文|晨哨网

遭软银抛售之后，英伟达迎成立以来最大并购。

3月11日，英伟达（NVIDIA）正式宣布将收购以色列公司Mellanox，后者是一家以高性能计算和网络技术而闻名的芯片制造商。根据协议，英伟达将以每股125美元的现金收购Mellanox所有已发行的普通股，总价值约为69亿美元。

这笔交易将成为英伟达有史以来最大规模的收购案。

几周前，英特尔方面也传出竞购Mellanox的消息，当时报价是60亿美元。自2018年10月以来，传出的潜在买家还有微软、赛灵思（Xilinx）。

频繁的收购传闻，不到半年的时间里，让Mellanox的股价狂飙79%，从65美元涨到118美元，市值上升到64亿美元。

让四家巨头趋之若鹜，这家以色列公司一时风光无二。

Mellanox是谁？

Mellanox成立于1999年，总部位于以色列Yokneam和加利福尼亚州桑尼维尔。公司官网介绍，该公司是一家在全球范围内为服务器和存储提供端到端InfiniBand和以太网互联解决方案的领军企业，产品包括网络适配器、交换机、软件和芯片。

简言之，该公司的产品能够极大的提升数据中心效率，实现数据的快速传递。

2018年，Mellanox的收入飙升26%，首次超过10亿美元。

Mellanox是微软网络设备的主要提供商。因此，微软有意收购该公司，以便为其数据中心提供基础设备，加强其在云计算方面的服务，从而与亚马逊和谷歌展开更有力的竞争。

而Mellanox与英特尔是直接竞争对手。Mellanox深耕的InfiniBand技术，是高性能计算机中常用的网络通信标准，具有极高的吞吐量和极低的延迟。而InfiniBand技术的主要供应商是Mellanox和英特尔，其中Mellanox市场份额超过70%。因此，英特尔参与竞购的目的可以说是想要独享该细分市场。

对于赛灵思来说，若收购Mellanox，可以获得更多可在数据中心市场上出售的产品。

英伟达抢占数据中心

英伟达作为全球芯片巨头，生产的GPU（图形处理器）被广泛应用于游戏领域。

近年来，由于人工智能（AI）和高性能计算（HPC）对GPU的需求不断扩大，英伟达逐渐加码GPU在人工智能方面的应用，着力生产AI芯片。对应的数据中心业务的营收占比，从2016年11%，一路提升到如今的31%，成为增长最快的业务板块。

不过，随之中国游戏市场增速放缓，虚拟货币热潮的消退，支撑英伟达的游戏板块营收下滑明显。

2017年初开始，比特币等虚拟货币价格出现爆发式增长，英伟达的GPU作为挖矿设备中的重要元件，价格也随之水涨船高，公司股价更是一路飙升至2018年10月的292美元。随后，虚拟货币的价格遭遇断崖式下跌，芯片的需求也随之受到牵连。

2018年11月，英伟达发布财报显示，Q3营收为31.8亿美元，其中包含虚拟货币业务的游戏板块营收17.6亿美元，环比下滑2.3%，不及市场预期。这导致股价盘后大跌逾16%，跌破170美元，市值一夜间蒸发230亿美元。英伟达陷入“至暗时刻”。

随后，据彭博报道称，日本软银旗下愿景基金（Vision Fund）将出售手中持有的英伟达股票。据悉，软银已于今年2月出售全部英伟达股票，价值3980亿日元（约36亿美元）。

而英伟达Q4的营收仅为22.1亿美元，同比下降24%，环比跌幅高达31%，其中游戏板块营收为9.5亿美元，同比下跌45%，在总营收中的占比降至43%。

如此境地，数据中心这一细分“战场”对英伟达来说变得尤为重要，而Mellanox如同战局中的关键棋子，还可以帮助英伟达减少对游戏业务的依赖。

另外，人工智能、科学计算和数据分析中负载的数据和计算强度呈指数级增长，正在加剧对全球数据中心的需求猛增。这让英伟达与Mellanox的合作变得更有意义，由英伟达的GPU加速计算，Mellanox的高速网络连接系统，达到更强的计算能力、更高的效率和更低的成本。据英伟达方面称，英伟达的计算平台和Mellanox的互联网连接了全球250多台TOP500超级计算机。

英伟达的未来规划是“通过智能网络连接大量快速计算节点，形成一个巨大的数据中心计算引擎”。

除此次收购，英伟达近期的投资还包括：

2018年3月，投资ImageBiopsy Lab，后者提供医疗影像分析算法；4月，投资初创企业BrainChild Innovation，后者为开发机器人提供企业云和设备支持；5月，投资Innoplexus，后者专注于提供大数据分析服务；9月，参与大数据和可视化平台OmniSci C轮融资。

可以看出，英伟达深耕AI和数据分析领域的决心。

AI芯片群雄逐鹿

然而英伟达的AI芯片也存在来自英特尔、谷歌、AMD、华为等巨头的潜在威胁，它们都被炙手可热的AI所吸引。

谷歌目前已发布四款TPU （Tensor Processing Units），可以加速云处理中的深度学习训练和推理处理，最近还用于边缘云。不过目前TPU只能用于训练和运行谷歌TensorFlow AI框架。

英特尔发布的Xeon CPU，用于推理处理；此外，还收购了MobileEye和Movidius，分别用于汽车和嵌入式推理处理。

此外，中国企业一直在努力寻求摆脱对美国半导体的道路，而AI芯片可能成为突破口。除百度、华为等大型互联网公司在AI芯片进行了大量投资外，如寒武纪、商汤科技这样的中国独角兽公司，也寻求在边缘AI领域分一杯羹。

AI芯片市场可谓群雄逐鹿。