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英特尔加速推进数字经济落地,挖掘企业数据价值需求

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英特尔加速推进数字经济落地,挖掘企业数据价值需求

英特尔看到三大趋势:AI和5G将成为技术基础设施,用户对计算多元化提出了更高要求,客户正在积极布局云到端。

记者 | 彭新

自英特尔前CEO柯再奇离职后,英特尔在今年2月正式任命临时CEO司睿博(Robert Swan)担任该公司50年来的第7任CEO。英特尔首席财务官罗伯特·斯旺在一封公开信中称,英特尔核心战略并未改变,即从一家以个人电脑为中心的公司变为一家以数据为中心的公司。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在近日的媒体沟通会中也强调,英特尔要从晶体管为中心转为数据为中心,让数据的价值体现出来。到2020年,数据市场总体规模将达3000亿美元,英特尔还有2300亿美元的空间要发展,“传统的PC、移动通信、数据中心、非易失性存储,再加上物联网、自动驾驶、辅助驾驶、工业互联网等等,还有FPGA加速技术。”

“我们看到三个发展趋势:AI和5G将成为技术基础设施,用户对计算多元化提出了更高要求,客户正在积极布局云到端。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示,她认为,英特尔能够支持客户从云到端更快地传输数据、存储更多的数据、处理一切数据,加速数字经济落地。

对于英特尔围绕数据的技术开发计划和远景,英特尔中国研究院院长宋继强指出,以六大技术支柱为支撑,即制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件,将是英特尔进入未来10年,乃至下一个50年的驱动力。

英特尔2018年总收入达到创纪录的710亿美元,但在关键时刻面临众多新障碍。新工艺量产推迟削弱了其在芯片制造技术方面的领先地位,这是几十年来首次出现这种情况。有证据表明,英特尔一些最大、最可靠的客户正在考虑与成本更低的竞争对手合作,或者自己生产芯片。云计算巨头亚马逊服务器芯片使用量惊人,该公司于2018年11月推出了基于自主研发的Graviton芯片的云端计算服务,称该产品将使服务成本“大大降低”。华为基于ARM架构推出服务器芯片鲲鹏920,挑战英特尔服务器芯片市场。

王锐对于竞争对手的挑战仍保持充分信心,“英特尔从来不乏竞争对手,比如AMD和英特尔,我们对竞争对手永远是高度重视,但是我们也有足够信心。”她说,“英特尔不光是从单一产品和产品的对比,而是非常雄厚的解决方案的实力,我们的架子打的非常牢固。‘担心’大概不会是我们用的词。”

围绕英特尔在中国掀起的产业互联网浪潮,英特尔在其中作何定位?英特尔市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉指出,迄今为止,英特尔的角色从未改变,仍旧是行业转型的基石,“前十年我们支持了所有云、所有互联网企业的发展,这一波所有互联网企业的发展得益于消费互联网的发展。其实在下半场,我们(主要考虑)如何用这些新技术帮助传统企业转型,在产业互联网发力。”

英特尔市场营销集团中国区市场部总经理张怡璠强调,英特尔的产业属性和技术根底不只是想技术、产品和解决方案,“英特尔的东西出来以后想的永远是怎么和产业一起往前走,产业有新机会了,英特尔自然在里面。”

近年来,围绕中国企业数字化转型,英特尔与多家企业合作推动AI落地。梁雅莉举例称,在家电公司美的的微波炉产线上,英特尔与之合作,提供家电产线质量检测方案。以前微波炉的质检工序都是人工检测,引入英特尔的Movidius AI能力后,通过建立算法,可以大大提高生产力。对于传统行业,AI最终还是要解决降低成本、提高效率的问题。

对于未来,英特尔称正以全方位的计算实力,和客户一起行动深挖数据红利的巨大潜力,将领先的解决方案落到各行各业的实际应用需求当中,推进数字经济的落地,共同开拓数字经济的未来。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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英特尔加速推进数字经济落地,挖掘企业数据价值需求

英特尔看到三大趋势:AI和5G将成为技术基础设施,用户对计算多元化提出了更高要求,客户正在积极布局云到端。

记者 | 彭新

自英特尔前CEO柯再奇离职后,英特尔在今年2月正式任命临时CEO司睿博(Robert Swan)担任该公司50年来的第7任CEO。英特尔首席财务官罗伯特·斯旺在一封公开信中称,英特尔核心战略并未改变,即从一家以个人电脑为中心的公司变为一家以数据为中心的公司。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在近日的媒体沟通会中也强调,英特尔要从晶体管为中心转为数据为中心,让数据的价值体现出来。到2020年,数据市场总体规模将达3000亿美元,英特尔还有2300亿美元的空间要发展,“传统的PC、移动通信、数据中心、非易失性存储,再加上物联网、自动驾驶、辅助驾驶、工业互联网等等,还有FPGA加速技术。”

“我们看到三个发展趋势:AI和5G将成为技术基础设施,用户对计算多元化提出了更高要求,客户正在积极布局云到端。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示,她认为,英特尔能够支持客户从云到端更快地传输数据、存储更多的数据、处理一切数据,加速数字经济落地。

对于英特尔围绕数据的技术开发计划和远景,英特尔中国研究院院长宋继强指出,以六大技术支柱为支撑,即制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件,将是英特尔进入未来10年,乃至下一个50年的驱动力。

英特尔2018年总收入达到创纪录的710亿美元,但在关键时刻面临众多新障碍。新工艺量产推迟削弱了其在芯片制造技术方面的领先地位,这是几十年来首次出现这种情况。有证据表明,英特尔一些最大、最可靠的客户正在考虑与成本更低的竞争对手合作,或者自己生产芯片。云计算巨头亚马逊服务器芯片使用量惊人,该公司于2018年11月推出了基于自主研发的Graviton芯片的云端计算服务,称该产品将使服务成本“大大降低”。华为基于ARM架构推出服务器芯片鲲鹏920,挑战英特尔服务器芯片市场。

王锐对于竞争对手的挑战仍保持充分信心,“英特尔从来不乏竞争对手,比如AMD和英特尔,我们对竞争对手永远是高度重视,但是我们也有足够信心。”她说,“英特尔不光是从单一产品和产品的对比,而是非常雄厚的解决方案的实力,我们的架子打的非常牢固。‘担心’大概不会是我们用的词。”

围绕英特尔在中国掀起的产业互联网浪潮,英特尔在其中作何定位?英特尔市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉指出,迄今为止,英特尔的角色从未改变,仍旧是行业转型的基石,“前十年我们支持了所有云、所有互联网企业的发展,这一波所有互联网企业的发展得益于消费互联网的发展。其实在下半场,我们(主要考虑)如何用这些新技术帮助传统企业转型,在产业互联网发力。”

英特尔市场营销集团中国区市场部总经理张怡璠强调,英特尔的产业属性和技术根底不只是想技术、产品和解决方案,“英特尔的东西出来以后想的永远是怎么和产业一起往前走,产业有新机会了,英特尔自然在里面。”

近年来,围绕中国企业数字化转型,英特尔与多家企业合作推动AI落地。梁雅莉举例称,在家电公司美的的微波炉产线上,英特尔与之合作,提供家电产线质量检测方案。以前微波炉的质检工序都是人工检测,引入英特尔的Movidius AI能力后,通过建立算法,可以大大提高生产力。对于传统行业,AI最终还是要解决降低成本、提高效率的问题。

对于未来,英特尔称正以全方位的计算实力,和客户一起行动深挖数据红利的巨大潜力,将领先的解决方案落到各行各业的实际应用需求当中,推进数字经济的落地,共同开拓数字经济的未来。

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