作者 | 饶文怡

在经历了2018年的狂飙突进之后，AI行业在2019年突然开始冷却，不再成为被追逐的热点。

背后的原因在于，一方面，随着AI技术日趋普及，外界对其的关注度不像行业最初发展时那么高；另一方面，在头部厂商的发展版图不断扩大的情况下，留给其他厂商的空间也自然越来越小。

“AI是一个和场景联系紧密的领域，如果没有场景，单纯做技术的公司投资价值并不大。”云知声联合创始人、副总裁康恒认为，目前AI落地的场景已经基本被头部厂商瓜分完毕，行业整体已经进入了稳定发展的阶段，那些找不到落地场景的企业也自然会面临困境。

这也意味着，还在行业内继续发展的企业需要迅速跑马圈地，找到适合自身技术的细分场景，从而能够扎下根来。

对于以语音识别及语言处理技术起家的云知声来说，在酒店、汽车等场景落地后，儿童机器人产品将会是它们即将关注的下一个方向。

在康恒看来，用户对于儿童机器人产品的需求主要有三类：纯粹的娱乐、获取内容、提供教育。如果想要比较好地满足这三个需求，用户和产品之间都需要有一定的互动，这就为语音技术公司切入市场提供了空间。

2018年5月，云知声正式推出首款AI芯片UniOne，也借此形成了自身从AI算法技术到芯片环节的全栈能力。这成为了云知声落地不同场景的技术基础。

康恒介绍称，在切入儿童机器人领域时，云知声选择的是与相关品牌客户进行合作，云知声提供全套的技术解决方案，而品牌方只需要制作出完整的产品，进行经营销售即可。

由技术公司提供解决方案，合作方推出产品进行销售，已经是目前行业内AI技术落地的一个主要方式。这其中，技术公司提供通用的技术接口，由合作方根据自己的需求进行调用属于一种形式；而技术公司为垂直场景提供全套的解决方案则是另一种。云知声所走的路更像是后一种模式。

“统一的平台化策略，不一定能满足细分市场的一些需求；云知声走的这种模式相对比较有针对性，可以针对用户的需求进行具体的优化。”康恒表示，这使得云知声的方案可以搭载在市场中一些相对高端的产品之上，并且用户的粘性与活跃度也相对要高，最终的结果是云知声自身也可以借此获得更多的数据，从而对自身的技术方案进行调校与迭代，形成良性的循环。

行业内的一种看法是，由于儿童教育在近年的市场保持着朝上的发展势头，面向儿童用户的机器人产品也因此具有最高的成熟度。但这并不代表这块领域的发展就已经一帆风顺。

康恒的观点是，儿童机器人在技术上已经基本没有问题，目前最大的挑战来自于内容方面。

“从0岁到12岁，儿童用户的需求是割裂的。婴幼儿可能需要机器人讲故事，学龄前儿童在有了一定的独立思维后就需要交互，到了上学之后，可能就会产生教育辅导的需求，”他认为，相比之下，成人用户对于机器人产品的需求可能更加简单。

因此，在切入儿童机器人时，泛泛而谈是不切实际的；重要的是如何找到更加精准的细分角度。下一步，云知声的目标就在于，在语音识别中加入情感识别的能力，使得解决方案可以提供更加精细的互动功能，从而进一步丰富整个行业的技术含量。

“往后我们会在现有的基础上，寻找更多的垂直场景来营造互动。比如儿童可能是家庭的一个子场景，那么我们就可以以此为出发点，为包括智能家居在内的领域提供方案，从而把场景连接起来。”康恒表示，这将会是云知声往后在各行各业落地的一个主要思路。