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【直击达沃斯】红杉中国合伙人周逵:未来这三个行业将会被人工智能深刻改变

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【直击达沃斯】红杉中国合伙人周逵:未来这三个行业将会被人工智能深刻改变

每一次技术革命的标志都是交通方式的变革,那么,下一次革命会从无人驾驶开始吗?

9月18日,第12届夏季达沃斯论坛在天津梅江盛大开幕。在下午的人工智能主题相关论坛中,红杉中国合伙人周逵参加了活动并作出演讲。

在周逵看来,未来以下几个行业将会在人工智能的辅助下发生巨大的改变。

首当其冲的就是交通行业,毕竟,每一次技术革命的标志都是交通方式的变革。“过去我们总觉得人工智能很远,但现在,人工智能在交通领域的发展越来越快。可能不用5年我们就能见到真正上路的无人驾驶汽车。”周逵说。

其次是医疗行业,过去,社会培养医生所需的成本极其高昂,然而,我们其实完全可以使用人工智能技术,帮助医生去做知识和案例的积累,从而大大加快社会培养出一个合格医生的时间。

最后,在金融领域,事实上,无论是消费金融、大数据风控还是贷后管理,这些需要大数据多样化分析的行业都是人工智能大展身手的好地方。

周逵相信,未来随着AI逐步落地,它将会带给这个社会很大的效率的提升。我们每个人未来享受的服务成本都会大幅度下降。

以下为演讲周逵实录:

主持人:周逵先生,你能不能从创投的角度来讲一讲,您觉得接下来哪个行业或者哪个领域在结合了人工智能之后会爆发的最快?

周逵:可能是现在让我们最难受的那些行业。比方说,每一次技术革命的标志都是交通方式的变革,交通可能是人类发展最大的成本之一,所以可能第一个冒出来要变革的就是交通方式、那无人驾驶是不是就有成为这种标志的可能性?5年前我觉得无人驾驶可能需要再花100年,现在我觉得不需要了,我们投资的公司已经拿到试运行的牌照,可能再过5年我就能用了,它的发展其实是很快了。

其次,医疗。医生可能是最难培养的职业,每个拿到执照的医生都要读8到10几年的书,但这些知识实际上可以被机器来积累,然后再去取用的,那如果有这样一个机器大脑作为医生的辅助,那我们培养一个医生的时间可能会更短,医生给病人治疗的时候也更不容易出错,但是这块只是刚刚开始。

然后,在小额的消费金融领域,过去这个领域的运营成本非常高,为什么传统金融机构不愿意进入小额贷款领域?因为每一单成本都很高,不仅容易有坏帐,还有审核成本、客服成本等等,这一切其实全部可以用人工智能的方法去解决。过去几年我们也在不断在观察这些最新的技术在我们这个行业里是如何落地应用的。今天整个移动终端会产生各种各样的数据,来帮助我们发现很小的欺诈风险,我记得几年前的时候我们发现一起欺诈案例要几百个上千个样本才能发现,今天可能有几十个案例积累,我们的技术就能识别,因为机器提取到的相关数据更多,而这也使得今天审核端90%以上的交易不需要人工干预。

然后包括催收和客服这些领域其实都全面应用了AI的一些最新的技术。所以未来金融里可以看到只是一个案例就可以从开始到最后全产业链过程产生巨大的价值。

未来我相信随着AI逐步落地它将会带给这个社会很大的效率的提升。我们每个人未来享受的服务成本都会大幅度下降。

专题:界面新闻直击2018夏季达沃斯

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【直击达沃斯】红杉中国合伙人周逵:未来这三个行业将会被人工智能深刻改变

每一次技术革命的标志都是交通方式的变革,那么,下一次革命会从无人驾驶开始吗?

9月18日,第12届夏季达沃斯论坛在天津梅江盛大开幕。在下午的人工智能主题相关论坛中,红杉中国合伙人周逵参加了活动并作出演讲。

在周逵看来,未来以下几个行业将会在人工智能的辅助下发生巨大的改变。

首当其冲的就是交通行业,毕竟,每一次技术革命的标志都是交通方式的变革。“过去我们总觉得人工智能很远,但现在,人工智能在交通领域的发展越来越快。可能不用5年我们就能见到真正上路的无人驾驶汽车。”周逵说。

其次是医疗行业,过去,社会培养医生所需的成本极其高昂,然而,我们其实完全可以使用人工智能技术,帮助医生去做知识和案例的积累,从而大大加快社会培养出一个合格医生的时间。

最后,在金融领域,事实上,无论是消费金融、大数据风控还是贷后管理,这些需要大数据多样化分析的行业都是人工智能大展身手的好地方。

周逵相信,未来随着AI逐步落地,它将会带给这个社会很大的效率的提升。我们每个人未来享受的服务成本都会大幅度下降。

以下为演讲周逵实录:

主持人:周逵先生,你能不能从创投的角度来讲一讲,您觉得接下来哪个行业或者哪个领域在结合了人工智能之后会爆发的最快?

周逵:可能是现在让我们最难受的那些行业。比方说,每一次技术革命的标志都是交通方式的变革,交通可能是人类发展最大的成本之一,所以可能第一个冒出来要变革的就是交通方式、那无人驾驶是不是就有成为这种标志的可能性?5年前我觉得无人驾驶可能需要再花100年,现在我觉得不需要了,我们投资的公司已经拿到试运行的牌照,可能再过5年我就能用了,它的发展其实是很快了。

其次,医疗。医生可能是最难培养的职业,每个拿到执照的医生都要读8到10几年的书,但这些知识实际上可以被机器来积累,然后再去取用的,那如果有这样一个机器大脑作为医生的辅助,那我们培养一个医生的时间可能会更短,医生给病人治疗的时候也更不容易出错,但是这块只是刚刚开始。

然后,在小额的消费金融领域,过去这个领域的运营成本非常高,为什么传统金融机构不愿意进入小额贷款领域?因为每一单成本都很高,不仅容易有坏帐,还有审核成本、客服成本等等,这一切其实全部可以用人工智能的方法去解决。过去几年我们也在不断在观察这些最新的技术在我们这个行业里是如何落地应用的。今天整个移动终端会产生各种各样的数据,来帮助我们发现很小的欺诈风险,我记得几年前的时候我们发现一起欺诈案例要几百个上千个样本才能发现,今天可能有几十个案例积累,我们的技术就能识别,因为机器提取到的相关数据更多,而这也使得今天审核端90%以上的交易不需要人工干预。

然后包括催收和客服这些领域其实都全面应用了AI的一些最新的技术。所以未来金融里可以看到只是一个案例就可以从开始到最后全产业链过程产生巨大的价值。

未来我相信随着AI逐步落地它将会带给这个社会很大的效率的提升。我们每个人未来享受的服务成本都会大幅度下降。

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