10月12日，度小满金融与北京大学光华管理学院宣布成立金融科技联合实验室，未来三年实验室围绕数字化资产配置、超大规模关联网络、在线机器人、监管科技、区块链技术等五大领域深入研究，积极探索前沿技术在金融场景中的应用，同时推动跨学科人才的培养和输出。
度小满CEO朱光表示：“金融科技，正在进入转型的关键阶段：从传统IT技术驱动向人工智能技术驱动转型，从服务中后台基础设施向全方位渗透到客户获取、经营、风险管理等金融服务各个环节转型。完成这两大转型，金融科技将发挥出远远超过历史的巨大的价值。度小满的金融科技在过去的两年已经和500家金融机构建立合作，我们的技术正在深入影响着金融行业。”去年六月，度小满金融与中国农业银行签属战略合作协议，共建智能银行。
北大光华金融系主任刘晓蕾表示，“我们正在进入人工智能与数字经济时代，如何充分发挥中国海量数据的优势，降低金融融资成本，推进产业升级，是产学研面临的重大课题。北大光华-度小满金融科技联合实验室的成立是研究数据有效使用的一次探索。”作为联合实验室主任，刘晓蕾介绍了未来三年实验室的五大重点研究方向。实验室将围绕数字化资产配置、超大规模关联网络、在线机器人、监管科技、区块链技术等五大领域深入研究，积极探索前沿技术在金融场景中的应用，同时推动跨学科人才的培养和输出。
五大研究方向包括：
方向一：探索适合中国用户的数字化资产配置方案
在数字化资产配置方面，鉴于国内用户少有长期投资习惯，联合实验室利用人工智能技术、大数据能力和算法能力，通过多维分析去全方位的了解用户理财需求和风险偏好，让用户画像和金融资产进行合理智能匹配。
方向二：超大规模关联网络在互联网金融领域的应用
在基于超大规模关联网络上，基于图的连接性，探索基于图计算的大数据风控算法，有效解决合谋、团伙欺诈问题，另一方面通过关联网络能够发现优质客户，有效支持业务扩展。
方向三：在线机器人在金融领域的应用（客服、催收）
在金融行业，客服、催收等工作消耗大量的人工，度小满金融基于语音识别、语义理解、多轮对话等技术，将智能机器人应用在这类工作中，在很大程度上替代了人工，降低了人工成本。智能机器人成本不到人工成本的1%，但效率是人工的3倍。实验室将在自然语言处理、语义理解、多轮对话方面做进一步的突破研究，将意图识别准确率整体优化到95%以上。
方向四：探索如何开展监管科技业务，提升国内监管机构的效率与风险防控水平
结合度小满的业务实践探索适合国内企业的监管科技发展之路，基于聚类分析、关联网络、舆情情感识别等技术帮助地方金融办、证监局监测机构风险，从而实现监管机构提前介入，防范金融风险蔓延。
方向五：基于区块链技术的通证经济机制在金融领域的应用
基于区块链的通证机制，研究通证机制落地金融的核心问题、主要障碍与技术发展方向，探索通证机制与传统金融场景和创新场景结合的具体应用方法。
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