随着中国“四横四纵”的高速铁路网络建成，保证巨大高铁网络的高速度、长时间的安全运行，需要依靠人工智能、大数据综合处理等技术。

5月26日，中国科学院院士、牵引动力国家重点实验室主任翟婉明在交通及物流产业大数据伙伴2018年论坛上，表达了上述观点。翟婉明对界面新闻记者表示，当前中国高铁营业里程超过2.5万公里，高铁动车组日开行数量超过5000列，大数据技术、人工智能在未来高铁发展中肯定是有很广阔的应用需求和前景。

“大规模的高速铁路列车，在高铁网络上高密度运营，在检测、监测、安全预警系统里涉及的数据量很大”，翟婉明说，“通过对数据的分析，可以清晰知道列车、线路是否需要维修；与历史数据对比，也能看清设备目前所处的状态。”

不过，翟婉明也表示，在大数据等新技术的应用中，要根据实际需求进行，不能只徒有其名，不考虑现实需求。

据他介绍，目前中国高铁在各个运营、维护等关键环节都在应用大数据技术，但要像预想一样，将各个应用环节都打通，形成整个数据处理平台，还有一个过程。

此外，作为牵引动力国家重点实验室主任，翟婉明带领团队搭建了全球首个真空管道超高速磁悬浮列车环形实验线平台，这也是国内第一个载人高温超导磁悬浮环形实验线。

这个线路总长45米，设计载重300 公斤，最大载重可达1吨，悬浮净高大于20毫米的试验线，是目前国际上同等载重能力，截面最小、永磁材料用量最少的超导悬浮系统，可进行0-50 km/h的实际动态运行实验。

翟婉明表示，目前项目还处于试验阶段，离工程试验还有很长一段距离。“这是未来科技的可能性，但现在都是一些原理性的、在实验室内的研究，距离用到实际生活中，还有很长的一段路要走。”

“京沪线中国高铁已经按350公里的时速运营，下一步是全面恢复350公里/小时运行”，翟婉明说，“作为中国高铁的研究和实践者，我们国家正在研究400公里每小时的高速动车组，但关键问题是既要保证运营的安全性、稳定性，还不能忘记经济性和可持续性，中国高铁要研究的东西还很多。”