核心摘要：

运动大数据的定义为通过智能硬件对多名使用者的多维度运动行为数据进行获取，收集，储存及计算处理，在达到某一量级之后可以为运动者的训练做出指导，反馈身体状态及变现。

运动大数据特征主要为其来源及维度的多样性以及目前和未来的特殊应用场景；运动大数据行业以政策及技术为核心，经济与社会为驱动因素为行业未来发展赋能；运动大数据行业未来趋势会集中在算法及硬件的创新，应用场景便捷化以及与健康管理相结合的方向上；运动大数据人群具备高学历，高认知，以健康管理为目的进行运动并且愿意购买智能运动装备。

运动大数据定义

通过智能方式获取的多维度运动数据并加以变现的信息资产

运动数据：通过硬件对使用者的单维度运动行为数据进行获取，收集，储存，为使用者提供其运动后的统计数据。

运动大数据：通过智能硬件对多名使用者的多维度运动行为数据进行获取，收集，储存及计算处理，可以为运动者的训练做出实时指导，及时反馈身体状态，长期关注并监测自身健康状态。

运动大数据来源

数据来源于自有硬件，合作运动装备商以及第三方硬件商

运动大数据的获取方式一部分是通过自有硬件以及合作运动装备商来实现，在软件内呈现出。以最广为人知的步数举例，步数是通过手机或者手环等的内置采集器（加速度传感器）和处理器（SensorHub协处理器）共同完成的。采集器采集加速度信息，并提供给处理器进行处理。处理分析后的数据通过APP或者小程序呈现出来。另一部分是通过与第三方硬件商合作，开放API数据接口，从第三方硬件中获取运动大数据。

运动大数据级别

根据数据价值将运动大数据分为初、中、高三级

对于除去“噪音”的运动大数据可进行维度划分，不同维度的大数据对于运动人群、企业以及行业均有不同的价值。目前运动大数据可以分为三个维度：初级运动大数据，中级运动大数据以及高级运动大数据。而“心率”作为当前落地价值可能性最大的单数据维度，不仅可以作为中级运动数据的核心指标，亦可以作为高级数据的基础指标。

初级运动数据价值：在日常活动中收集简单的运动数据，是纯记录型的运动数据，难以给运动人群提供更多参考改进价值。

中级运动数据价值：相比于初级运动数据更具价值，可供运动人群自行分析运动效果并且只提供笼统运动建议。

高级运动数据价值：在日常生活、工作、运动中通过智能设备不间断采集高级别数据，提升运动人群运动效率与效果，保障运动人群健康。

初级运动大数据应用场景

日常查看运动数据且数据类别无差异，难以留存用户

现有初级运动大数据类别较为固定，且各业内企业都有该类别运动数据。这些数据均可以达到为用户提供简单的运动数据统计对于引流时代的运动大数据行业内企业来说可以很好增加当时用户的粘性并提升用户忠诚度。

随着整个行业人口红利的消失，各家企业也吸引了较大的用户规模，但数据类别的无差异性导致用户逐步流失，粘性及忠诚度的下降。同时应用场景较为单一，无法解决用户运动中更深层次的痛点和需求，所以初级运动大数据应用场景的未来想象空间有限。

中、高级运动大数据应用场景

中、高级运动大数据的实时监测性更吸引用户并具发展空间

由于初级运动数据已无法满足用户对于运动健身更高的要求及期待，同时伴随着硬件及算法的不断迭代更新，中、高级运动大数据的出现则成为拉开企业与企业间差距的重要因素。目前用户对于运动效果的重视程度已达较高水平，运动中的专业性的运动指导意见与建议是用户较为期待的部分，实时对运动健身动作纠正及状态提示则显得尤其重要。

伴随着用户需求升级，在线运动健身课程和服务的出现不仅可以很好的进行数据上传，分析，可使在线教练为用户提供实时身体状态监测以及更专业的指导建议；同时合理的解决了用户运动健身时间碎片化等问题，最终为用户的健康所保障。所以中、高级运动大数据的应用场景不再单一，更具较大发展空间。

高级运动大数据未来应用场景

高级运动大数据将会颠覆传统健康管理方式及理念

目前国内运动大数据级别大多处于初、中级，硬件技术及算法等客观条件的制约限制了运动大数据的升级。但从用户需求上可知，健康管理成为促使用户越来越重视运动的驱动因素。未来高级别的运动数据监测有很大几率会在国内出现。

ECG（心电图）等医疗级别数据已出现在applewatchserious4等智能设备中并通过FDA认证，即该数据可作为医疗机构对患者进行诊断的参考。相比于医学上较为繁琐的检测方式，添加于智能设备中的电极最大程度的简化了用户身体状况的监测方式，同时获取的高级运动大数据也会为传统健康管理理念注入新鲜血液。

运动大数据行业图谱

行业现状

政策/技术双核心，经济/社会双驱动引领行业发展

运动大数据行业用户规模

WHO研究显示中国仅有14.1%居民不经常运动

根据WHO研究显示，全球三分之一的女性和四分之一的男性没有达到专家推荐的、有益健康的活动水平，即每周至少进行150分钟中等强度的闲暇活动（比如骑单车或快走150分钟），或是75分钟高等强度的体育锻炼（比如跑步75分钟）。而目前中国仅有14.1%的居民不经常运动。

运动APP月活跃用户规模已超过7000万

根据艾瑞咨询mUserTracker监测显示，2018年6月运动大数据APP月活跃用户已达到7100万。用户对于健康重要性的认知升级，运动大数据行业中不断推出的智能装备以及APP数据功能持续的完善均成为行业活跃用户规模持续增长的原因。另据相关公开数据显示，目前运动健身行业活跃用户渗透率已超过7%。这也意味着运动健身理念在国内已经较为成熟，行业内各企业已经结束引流时代，接下来行业内企业将集中从用户需求及痛点上制订相关战略。

艾瑞咨询认为，即使渗透率已经较高，当前出现流量瓶颈，但未来仍有进一步增长甚至爆发的可能，但是必须以国家对于医疗级运动数据的权威认可，技术的强大为前提，使原来医疗器械的用户群体转向使用智能运动装备+APP进行长期的健康数据监测。

运动大数据行业优势与不足

用户需求层面优势明显，行业环境稍有不足

运动大数据行业趋势

行业趋势将集中应用场景创新，提升技术能力，更深整合供应链能力为主，静候国家对于医疗级运动数据的权威认可。

智能运动装备应用场景趋势

未来用户更加追求社交功能多样化，运动数据评估，个性化服务以及直播+实时数据监测。

中国运动健身人群画像

越高认知的人群越喜爱运动健身，并愿意以健康管理为目的为智能设备买单；越专业的用户越愿意实时调整运动状态。

日常运动偏好

日常运动情况概览：运动健身项目中，户外慢跑仍最受用户青睐

根据调研结果，在国内运动健身用户的日常运动项目类型方面，户外慢跑是目前最受国内运动健身人群的项目类型，有78.0%的用户表示日常会有慢跑行为，此外，远足/徒步（60.6%）和家中健身（60.2%）的人数占比也超过了6成，属于热门运动类型。

对于运动APP的使用方面，调研结果显示国内运动健身用户主要在跑步健身的过程中使用运动APP，其中最常使用运动APP的三个场景是户外慢跑（65.3%）、远足/徒步（46.1%）与家中健身（39.9%）。

主要困扰及解决方式：运动效果不明显是难以长期坚持的原因之一，从而用户更期待通过寻找运动伙伴提供专业建议来解决

在运动过程中的主要困扰方面，过半的国内运动健身用户（62.2%）反馈最主要的问题是难以长期坚持运动，此外，运动行为无人激励（46.4%）、运动装备不够舒适（36.0%）等问题也在困扰国内的运动健身用户。

在面对这些运动问题时，超过9成用户会选择主动去解决问题，其中70.7%的用户表示会通过寻找有效的运动伙伴来解决自身相关运动困扰。在进一步的调研中显示，寻找有效的运动伙伴相比于社交需求的寻找伙伴有着本质不同，用户对于寻找有效的运动伙伴的初衷在于获取更专业的运动建议来指导训练。

使用运动APP概况：用户每周使用运动APP时长有限，期待更好的运动效果

调研结果显示，在使用运动APP的频率方面，超过7成的国内运动健身用户表示会经常或总是使用运动APP，运动健身APP在国内运动人群中具有较高的粘性，吸引用户以较高频次进行访问与使用。

在使用运动APP的时长上，根据调研数据，超过半数的国内运动用户（61.1%）每周使用运动APP的时间集中在1-7小时这一区间段。可见大多数国内用户目前平均每天使用运动APP的时间在一小时以内，如何提升有限运动时间内的运动效果成为了行业内企业需要解决的一个痛点。

运动APP关注点：用户关注APP智能化，未来希望能够实时监测身体状态

在选择运动APP的考虑因素方面，调研结果显示，国内运动健身用户最为关注运动APP的智能化情况（44.7%），能否真正做到“智能”，为用户运动过程提供到便捷和有效信息是用户在选择不同APP时最为看重的因素。此外，APP内容的专业程度和APP运动课程的效果也是国内用户较为看重的考虑因素。

在被问及未来对于运动APP的主要期待内容时，国内用户主要选择了“训练中实时查看数据”（56.1%）、“训练效果分析报告”（54.2%）和“个性化定制和推荐训练”（52.1%）这三大内容。

运动APP获知渠道：运动APP多由朋友推荐，主要用来记录查看运动数据

在运动APP的获知渠道方面，根据调研数据，朋友推荐（53.9%）是国内运动健身用户获知运动APP信息的主要渠道，其次通过朋友圈/微博等社交平台获得相关运动APP信息的用户也超过半数，达到50.3%。

在使用运动APP的主要目的方面，国内用户主要通过运动APP来记录或查看运动数据（50.9%），另外日常运动打卡的分享功能也受到国内用户的欢迎（46.0%）。用户群体更希望看到针对自己的个性化的运动数据报告呈现，越年轻的群体也愿意分享传播自己不同的运动方式、运动心得与运动效果。

运动大数据服务偏好

使用频次：七成用户听说过运动大数据服务，目前服务使用频率较高

在被问及是否听说过运动大数据分析相关服务时，有70.8%的国内运动健身用户表示听所过来自运动APP等智能产品的运动大数据分析服务例如（运动周报等），但当前运动大数据服务形式较为基础，未来仍有很大提升空间。而在使用相关运动大数据服务的频率方面，调研结果显示有69.0%的国内运动健身用户会经常或总是使用运动大数据的相关服务或功能，大多数运动人群对运动大数据相关服务的使用频率较高。

智能运动产品：腕上设备最受用户欢迎，健康管理用途占比较高

在国内用户使用的运动大数据产品的主要类型方面，调研结果显示智能手环目前最受国内运动健身用户的欢迎，使用该产品的用户占比达到67.6%，此外智能手表（46.6%）和智能体脂秤（37.1%）分列第二、三位受欢迎的运动大数据产品。

而在使用运动大数据产品的主要目的方面，50.2%的运动健身用户选择了“记录运动时间”这一选项，此外“运动消耗卡路里统计”和“记录运动路线”等于个人运动数据统计查看相关的服务业排名前列，可见当前运动健身用户对于运动大数据产品的需求主要是在记录和统计个人相关运动数据方面。

未来期待用途：近六成用户愿主动开放个人运动数据，医疗相关用途受欢迎

在被问及是否愿意开放个人运动数据供企业或相关机构进行运动大数据分析时，仅有不到1成的用户不愿开放个人运动数据，59.3%的国内运动健身用户表示愿意主动开放个人运动数据供大数据分析，可见多数运动用户愿意积极配合运动大数据行业发展。

对于个人运动数据的主要用途，根据调研结果数据，医疗相关的用途最受国内用户的欢迎。通过运动大数据的检测分析个人身体的状态、避免运动损伤等医疗相关技术能够让大数据服务真正造福运动用户，让用户享受更好的运动体验。

使用现状：用户偏爱更具科技范的智能运动产品，更加智能的产品研发将成为趋势

在用户选择大数据产品时的考虑因素方面，调研结果显示，最受到国内运动健身用户关注的因素是运动大数据产品的准确性，用户占比达到51.3%，可见目前运动健身用户对于运动大数据产品最为关注的内容还是在数据本身的真实性和有效性上，在准确性方面具有优势的产品更为受到用户欢迎。

而对于目前运动大数据产品的有待改进之处，调研数据显示国内用户对于产品的性价比方面相对有更高的期待，有待改进的问题主要是：产品智能科技感低于预期（41.4%）、价格过高（41.3%）和功能过于单一（41.1%）。未来行业内企业应加强硬件及算法研发，推出更智能产品满足用户需求。

运动定制产品：多数用户愿意购买运动定制产品，其中腕上设备最受热捧

通过对个人运动数据和整体运动人群的大数据分析和比较，针对不同运动人群的运动定制产品将不再是遥不可及的服务，当被问及未来购买运动大数据定制产品的意愿时，有88.8%的用户表示愿意购买相关运动定制产品；在具体定制产品的类型方面，调研结果显示定制手环是最受用户热捧的定制产品，其选择用户占比达到76.0%，除此之外定制球鞋（53.8%）的人群占比也超过半数。

相关性分析

用户运动频率与健康状况：使用运动APP频率越高，用户个人健康状况更佳

通过调研问卷，用户反馈了自身日常使用运动APP的频率，以及个人目前健康状况情况（日常生病频率、日常生活精神状态情况以及对自身身材满意度情况），通过皮尔森相关性分析（Pearson’s Correlation Analysis）结果显示，用户个人的运动APP使用频率与个人健康状况呈现正相关关系，相关系数r=0.26且在统计学上有显著意义。这表明用户越频繁使用运动APP，其个人健康状况会越好，运动APP的使用一定程度上能够正面影响个人健康情况。

智能运动装备应用场景趋势

未来用户更加追求社交功能多样化，运动数据评估，个性化服务以及直播+实时数据监测