应用人脸识别技术，该厂商推出的首批支持刷脸取件的自提柜已在上海试点。

如果该项目顺利落地，可解决原先存在的取件时忘带手机、手机信号差、验证码输入错误等麻烦。

在大会现场，界面新闻记者率先体验了一把“刷脸取快递”：收到取件通知后，在智能快递柜操作界面上选择“刷脸取件”，系统进入人脸识别状态；识别成功后，箱门自动打开，就能取走自己的快递了。整个取件过程省去了输入验证码的繁琐，时间仅需5秒。如果是首次使用，用户需要先在支付宝App上开通此功能。

但界面新闻记者发现，在取件时，仍然有戴帽子识别不准确等问题出现。

首批智能快递柜将在上海5个快递站进行试点。递易CEO邹建华表示：“从行业发展角度看，在上海未来三年内至少有1万个网点会通过人脸识别技术开柜门”。

蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东说：“在取快递的场景下，用户通常都是早晚去取，光线的挑战对人脸识别的要求非常高，我们会通过软硬件结合的方式去优化室外天气光线不稳定的问题。”

陈继东表示，目前支付宝的刷脸支付已经可以实现在黑暗环境，和化妆条件下的精准识别。采集的信息包括脸部的综合信息。

如今，人脸识别的场景已经越来越多。蚂蚁金服通过人脸识别技术，帮助上海、杭州、深圳等地市民实现了“刷脸办政务”，对着手机摄像头扫一扫就能查询公积金、申报个人所得税等。今年9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付，不用手机，通过刷脸即可支付，这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。

蚂蚁金服方面表示，今后用户除了“刷脸取快递”，还将体验到“刷脸寄件”，逐步省去提交身份证件等繁琐的步骤，快递员投递流程中也将引入“刷脸”，提升投递的效率，同时帮助物流行业落实国家实名制的要求。未来，刷脸识别将应用在火车站、员工签到打卡等场景中。

据界面新闻记者目前了解到的信息，为实现Face ID的功能，iPhone X使用的是3D摄像头，带红外和深度信息，并搭配可以发射红外光线的泛光感应元件，可在黑暗环境使用。采用3D摄像头，可以有效解决照片欺骗的问题。不用担心别人用你的照片就能解锁手机。

与iPhone通过采用一流的硬件设备来保证识别效果相比，支付宝的人脸识别技术对算法的要求更高。因为支付宝App需要兼容各种手机，比如一些中低端安卓手机，这些手机在硬件设备上并不及iPhone先进。支付宝需要通过不断升级算法和产品设计来弥补硬件的不足。

人脸识别基于设备，其好处在于识别时间上有优势，因为设备只会存储一个特定的人脸信息，对比时采集到的信息与此前存储的信息进行对比，符合则通过，不符合则拒绝。劣势在于换一台设备，则无法使用。此外，与一台iPhone能储存5个指纹信息的Touch ID不同，Face ID只能对一张脸认证，想要增加新脸，就得删除旧的。

而基于账户的人脸识别因为可以脱离设备的束缚，在公用设备上也能使用，因此能从线上走向线下，实现线下的刷脸核身甚至刷脸支付。

线下的刷脸，无需用户自己的设备，是在商家的公用设备上进行的。如果人脸和设备绑定，则不具可行性。很难想象，在这类公共设备上，使用前还需要先采集人脸信息，这在便捷性和用户体验上都会很糟糕。

另外，金融级的人脸识别，在安全性和识别精度上都需要有更高的要求，金融级的误识率必须在百万分之一的级别。即在进行人脸识别时，不仅要识别出这个人是不是之前采集信息的那个人，还需要知道这个人是谁。