正在阅读:

说好的独立管理呢?谷歌出尔反尔,开始接管DeepMind项目

扫一扫下载界面新闻APP

说好的独立管理呢?谷歌出尔反尔,开始接管DeepMind项目

谷歌打破当初协议,开始接管 DeepMind 项目……

选自Forbes

作者:Parmy Olson

机器之心编辑部

2014 年谷歌收购 DeepMind,双方协商一致:收购后 DeepMind 仍将独立运行。但近期谷歌医疗化的一系列举措似乎打破了当初的承诺……

如果你想通过自己的研究让世界变得更美好,那你要不要加入谷歌这样的技术巨头,利用他们的资金来实现自己的抱负?这对于任何有远见的科学家来说可能都是一道难题。

不过,这也正是 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 和 Mustafa Suleyman 2014 年做出的选择,当时他们同意将 DeepMind 出售给谷歌(当时报道的价格是 4 亿英镑,约合 5.2 亿美元)。然而,DeepMind「利用智能让世界变得更好」的诉求一直充斥着矛盾和紧张,现在更是面临来自其母公司谷歌的更大干涉。

谷歌想要通过资本化手段拥有世界最多的 AI 人才,尤其是在强化学习领域。但是自 2014 年开始,DeepMind 对谷歌的贡献并不是很大:DeepMind 开发了一种人工智能系统来防止数据中心过热,还开源了一项使机器合成语音更加类似人声的研究。而与此同时,DeepMind 每年亏损数亿美元。

本周二,谷歌开始采取措施,加强对 DeepMind 的控制。谷歌将直接管理 DeepMind Health,作为公司重要项目,DeepMind Health 是 DeepMind 公司实现其社会愿景的「首次尝试」。谷歌近日任命的高管 David Feinberg 将管理 DeepMind Health。

从公开的表态来看,DeepMind 似乎在淡化该调整的影响,宣布支持大量英国医院医护人员的移动 app「Streams」的团队将加入谷歌。DeepMind 发言人表示,这是一项合理的转变,因为 DeepMind 的专业知识是 AI 研究,而谷歌擅长「规模化」(scaling),即将该服务推广到数亿人。但是他们也确认这意味着谷歌正在吸纳 DeepMind Health 整体。

尽管发表了充满乐观情绪的看法,我们还是很难想象 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman——这位数年来一直掌管着 DeepMind Health 项目的人——会欣然接受把项目控制权转手给身处美国的 David Feinberg。

与母公司谷歌的关联增强也会让 DeepMind 的一些合作伙伴感到尴尬,其中就包括英国国家医疗服务体系(NHS)。2017 年,英国的隐私监管者裁定 NHS 与 DeepMind 的数据分享是非法的,因为患者并没有被告知他们的医疗数据会被用于其它目的,而 11 月 13 日谷歌的新发布引发了人们对于谷歌将如何使用医疗数据的新担忧。DeepMind 在其网站上表示「任何来自 NHS 患者的数据都不会与谷歌帐户或服务相关联。」

为什么事情发展到这一步?DeepMind 的一个竞争对手说 DeepMind 过于迷恋解决「通用智能」的这一长期目标,这使得该公司无法专注于解决短期的现实世界问题,而后者才有潜力转化成产品。

「DeepMind 的商业化研究有很大缺陷。他们构建的是一所大学实验室,这很好,但我们终归需要赚钱。」总部在剑桥的 AI 创业公司 Prowler.io 的高管 Haitham Bou-Ammar 表示。

Prowler.io 开发了一个用于物流和金融公司的决策平台,2018 年收益有望超过 500 万美元。其高管 Bou-Ammar 表示 DeepMind 需要将注意力从构建「解决一切问题的通用黑箱」转向「流程方法」。

Bou-Ammar 的建议听起来很耳熟,实际上你在任何像样的时间管理研讨会上都能听到这种建议:与其专注于单一目标,不如将其分解成多个易于管理的小目标。但他补充说,DeepMind 基本上没有集中足够的精力来解决现实世界问题。「每个人都说自己要更多地关注商业应用,但似乎并没有这么做。」他在谈到 AI 社区的其他人时说道。

DeepMind 在人工智能的一个特定方法上太过专注,即深度学习神经网络。招聘更多具有不同观点的研究员对 DeepMind 可能有帮助。Bou-Ammar 补充道。

虽然人工智能的「深度神经网络」方法是受到大脑和神经科学的启发,但还有其它的机器学习方法,其中包括多智能体系统方法(在模拟环境里将制定决策的任务分配给单个智能体)、进化算法或胶囊网络(capsule network)。

DeepMind 并不是唯一一家试图将其人工智能研究商业化的企业。Facebook 也曾努力把运用了人工智能元素(如 NLP)的语音技术转化为产品,与亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 分庭抗礼。

据 Facebook 前员工透露,这家公司缺乏对其工程师和研究团队的一致指导。而根据一位 Facebook 前高管,由知名学者 Yann LeCun 管理的 AI 研究部门 FAIR,已经变成研究「飞地」和「属于研究的平行世界」。

谷歌可能决定不要研究员的平行世界。但这可能违背了 DeepMind 创始人 2014 年面对收购时的期望。

「2014 年,谷歌收购了 DeepMind,因为它对 DeepMind 的技术潜力寄予厚望。」DeepMind 公司在其官网如是说,「作为被收购的一方,经过协商达成一致,DeepMind 将继续独立运行……」现在看来该协议似乎无法持续下去。

原文链接:https://www.forbes.com/sites/parmyolson/2018/11/14/why-google-just-tightened-its-grip-on-deepmind/?ss=ai-big-data

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

谷歌

5.4k
  • 苹果谷歌之外,鸿蒙要做全球第三个移动操作系统
  • 谷歌开除28名抗议以色列项目的员工

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

说好的独立管理呢?谷歌出尔反尔,开始接管DeepMind项目

谷歌打破当初协议,开始接管 DeepMind 项目……

选自Forbes

作者:Parmy Olson

机器之心编辑部

2014 年谷歌收购 DeepMind,双方协商一致:收购后 DeepMind 仍将独立运行。但近期谷歌医疗化的一系列举措似乎打破了当初的承诺……

如果你想通过自己的研究让世界变得更美好,那你要不要加入谷歌这样的技术巨头,利用他们的资金来实现自己的抱负?这对于任何有远见的科学家来说可能都是一道难题。

不过,这也正是 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 和 Mustafa Suleyman 2014 年做出的选择,当时他们同意将 DeepMind 出售给谷歌(当时报道的价格是 4 亿英镑,约合 5.2 亿美元)。然而,DeepMind「利用智能让世界变得更好」的诉求一直充斥着矛盾和紧张,现在更是面临来自其母公司谷歌的更大干涉。

谷歌想要通过资本化手段拥有世界最多的 AI 人才,尤其是在强化学习领域。但是自 2014 年开始,DeepMind 对谷歌的贡献并不是很大:DeepMind 开发了一种人工智能系统来防止数据中心过热,还开源了一项使机器合成语音更加类似人声的研究。而与此同时,DeepMind 每年亏损数亿美元。

本周二,谷歌开始采取措施,加强对 DeepMind 的控制。谷歌将直接管理 DeepMind Health,作为公司重要项目,DeepMind Health 是 DeepMind 公司实现其社会愿景的「首次尝试」。谷歌近日任命的高管 David Feinberg 将管理 DeepMind Health。

从公开的表态来看,DeepMind 似乎在淡化该调整的影响,宣布支持大量英国医院医护人员的移动 app「Streams」的团队将加入谷歌。DeepMind 发言人表示,这是一项合理的转变,因为 DeepMind 的专业知识是 AI 研究,而谷歌擅长「规模化」(scaling),即将该服务推广到数亿人。但是他们也确认这意味着谷歌正在吸纳 DeepMind Health 整体。

尽管发表了充满乐观情绪的看法,我们还是很难想象 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman——这位数年来一直掌管着 DeepMind Health 项目的人——会欣然接受把项目控制权转手给身处美国的 David Feinberg。

与母公司谷歌的关联增强也会让 DeepMind 的一些合作伙伴感到尴尬,其中就包括英国国家医疗服务体系(NHS)。2017 年,英国的隐私监管者裁定 NHS 与 DeepMind 的数据分享是非法的,因为患者并没有被告知他们的医疗数据会被用于其它目的,而 11 月 13 日谷歌的新发布引发了人们对于谷歌将如何使用医疗数据的新担忧。DeepMind 在其网站上表示「任何来自 NHS 患者的数据都不会与谷歌帐户或服务相关联。」

为什么事情发展到这一步?DeepMind 的一个竞争对手说 DeepMind 过于迷恋解决「通用智能」的这一长期目标,这使得该公司无法专注于解决短期的现实世界问题,而后者才有潜力转化成产品。

「DeepMind 的商业化研究有很大缺陷。他们构建的是一所大学实验室,这很好,但我们终归需要赚钱。」总部在剑桥的 AI 创业公司 Prowler.io 的高管 Haitham Bou-Ammar 表示。

Prowler.io 开发了一个用于物流和金融公司的决策平台,2018 年收益有望超过 500 万美元。其高管 Bou-Ammar 表示 DeepMind 需要将注意力从构建「解决一切问题的通用黑箱」转向「流程方法」。

Bou-Ammar 的建议听起来很耳熟,实际上你在任何像样的时间管理研讨会上都能听到这种建议:与其专注于单一目标,不如将其分解成多个易于管理的小目标。但他补充说,DeepMind 基本上没有集中足够的精力来解决现实世界问题。「每个人都说自己要更多地关注商业应用,但似乎并没有这么做。」他在谈到 AI 社区的其他人时说道。

DeepMind 在人工智能的一个特定方法上太过专注,即深度学习神经网络。招聘更多具有不同观点的研究员对 DeepMind 可能有帮助。Bou-Ammar 补充道。

虽然人工智能的「深度神经网络」方法是受到大脑和神经科学的启发,但还有其它的机器学习方法,其中包括多智能体系统方法(在模拟环境里将制定决策的任务分配给单个智能体)、进化算法或胶囊网络(capsule network)。

DeepMind 并不是唯一一家试图将其人工智能研究商业化的企业。Facebook 也曾努力把运用了人工智能元素(如 NLP)的语音技术转化为产品,与亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 分庭抗礼。

据 Facebook 前员工透露,这家公司缺乏对其工程师和研究团队的一致指导。而根据一位 Facebook 前高管,由知名学者 Yann LeCun 管理的 AI 研究部门 FAIR,已经变成研究「飞地」和「属于研究的平行世界」。

谷歌可能决定不要研究员的平行世界。但这可能违背了 DeepMind 创始人 2014 年面对收购时的期望。

「2014 年,谷歌收购了 DeepMind,因为它对 DeepMind 的技术潜力寄予厚望。」DeepMind 公司在其官网如是说,「作为被收购的一方,经过协商达成一致,DeepMind 将继续独立运行……」现在看来该协议似乎无法持续下去。

原文链接:https://www.forbes.com/sites/parmyolson/2018/11/14/why-google-just-tightened-its-grip-on-deepmind/?ss=ai-big-data

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。