文|新智元

编|大明

全球数百万的GIG从业人员现在可以在所谓“众包人工网站”上谋生了，这些工作往往被划分为大量任务块，分发给大量人群共同完成。这些网站每小时支付1美元，用于执行简短、重复的任务，比如识别图片中显示的图像和生成产品评论。

其中一些人在不知不觉中，为提升五角大楼的战场无人机战力做出了贡献。

这个项目是作为国防部Maven项目的一部分完成的。去年，The Intercept报道称，五角大楼已经悄悄地与谷歌合作，作为开发AI无人机项目的一部分，帮助空军分析人员快速整理数千小时无人机视频，并在战场上定位目标。

外包工作人员负责提供原始图像的数据标签，即正确识别图像的某些部分，让谷歌的AI程序能够将建筑物、图像、树木和其他目标区分开来。

不过，AI程序必须学会区分视频中的目标，为了让程序能够学习，必须要有人教。外包计划中的工作人员的任务。是提供初始图像数据标签，即正确识别图像的某些部分 - 允许Google的人工智能程序将建筑物，图像，树木和其他物体区分开来。这些众包任务的作用很少引起人们的注意。

The Intercept获得的电子邮件显示，谷歌在与军方达成协议后不久，就开始致力于对一组通过广域运动图像技术捕获的卫星图像进行标记。

2017年10月，谷歌将带有数据标签说明的原始图像发给了一家名为CrowdFlower的公司，后来该公司更名为Figure Eight。工程师们为众包工作人员制定了更好的指导方针，教AI来识别物体。这个数据标记项目在一个月后就开始显现出很好的效果。

据The Intercept获得的消息，Maven项目计划在众包人员的帮助下，能够让五角大楼官员进行“接近实时分析”，并“点击建筑物并查看与之相关的所有内容”，包括周围的人员和车辆等。

当被问及众包人员是否继续为Maven项目出力时，谷歌的一位发言人将我们的问题提交给了Figure Eight，后者没有回应。

自2007年以来，Figure Eight公司一直在运营全球最大的数字平台之一，该平台允许个人注册执行微任务，例如数据注释。这种众包式微服务作为一种经济有效的方式进行销售，以便公司对大型数据集进行微调，从而使算法更加准确。该行业的其他公司包括亚马逊的Mechanical Turk，Upwork和Clickworker等。

Figure Eight客户经理Pleskow在2018年9月的机器学习公司贸易展AI大会上接受采访时，确认了公司在Project Maven项目中的扮演的角色。Pleskow表示，执行数据标记任务的工作人员（称为“贡献者”）并不知道他们是为谷歌或军方工作，这是一种正常的安排。

“我们的客户可以选择公开自己的身份。但大多数时候都是匿名的。“他补充说，他的公司提供类似的图像标记任务，以提高自动驾驶汽车的驾驶水平。

几位Figure Eight的员工告诉The Intercept，他们并不知道自己产出的数据被用在何处，这并不是什么出奇的事。

“Figure Eight平台的贡献者并不知道产出的数据将让谁获益。”一名前众包工作人员表示，当记者通过社交媒体联系他时，他使用了在线网名。 “通常情况下，平台都有理由说明他们为什么要做任务，比如'在某个产品周围画一些盒子，以帮助机器更好地识别'，但他们并不知道接收这些数据的公司。”

另一位前众包工作人员表示，Figure Eight仅在少数情况下提供了最终客户的身份，通常是在数据被用于学术研究时。

“众包平台上的工人们绝对应该有权知道自己正在做什么，尤其是在这些任务可能涉及道德或政治上有争议的活动时。”

这类众包经济模式的崛起，给有组织的劳动力带来了无数挑战。大多数演出经济公司，包括几乎所有人群工人平台，都将其工人归类为承包商，这意味着他们没有资格获得福利、最低工资或加班补贴等。

分布式网络使得众包平台能够在全球范围内招募员工。目前Figure Eight在委内瑞拉，印度尼西亚，俄罗斯以及美国等国家拥有庞大的用户群。在不透明的平台上，这些工人执行者高度个性化任务，几乎没有机会质疑公司的决策。

Pleskow在2018年9月的采访中表示，在去年Maven项目曝光后，他并未意识到Figure Eight工人的任何不满或道德问题。

然而，在谷歌内部，该项目导致了谷歌员工的一场公开抗议。一些员工退出谷歌以示抗议，而其他人公开挑战硅谷巨头的领导地位，声称谷歌已放弃了“不做恶”的信条。谷歌员工要求公司拒绝参与未来的关于“战争技术”项目。随后谷歌高管们后来被指误导员工，说该项目合同额仅为900万美元，而内部文件显示谷歌预计Maven项目的规模将达到2.5亿美元。

在抗议活动之后，谷歌高管们曾宣布，在合同的初始阶段结束后，不会续签Maven项目，不过并未承诺将来不参与军事相关项目。

据报道，其他科技巨头有意与美国军方合作，因为军方计划继续部署人工智能技术。更大规模的机器学习项目可能需要那里大量众包模式工人的参与，他们可能在不知情的情况下参与相关工作。

“工人们绝对应该有权知道他们在做什么，特别是涉及道德或政治上有争议的活动时。”波士顿学院社会学教授朱丽叶·肖尔在一封电子邮件中说。 “这是民主的一个基本维度，不应该被工厂或众包平台的大门所阻止。”长期以来，我们已经容忍了太多在工作场所对基本公民权利的侵犯，因为企业对其劳动力的控制手段越来越多。现在是争取赢回这些权利的时候了。

来源：theintercept