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从行业合作到扶持开发者,华为AI全套计划出炉

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从行业合作到扶持开发者,华为AI全套计划出炉

华为推出了一套相对完整的AI发展战略,涵盖了从技术基础到行业合作、开发者扶持等环节。

华为的人工智能发展战略是2018华为全联接大会上对外公布的最主要消息。在大会上被发布的“达芬奇”统一架构意味着华为有了从全栈全场景出发的人工智能技术能力,但之后这些技术能做什么,又将如何具体推行,也是外界所关注的焦点。

对于第一个问题,在华为方面看来,与其问人工智能能够做什么,倒不如先问用户想要解决什么样的问题,再看看如何通过人工智能的技术来解决。

“到2025年,全球人工智能市场空间将达到3800亿美金;其中90%来自于企业市场。”在大会上,华为董事、战略Marketing总裁徐文伟认为,尽管人工智能在每个行业都能使用,目前而言,企业对人工智能的需求最为旺盛。因此,华为也希望将人工智能的落地重心放在企业客户上。

从过往的历史来看,服务企业客户已经是华为的常态。但之前,华为更多地只是单纯地向这些客户出售设备,来满足客户最基本的需求。而在人工智能领域,华为和企业客户的合作关系并不只是这么简单。

人工智能在企业的落地现在主要有三大场景:海量重复的工作(比如图片处理)、需要专家经验的工作(比如医疗等行业)、多系统协同合作的工作(比如城市管理)。这三个场景在实际的应用过程中,都依赖于行业从业者的经验。如果只是把人工智能技术机械地应用到其中,反而可能会影响效率的提升。

因此,对于华为而言,它们更希望的是,将自己的技术和具体的行业经验相结合,然后再行落地。“俗话说老马识途,专家智慧就是行业老马,我们要把这些行业老马的经验变成人工智能的技能。”徐文伟表示。

华为和深圳宝安机场的合作就是这样的一个例子,2017年,华为和深圳机场集团建立了合作关系,共同促进深圳机场的数字化转型。

在机场中,机位分配、地勤协调、机场容量等工作的分配,是一种典型的多系统协同的工作。深圳机场集团CIO张淮介绍称,在与华为合作的过程中,深圳机场集团方面首先梳理了一系列的业务场景,列举出了具体的业务需求。之后再将人工智能技术落入到不同的场景之中。

华为将这种合作的方式称为“+AI”:先找到问题,然后再通过人工智能技术的介入来解决问题,提升效率。在华为看来,一个好的问题甚至要胜过10个算法工程师。

“华为首先是一家平台公司,通过端、管、云建立的开放平台,结合人工智能,与生态合作伙伴一起,使能各行各业的数字化转型。”徐文伟认为,和华为的传统业务相比,人工智能并没有太大的变化,它更多起到的是使能其他业务的作用 。

为了实现这一点,华为正在联络全球范围内的产业组织,希望能够建立一个推动行业数字化落地的联盟。

在大会上,华为召开了一次全球行业组织高峰会议(GIO),并发布了全球产业合作计划。参与会议的行业组织包括3GPP、5G汽车联盟、国际电信协会等,这些组织旗下所涵盖的企业已经遍布全球。而华为自然也能够通过和这些组织的合作,进一步拉近和各大企业之间的距离,从而更好地输出自身的技术能力。

“不同的客户都需要人工智能的帮助,但是不同客户的需求是不一样的,所以需要行业伙伴来一起提供解决方案。”出于这个原因,华为打算通过构建包括合作伙伴生态在内的组织,来把市场做大。

在技术基础上,华为也进一步公开了它们在人工智能其他战略方向的打算。这些战略包括了包括投资基础研究、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升等方面。

人才和生态算是这其中比较重要的一个方面,而华为也在这上面投入了不少精力。能否构建一个健康的人工智能生态,也被华为内部看作是人工智能战略实施的最主要挑战。

对于华为来说,它们的生态包括产业生态,商业生态以及开源和合作伙伴生态等,组织GIO高峰会议就是构造产业生态的一部分。通过连接组织和企业,华为得以在自身的技术上集成更多行业知识,以开放和公平的内部原则来形成生态。

目前,除了深圳机场外,华为已经和招商银行、奥迪、深圳市交通部门等机构达成了合作,来落地人工智能技术。徐文伟表示,华为和企业之间的关系是竞争与合作,而不是恶性竞争,华为更加关注的是怎么把产业继续做大。在人工智能生态的建设上,由于整个行业还处在初始发展的阶段,因此尚未形成稳定的格局,这算是华为的机会所在。

至于人才的培养,华为更是愿意投入资源。10月11日,在全联接大会期间,华为宣布,计划在3年内发展100万开发者和合作伙伴,借此搭建一个人工智能开发的生态。

在这个过程中,华为打算和学术机构进行合作,从源头开始加强对于人工智能人才的培养。

徐文伟介绍称,华为之后会和国内外高校合作推出相关的人才培训计划,并且还会提供相关的设备以及平台,通过更强大的算力来加速研究成果的落地。为此,华为打算投入10亿资金。首批加入的院校包括了清华大学、浙江大学、南京大学、中国科学院等。“人工智能,离开人工就没有智能。”徐文伟认为。

除了学术基础之外,人工智能产业发展的掣肘,还体现在行业基础的不足上。华为云BU总裁郑叶来表示,目前人工智能开发者所遇到的两个问题,一个是慢,一个是贵,“数据的部署和训练现阶段是非常耗时的,而且算力稀缺、昂贵。”他认为,这两个问题已经阻碍了人工智能产业的发展。

因此,为了解决这两个主要问题,华为打算从提供开发产品和实施扶持计划两个方面切入。

在全联接大会上,华为发布了人工智能全流程开发平台与工具,包括了开发平台ModelArts、视觉应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ。按照华为方面的设想,全栈全场景的解决方案可以让开发者以更高的效率进行人工智能应用开发,从而极大地降低门槛。

除此之外,华为还在这次全联接大会上发布了自身针对开发者的“沃土AI开发者使能计划”。这个计划包括了线上的时间、开发者大赛以及创新孵化营。目前,这个计划已经集成了20多家合作伙伴,华为会为合作伙伴提供超过1000个免费的开发环境。

在这次的全联接大会上,华为已经对外公布了它们在人工智能方向上的一整套发展计划。接下来要看的,就是在人工智能时代正式到来之后,华为的这套计划究竟能否起到预期中的推动作用。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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从行业合作到扶持开发者,华为AI全套计划出炉

华为推出了一套相对完整的AI发展战略,涵盖了从技术基础到行业合作、开发者扶持等环节。

华为的人工智能发展战略是2018华为全联接大会上对外公布的最主要消息。在大会上被发布的“达芬奇”统一架构意味着华为有了从全栈全场景出发的人工智能技术能力,但之后这些技术能做什么,又将如何具体推行,也是外界所关注的焦点。

对于第一个问题,在华为方面看来,与其问人工智能能够做什么,倒不如先问用户想要解决什么样的问题,再看看如何通过人工智能的技术来解决。

“到2025年,全球人工智能市场空间将达到3800亿美金;其中90%来自于企业市场。”在大会上,华为董事、战略Marketing总裁徐文伟认为,尽管人工智能在每个行业都能使用,目前而言,企业对人工智能的需求最为旺盛。因此,华为也希望将人工智能的落地重心放在企业客户上。

从过往的历史来看,服务企业客户已经是华为的常态。但之前,华为更多地只是单纯地向这些客户出售设备,来满足客户最基本的需求。而在人工智能领域,华为和企业客户的合作关系并不只是这么简单。

人工智能在企业的落地现在主要有三大场景:海量重复的工作(比如图片处理)、需要专家经验的工作(比如医疗等行业)、多系统协同合作的工作(比如城市管理)。这三个场景在实际的应用过程中,都依赖于行业从业者的经验。如果只是把人工智能技术机械地应用到其中,反而可能会影响效率的提升。

因此,对于华为而言,它们更希望的是,将自己的技术和具体的行业经验相结合,然后再行落地。“俗话说老马识途,专家智慧就是行业老马,我们要把这些行业老马的经验变成人工智能的技能。”徐文伟表示。

华为和深圳宝安机场的合作就是这样的一个例子,2017年,华为和深圳机场集团建立了合作关系,共同促进深圳机场的数字化转型。

在机场中,机位分配、地勤协调、机场容量等工作的分配,是一种典型的多系统协同的工作。深圳机场集团CIO张淮介绍称,在与华为合作的过程中,深圳机场集团方面首先梳理了一系列的业务场景,列举出了具体的业务需求。之后再将人工智能技术落入到不同的场景之中。

华为将这种合作的方式称为“+AI”:先找到问题,然后再通过人工智能技术的介入来解决问题,提升效率。在华为看来,一个好的问题甚至要胜过10个算法工程师。

“华为首先是一家平台公司,通过端、管、云建立的开放平台,结合人工智能,与生态合作伙伴一起,使能各行各业的数字化转型。”徐文伟认为,和华为的传统业务相比,人工智能并没有太大的变化,它更多起到的是使能其他业务的作用 。

为了实现这一点,华为正在联络全球范围内的产业组织,希望能够建立一个推动行业数字化落地的联盟。

在大会上,华为召开了一次全球行业组织高峰会议(GIO),并发布了全球产业合作计划。参与会议的行业组织包括3GPP、5G汽车联盟、国际电信协会等,这些组织旗下所涵盖的企业已经遍布全球。而华为自然也能够通过和这些组织的合作,进一步拉近和各大企业之间的距离,从而更好地输出自身的技术能力。

“不同的客户都需要人工智能的帮助,但是不同客户的需求是不一样的,所以需要行业伙伴来一起提供解决方案。”出于这个原因,华为打算通过构建包括合作伙伴生态在内的组织,来把市场做大。

在技术基础上,华为也进一步公开了它们在人工智能其他战略方向的打算。这些战略包括了包括投资基础研究、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升等方面。

人才和生态算是这其中比较重要的一个方面,而华为也在这上面投入了不少精力。能否构建一个健康的人工智能生态,也被华为内部看作是人工智能战略实施的最主要挑战。

对于华为来说,它们的生态包括产业生态,商业生态以及开源和合作伙伴生态等,组织GIO高峰会议就是构造产业生态的一部分。通过连接组织和企业,华为得以在自身的技术上集成更多行业知识,以开放和公平的内部原则来形成生态。

目前,除了深圳机场外,华为已经和招商银行、奥迪、深圳市交通部门等机构达成了合作,来落地人工智能技术。徐文伟表示,华为和企业之间的关系是竞争与合作,而不是恶性竞争,华为更加关注的是怎么把产业继续做大。在人工智能生态的建设上,由于整个行业还处在初始发展的阶段,因此尚未形成稳定的格局,这算是华为的机会所在。

至于人才的培养,华为更是愿意投入资源。10月11日,在全联接大会期间,华为宣布,计划在3年内发展100万开发者和合作伙伴,借此搭建一个人工智能开发的生态。

在这个过程中,华为打算和学术机构进行合作,从源头开始加强对于人工智能人才的培养。

徐文伟介绍称,华为之后会和国内外高校合作推出相关的人才培训计划,并且还会提供相关的设备以及平台,通过更强大的算力来加速研究成果的落地。为此,华为打算投入10亿资金。首批加入的院校包括了清华大学、浙江大学、南京大学、中国科学院等。“人工智能,离开人工就没有智能。”徐文伟认为。

除了学术基础之外,人工智能产业发展的掣肘,还体现在行业基础的不足上。华为云BU总裁郑叶来表示,目前人工智能开发者所遇到的两个问题,一个是慢,一个是贵,“数据的部署和训练现阶段是非常耗时的,而且算力稀缺、昂贵。”他认为,这两个问题已经阻碍了人工智能产业的发展。

因此,为了解决这两个主要问题,华为打算从提供开发产品和实施扶持计划两个方面切入。

在全联接大会上,华为发布了人工智能全流程开发平台与工具,包括了开发平台ModelArts、视觉应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ。按照华为方面的设想,全栈全场景的解决方案可以让开发者以更高的效率进行人工智能应用开发,从而极大地降低门槛。

除此之外,华为还在这次全联接大会上发布了自身针对开发者的“沃土AI开发者使能计划”。这个计划包括了线上的时间、开发者大赛以及创新孵化营。目前,这个计划已经集成了20多家合作伙伴,华为会为合作伙伴提供超过1000个免费的开发环境。

在这次的全联接大会上,华为已经对外公布了它们在人工智能方向上的一整套发展计划。接下来要看的,就是在人工智能时代正式到来之后,华为的这套计划究竟能否起到预期中的推动作用。

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