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揭秘云从科技:获超10亿元融资,AI “国家队”的逆袭之路

从国内 AI 视觉识别领域的“后进者”,到成为国内银行业第一大AI供应商,云从科技在中科院技术体系与“国家队”融资架构的加持下,或许会成为国内第一家 IPO 的人工智能企业。

作者:苏建勋

据钛媒体近日获悉,国内人工智能平台型公司云从科技(以下简称“云从”)目前已完成 B+轮融资,金额超过 10 亿元。

在新进资方中,除了元禾原点、越秀金控,刘益谦等原有股东继续跟投外,云从 B+轮新增了多家国家级战略投资者,包括中国国新、广州产业投资基金、广东粤科金融集团、上海联升资本、渤海产业投资基金等地方政府基金与国有资本。

自2015年正式成立以来,云从已完成 4 轮融资,累积融资额已超过35亿元。

云从科技历年来融资进程。
云从科技历年来融资进程。制图:陈拯

在人工智能创投领域,云从与商汤、旷视、依图并称为“CV(计算机视觉)四小龙 ”,不过,相比另外几家独角兽在融资额度、扩展方向上的激进,生于重庆、长于广州的云从却略显低调。

从成立时间来看,2015年才正式组建商业化团队的云从,实属人工智能视觉识别领域的后进者。

彼时,旷视已成立四年,喊出口号要做“最好的人脸识别云计算平台”;依图已然用一套车牌识别系统敲开了公安系统的大门;商汤也成立了单独的安防子公司;格灵深瞳更是被徐小平、沈南鹏等大佬多番争抢,潜在估值甚至被吹捧至3000亿美元……

不过,国内 CV 赛道的热闹,也让更多居于幕后的科学家增添了人工智能落地的信心,云从科技的创始人兼 CEO 周曦便是其中之一。

2011年,在美国伊利利诺伊大学(UIUC)攻读博士的周曦归国,加入中科院重庆研究院,参与组建了当时中科院最大的人脸识别研究团队;2015年4月,周曦和团队成员离开中科院,正式成立云从。

如今三年过去,云从已成为国内银行业第一大AI供应商,包括农行、建行、中行、招行总行等全国400多家银行已采用其产品;安防方面,云从已在29个省级行政区上线实战,截止2018年3月份已协助各地警方抓获2605名嫌疑人;民航领域,包括北上广深等54家机场均采购了云从的人脸识别安检、自助登机等智慧机场方案。

在获得新一轮融资后,云从将加速中国国家人工智能平台的扩建及大数据技术的相关研发,也将用于人工智能技术及硬件上下游产业布局,据钛媒体获悉,云从正在积极筹备工信部指导项目“基于自研Soc芯片的高准确度人脸识别产业化应用”,目标是搭建面向终端设备的人脸识别标准模块,通过AI芯片让更多终端设备标准化与智能化。

“云从”何处起?

在 CV 领域,纵使云从属于后进者,其创始人周曦却已年少成名。

翻看80后周曦的简历,其本科和研究生毕业于中国科学技术大学,随后到美国伊利利诺伊大学(UIUC)攻读博士,师从被誉为“计算机视觉之父”的Thomas Huang(黄煦涛)教授,曾带领团队在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠,按照寻常逻辑,周曦或留校任教;或进入 Google、 IBM、微软这样的大公司。

云从科技创始人 周曦
云从科技创始人 周曦

转折点发生在2010年。

当年,中国科学院重庆研究院筹建,院长袁家虎三次前往 UIUC,邀请周曦回国参与科研工作;2011年,四川人周曦最终以“百人计划”专家身份回到重庆,与大学好友李继伟和温浩一同组建了当时中科院最大的人脸识别研究团队,这便是云从的前身。

然而,研究院的工作虽然让周曦得以继续人工智能的基础研发环节,但在进一步的商业落地中,却有着一定的局限。

周曦曾在参加钛媒体“钛坦白”的分享活动中谈到当时的经历:2013年底时,周曦发现了芬兰一家公司在做人脸支付,便率先在国内做了尝试,并最终在手机上做出了刷脸支付的 Demo,可如果就此向银行等金融机构去推广,对方显然不会采纳这样一个技术领域的单点创新。

“如果我们永远只是在学术圈,还是帮不了人,做不了什么事,所以一定要有一个自己的公司,才能有能力去做商务推广,把这个东西往前推动。”周曦这样对钛媒体表示。

因此,在2015年,周曦带领中科院人脸识别团队部分成员出走,正式成立云从科技。为了彻底斩断后路,坚定实现人脸识别商业化的决心,周曦和团队成员无一采用停薪留职的做法,全部放弃了中科院的编制。

大 B 战略

在云从成立初期,周曦确立了公司发展的两点要求:

一是研究内容要集中,先做好人脸;第二是行业上要集中,只做金融和安防。

这样的战略定位与云从之前的技术积累有关——在中科院时期,周曦已经带领团队承接过国家级别的人脸识别项目;另一方面,由于2015年的“315晚会”中曝光了诸多银行无法识别假身份证的系统漏洞,一时间,“人证合一”成了金融机构的刚需,“银行”也成为云从切入行业的第一个对象。

不过,要将实验室诞生的研发技术形成一套面向大型 B 端客户的商用解决方案,对于当时的云从团队来说,仍然困难重重。

对行业的认知不足便是第一个难点。周曦曾在接受采访时谈到团队创业初期遭遇到的窘境:为了参与一家银行的投标,云从集结了公司所有科学家,尽可能考虑到所有情况,写出了一份十几页的方案书。然而,在最终招标时,却被银行告知其他供应商的标书至少都在300页起。

另外,云从清一色的科研团队阵容,也意味着在销售、市场推广等环节的经验空白。为了尽快接触到银行客户,云从派出了创始团队中的刘君担任北区客户总监(现已升任为云从大客户部总监),只身一人从重庆前往北京建立销售团队。时至今日,云从位于北京的办公室也不在 AI 公司扎堆的中关村,而是位于中国银行总行附近的望京。

尽管云从在客户端的初期拓展层面有诸多短板,但凭借高于竞争对手的技术指标,云从依然获得了西安银行、广东省建行等首批银行客户。

云从科技联合创始人姚志强向钛媒体回忆起初期拿标时的情景:为了争夺大型银行客户,几家竞品公司需要在银行内公开对人脸识别等相关性能进行比试,现场验证识别准确率和召回率。

“当时和我们竞争的很多是传统金融风控企业,在技术上和云从有数量级的差异,比如我们识别人脸的错误率可以降低在1%,他们则在10%。”姚志强对钛媒体说。据统计,在参与银行等金融企业技术层面的POC测试中,云从在80%的测试中都能拔得头筹。

这种技术上的领先优势成为云从早先切入客户场景的不二法门。云从早期投资人、苏州元禾控股旗下元禾原点创投合伙人乐金鑫对钛媒体这样解释 AI 从技术跨越至商用的实现过程。

“在人脸识别的赛道,提升六个点就很不一样。对于银行客户来说,准确率从79%提升到85%还是不能用,但是从92%提升到98%,行业容忍度就够了。这就是 AI 商用的大逻辑。”乐金鑫对钛媒体说。

然而,这种技术红利带来的窗口期毕竟有限。在云从的四周,包括老牌公司天诚盛业、智慧眼;新兴的 AI 公司旷视等对手均对金融客户虎视眈眈。为了巩固客户忠诚度,云从开始将单点式的技术突破,快速延伸至更为纵深的解决方案。

以云从拿下广东省建行的过程为例,为了满足广东省建行在广东100多个高校校区推广智能化银行服务的要求,云从几乎将整个研发团队从重庆搬到广州,并提炼出46套人脸支付在校园落地的解决方案。最终,融合了智能设备和人机交互的“校园e银行”方案被广东省建行选中。而该项目的成功,也成为国内其他银行来广东参观人脸识别系统的应用案例。

云从联合
云从联合广东省建行在暨南大学落地的“校园e银行”刷脸购物支付方案。图片来源:云从官网

“银行客户比较强势,他们会要求提供订制化的服务和接口,打个比方来说,银行这类客户不接受你给他的苹果就是苹果,他会希望你把皮削了,甚至再切成块。”姚志强告诉钛媒体,这也就意味着,云从要具备24小时的效应能力,还需要驻场与和客户做联合调研。

不过,身处服务客户的一线,云从也接触到曾经在实验室无法获得的 AI 落地经验,这一点在安防领域则有着更为明显的体现。

在姚志强看来,安防之于云从来说,更像是一个磨炼 AI 场景落地的 “练兵场”。

相对于银行等金融机构多位于室内的标准化场景,安防面临的识别难题更多来自部署环境。姚志强向钛媒体随意罗列了几个落地难点:室外环境中,人脸会出现顺光、逆光、阴影问题;到了午间,室外日照光线强,从室外走向室内人脸会变全黑;另外还有遮挡、行走速度过快导致的人脸不全、模糊等一系列问题……

为了解决在复杂场景的落地难题,云从设定了横纵两端发展方向:纵向,云从以项目制的方式在金融、安防、民航等领域的一线,紧贴客户获取行业经验形成认知门槛;横向,云从建立起从基础研发到上层应用的 AI 云平台,能够以 SaaS 的形式让终端客户、集成商快速获取 AI 能力。

“我们把 AI 业务提供到 SaaS 切进落地应用之前的阶段。”姚志强这样形容云从的业务边界。在他看来,云从不能只提供底层技术,也无法覆盖所有终端用户场景,因此采取提供承载图像识别技术与大数据的平台,客户或者集成商只需改一个页面或者接口,即可与实际的地图系统等上层应用进行结合。

“国家队”光环

在云从对外披露的多项履历中,有一条被云从官方始终置于重点强调的位置:云从科技是唯一一家同时受邀制定人脸识别国家标准、公安部标准、行业标准的企业。

如同华为之于5G,在高新技术的浪潮之争中,参与设定标准的一方,势必会对技术趋势有着更为精准的把握与押注,而作为初创公司的云从得以在诸多 CV 公司中脱颖而出,不得不谈及其身上的“国家队”光环。

除了中科院出身的团队背景外,已经完成四轮融资的云从,资方中无一来自外资机构,公司框架也为纯正的人民币架构,并计划在 A 股进行 IPO;而 CV 四小龙中的另外三家皆为 VIE 架构,过往融资经历也以美元为主。

从团队到资方,云从始终保持纯正的“国家队”属性,这与云从在 To B、To G 的获客方向有着直接关联。

对于金融、安防领域客户来说,不论是省市级的公安系统还是四大国有银行的风控产品,都在数据安全层面有着至高要求,姚志强也对钛媒体坦陈,作为纯内资的中科院出身企业,云从在获客时更能获得银行与公安部门的信任。

云从为国内54家机场提供了基于人脸识别的

云从为国内54家机场提供了基于人脸识别的智能安检方案。

“周曦从中科院体系出来,有这个思想和觉悟。云从切入的安防、金融领域都是关系民生的大动脉,因此在成立初始,就决定要做纯正的民族企业。”元禾原点合伙人乐金鑫对钛媒体表示。

作为云从的早期投资人,乐金鑫在2016年与周曦相识,那一年初始,刚刚接手元禾原点南京基金的他已然投出了另一个“国家队”——同出自中科院,如今估值达25亿美元的 AI 芯片企业“中科寒武纪”。

作为背靠元禾控股、江苏省政府,LP 不乏中金、紫荆、科技部等“国家队”资金,元禾原点在苏州、南京、杭州、广州、北京等地均设有基金,凭借与各地政府与当地创投圈的连接,根据乐金鑫介绍,元禾原点已经为云从在投融资策略及各地扩建分部、创新业务对接、主办上市等多个环节提供过帮助

可以说,云从背后洋洋洒洒的十余家政府背景的投资机构,也成为云从在成立三年时间里,得以快速获客的另一助推来源。

据钛媒体获悉,云从在2017年已经完成8.36亿元的订单收入,预计2018年收入达到15亿元,其中安防与银行占比最大,各占总营收的50%与40%。

来源:钛媒体

原标题:【独家】揭秘云从科技:获超10亿元融资,AI “国家队”的逆袭之路

最新更新时间:10/08 12:13
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