据道琼斯消息,Facebook周二表示,以研究出从照片中识别人脸的方法,哪怕脸被遮住。该社交网站运用一种名为PIPER的方法,可以识别人脸方面达到83%的准确率。这种识别方法会参考身体姿势、脸部部分特征和其他线索来识别人。
Facebook人工智能主管伊恩·勒坤(Yann LeCun)介绍称,这套算法使用了很多线索,因而即使从背面看过去也能识别人的这些特征。他还举了一个生动形象的例子,“你可以非常轻松地认出马克-扎克伯格,因为他总是穿一件灰色T恤。”
Facbook的研究团队选取了4万张照片,其中部分照片人脸清晰可辨,另外一部分则不能看到脸部,对新算法进行验证,结果准确率也达到了83%。
这种算法有朝一日可以对上周推出的Facebook Moments照片应用提供帮助。Moments会对手机上的照片进行筛选,根据好友婚礼和海滩旅行等事件对其进行分类,然后识别用户的Facebook好友。
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