作者：贺林平

7月26日，2018年“互联网+”数字经济中国行·广东峰会在广州举办。峰会的医学人工智能论坛发布最新的乳腺肿瘤筛查AI（人工智能）系统，有助于临床医生更准确、高效地发现乳腺肿瘤，提升基层医院对早期乳腺癌的诊断水平，帮助患者获得早筛早诊早治的医疗服务。

“互联网+医疗”是近年来方兴未艾的领域，此次发布的“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统由腾讯与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院首个等多家医院联合研发，首次在国内利用人工智能实现对乳腺肿瘤的良恶性判别，并自动生成乳腺影像报告和数据系统（bi-rads）分级报告。

目前，该系统已经在广东省第二人民医院及全国其他10余家三甲医院进入临床预试验。经大样本、非同源、多中心的测试统计，系统检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度分别达到了99%和90.2%，对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度分别为87%和96%。这意味着人工智能技术有望在乳腺癌早筛中成为临床医生的得力助手，辅助医生更准确、高效地发现乳腺癌。

以此为新起点，腾讯又联手广州医科大学附属第一医院、广州呼吸疾病研究所等机构发起的早期肺癌公益筛查项目“爱肺计划”，为50岁以上低保低收入五保人员提供免费公益筛查，推动早期肺癌患者早筛早诊早治，助力健康中国建设。

据悉，早期肺癌多表现为肺部结节，而肺部CT检查则是目前判断肺部结节最普遍的方法之一，但一个CT检查扫描图片数量通常超过200层，人工阅片耗时耗力。而运用计算机视觉和深度学习技术，通过人工智能医学图像分析能力辅助医生阅片，能精确定位3mm以上的微小肺结节，对其良恶性判别敏感度达到85%，特异度高达90%。