正在阅读:

STEAM不是STEM:为什么科学家需要艺术培训?

扫一扫下载界面新闻APP

STEAM不是STEM:为什么科学家需要艺术培训?

我们的科技界存在一些重大争论,有关偏见,权力和控制的严重问题。

(英国物理学家和小说家C.P. 斯诺)

作者:Richard Lachman (瑞尔森大学副教授)

编译:STEAM在线

1959年,英国物理学家和小说家C.P. 斯诺在剑桥大学发表了一场极有争议的著名演讲。他描述了两个群体之间的战后分裂,科学家和文学界。

斯诺认为这是一种新出现的鸿沟,一方会嘲笑另一方:科学家无法引用莎士比亚的一句话,文学类型也不会受热力学第二定律的影响。

大学内的这些部门现在比以往任何时候都更加根深蒂固。那些在艺术和科学领域工作的人在社会上面临着第三种对抗:民粹主义及其随之而来的对知识分子的不信任。

这种对抗发生在经济差距日益扩大的背景下,并且不协调地说,技术创新在我们日常生活中的作用越来越大。

我是一名研究数字文化的计算机科学家。我尽我所能弥合分歧,但不断提出这个问题:斯诺建议,大学应该如何培训我们的科学家、技术人员和工程师与社会接触,而不是像经济发展的引擎那样扮演齿轮?

我相信我们需要教育系统来面对学生在科学和技术方面的道德和责任问题。我们应该对所需的艺术和人文课程进行处理,而不是模糊地试图“拓宽思路”,而是作为对道德、价值观和责任的必要讨论。

识别社会的巨大挑战

我最近在多伦多大学的菲尔兹学院进行了一次对话,有人问了另一个问题:“A在STEAM中代表什么?”

STEAM将艺术插入到STEM(科学,技术,工程和数学)的首字母缩写中。我选择将艺术更广泛地包含人文学科,并问与会者:我们如何区别我们工作中的挑战?

在20世纪60年代,艾伦金斯伯格哀叹他所看到的压抑艺术创造力的主流文化。今天他的诗歌嚎叫可能会像这样哭泣:

“我看到我这一代人最好的头脑花费了他们的生命,从他们的高频交易算法中优化微秒,或者为无人机交付的卷饼设计路由算法。”

这些是我们社会最大的问题吗?

科学和工程专业的毕业生追求初创企业或高薪金融工作岗位。他们对算法开发、数据分析或简单结构化科学思维的了解可能为他们提供各种私营部门雇主的绝佳工作机会。

但是,他们所面对的问题在影响大量公民的同时,也无法改善这些公民的情况。

我们毕业生的整个职业生涯可能会开发出数以百万计的广告软件,而无需为数百万人解决我们一生中的大问题。

技术引发道德问题

我们的科技界存在一些重大争论,有关偏见,权力和控制的严重问题。

我们从今年的头条举几个例子:

我们越来越多地看到软件算法在影响生命的应用程序(如刑事判决或就业)中的影响。这些软件系统仍然是未受监控的“黑匣子”,可能受到种族偏见,特殊利益或仅仅是糟糕的科学影响。我们无法判断,因为这些系统受到知识产权法律的保护。或者,在深度学习的情况下,它们的演化系统太复杂,不能由开发人员解码。

在生物技术方面,我们看到关于使用CRISPR进行种系编辑的信息。这是一个基因编辑不仅影响病人而且影响后代的领域。其他人正在讨论基因驱动,这是一种使自然界的检查和平衡短路的方法,允许基因编辑比自然进化可以管理的速度更快地传播到整个群体。

我们看到科学界和主要国家试图通过地球工程来应对气候变化的挑战,对我们星球上最基本的系统进行大规模编辑。

这些不是技术问题。它们包含技术问题,但它们不是根本性的技术问题。他们是有关道德的。 他们需要复杂的专家来辩论道德和社会问题。

基因组编辑技术为治疗许多人类疾病提供了希望。他们也提出了广泛的道德问题。

就好像我们通过应用军事DARPA资金,风险资本投资和云计算的进步,同时遇到了几个曼哈顿项目。经过几十年的基础研究,我们看到大量改变生活的技术已经成熟,现代快速成型工具和生产流水线让我们能够比以往更快地扩展这些新发明。

而且,正如关于导致原子科学家联合会形成的伦理和原子弹问题一样,我们面临重要的道德问题,只有那些创造者才有独特而重要的见解。

我们需要确保在这些领域工作的STEM毕业生能够参与我们这个时代最棘手的问题:我们的新发明应该在哪里以及如何参与?

在共情中接受实验​

我希望看到扩大STEM学科的大学课程,讨论我们是否应该开发某些技术,在我们的研究中伦理问题是一个共同的线索。

我并不是说所有的决策者都应该成为科学家,而是科学家应该在他们的职责范围内涵盖各种政策和社会影响的世界。他们应该能够可信地思考并与世界其他地方讨论这些影响。

斯诺认为科学头脑“不耐烦地看看是否能做些什么”,这与在创业文化中如此盛行的“行动偏见”相呼应。

行动可能是重要的,甚至不以敏捷运动著称的政府也开始接受在实践中学习。例如,芬兰有一个实验部门,旨在将设计思维实验纳入政策工作。

技术是否会缓解气候变化,或导致新的全球失衡? 在这里,小学生在印度孟买淹水。(AP Photo / Rajanish Kakade,File)

但即使是设计思维、亲爱的方法论,也将同理心的实验作为理论基础。解决方案的开发者应该与受其影响的人进行交流,通过与用户、客户和公民直接接触来共同创造。

通过艺术教授职业道德

我们的大学还有其他的大学如何通过艺术和人文社科来教授移情,道德和公民意识的方式?

可能存在具体的公民责任问题,我们认为任何和所有STEM毕业生都应该参与其中(因为数字时代的任何非STEM培训的公民都可能需要基础知识,统计数据或科学素养)。

我没有特别声明要知道这些课程的确切内容,也没有规定我们学位的课程。我们必须共同发展。具体例子包括科罗拉多大学博尔德分校Casey Fiesler编写的这个众包的计算机科学伦理课程清单。

诸如Tuskegee Syphllis研究等医学研究危机帮助启动医学伦理学、生物伦理学领域以及知情同意等概念。医疗专业人员现在正在处理复杂的包容性问题等。

这些不是用量或度量的要素,而是涉及权利、价值和意义等更抽象的概念——我们研究人文学科的核心要素。是时候让STEM领域的其他人员参与相同的问题。

来源:conversation

编译:STEAM在线,图片来自互联网,转载请注明出处。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

STEAM不是STEM:为什么科学家需要艺术培训?

我们的科技界存在一些重大争论,有关偏见,权力和控制的严重问题。

(英国物理学家和小说家C.P. 斯诺)

作者:Richard Lachman (瑞尔森大学副教授)

编译:STEAM在线

1959年,英国物理学家和小说家C.P. 斯诺在剑桥大学发表了一场极有争议的著名演讲。他描述了两个群体之间的战后分裂,科学家和文学界。

斯诺认为这是一种新出现的鸿沟,一方会嘲笑另一方:科学家无法引用莎士比亚的一句话,文学类型也不会受热力学第二定律的影响。

大学内的这些部门现在比以往任何时候都更加根深蒂固。那些在艺术和科学领域工作的人在社会上面临着第三种对抗:民粹主义及其随之而来的对知识分子的不信任。

这种对抗发生在经济差距日益扩大的背景下,并且不协调地说,技术创新在我们日常生活中的作用越来越大。

我是一名研究数字文化的计算机科学家。我尽我所能弥合分歧,但不断提出这个问题:斯诺建议,大学应该如何培训我们的科学家、技术人员和工程师与社会接触,而不是像经济发展的引擎那样扮演齿轮?

我相信我们需要教育系统来面对学生在科学和技术方面的道德和责任问题。我们应该对所需的艺术和人文课程进行处理,而不是模糊地试图“拓宽思路”,而是作为对道德、价值观和责任的必要讨论。

识别社会的巨大挑战

我最近在多伦多大学的菲尔兹学院进行了一次对话,有人问了另一个问题:“A在STEAM中代表什么?”

STEAM将艺术插入到STEM(科学,技术,工程和数学)的首字母缩写中。我选择将艺术更广泛地包含人文学科,并问与会者:我们如何区别我们工作中的挑战?

在20世纪60年代,艾伦金斯伯格哀叹他所看到的压抑艺术创造力的主流文化。今天他的诗歌嚎叫可能会像这样哭泣:

“我看到我这一代人最好的头脑花费了他们的生命,从他们的高频交易算法中优化微秒,或者为无人机交付的卷饼设计路由算法。”

这些是我们社会最大的问题吗?

科学和工程专业的毕业生追求初创企业或高薪金融工作岗位。他们对算法开发、数据分析或简单结构化科学思维的了解可能为他们提供各种私营部门雇主的绝佳工作机会。

但是,他们所面对的问题在影响大量公民的同时,也无法改善这些公民的情况。

我们毕业生的整个职业生涯可能会开发出数以百万计的广告软件,而无需为数百万人解决我们一生中的大问题。

技术引发道德问题

我们的科技界存在一些重大争论,有关偏见,权力和控制的严重问题。

我们从今年的头条举几个例子:

我们越来越多地看到软件算法在影响生命的应用程序(如刑事判决或就业)中的影响。这些软件系统仍然是未受监控的“黑匣子”,可能受到种族偏见,特殊利益或仅仅是糟糕的科学影响。我们无法判断,因为这些系统受到知识产权法律的保护。或者,在深度学习的情况下,它们的演化系统太复杂,不能由开发人员解码。

在生物技术方面,我们看到关于使用CRISPR进行种系编辑的信息。这是一个基因编辑不仅影响病人而且影响后代的领域。其他人正在讨论基因驱动,这是一种使自然界的检查和平衡短路的方法,允许基因编辑比自然进化可以管理的速度更快地传播到整个群体。

我们看到科学界和主要国家试图通过地球工程来应对气候变化的挑战,对我们星球上最基本的系统进行大规模编辑。

这些不是技术问题。它们包含技术问题,但它们不是根本性的技术问题。他们是有关道德的。 他们需要复杂的专家来辩论道德和社会问题。

基因组编辑技术为治疗许多人类疾病提供了希望。他们也提出了广泛的道德问题。

就好像我们通过应用军事DARPA资金,风险资本投资和云计算的进步,同时遇到了几个曼哈顿项目。经过几十年的基础研究,我们看到大量改变生活的技术已经成熟,现代快速成型工具和生产流水线让我们能够比以往更快地扩展这些新发明。

而且,正如关于导致原子科学家联合会形成的伦理和原子弹问题一样,我们面临重要的道德问题,只有那些创造者才有独特而重要的见解。

我们需要确保在这些领域工作的STEM毕业生能够参与我们这个时代最棘手的问题:我们的新发明应该在哪里以及如何参与?

在共情中接受实验​

我希望看到扩大STEM学科的大学课程,讨论我们是否应该开发某些技术,在我们的研究中伦理问题是一个共同的线索。

我并不是说所有的决策者都应该成为科学家,而是科学家应该在他们的职责范围内涵盖各种政策和社会影响的世界。他们应该能够可信地思考并与世界其他地方讨论这些影响。

斯诺认为科学头脑“不耐烦地看看是否能做些什么”,这与在创业文化中如此盛行的“行动偏见”相呼应。

行动可能是重要的,甚至不以敏捷运动著称的政府也开始接受在实践中学习。例如,芬兰有一个实验部门,旨在将设计思维实验纳入政策工作。

技术是否会缓解气候变化,或导致新的全球失衡? 在这里,小学生在印度孟买淹水。(AP Photo / Rajanish Kakade,File)

但即使是设计思维、亲爱的方法论,也将同理心的实验作为理论基础。解决方案的开发者应该与受其影响的人进行交流,通过与用户、客户和公民直接接触来共同创造。

通过艺术教授职业道德

我们的大学还有其他的大学如何通过艺术和人文社科来教授移情,道德和公民意识的方式?

可能存在具体的公民责任问题,我们认为任何和所有STEM毕业生都应该参与其中(因为数字时代的任何非STEM培训的公民都可能需要基础知识,统计数据或科学素养)。

我没有特别声明要知道这些课程的确切内容,也没有规定我们学位的课程。我们必须共同发展。具体例子包括科罗拉多大学博尔德分校Casey Fiesler编写的这个众包的计算机科学伦理课程清单。

诸如Tuskegee Syphllis研究等医学研究危机帮助启动医学伦理学、生物伦理学领域以及知情同意等概念。医疗专业人员现在正在处理复杂的包容性问题等。

这些不是用量或度量的要素,而是涉及权利、价值和意义等更抽象的概念——我们研究人文学科的核心要素。是时候让STEM领域的其他人员参与相同的问题。

来源:conversation

编译:STEAM在线,图片来自互联网,转载请注明出处。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。