6月14日，阿里达摩院发布了一项新研究：AI进化到助理法官水平，可一秒“判案”。
阿里的这一研究成果发表在信息检索领域的顶级学术会议SIGIR官网。SIGIR组委会认为，阿里巴巴的这项技术是司法智能领域的一项开创性成果。
这一技术成果已经在杭州法院开展应用：在一次审判中，原告在家中，被告在1200多公里开外的律师事务所，靠智能法院在线面对面，现场的书记员也是个“机器人”，整个庭审现场仅法官一人。这场独特的“一个人的法庭”打开了社会对“智能司法”的想象空间，其背后正是阿里AI技术。
如果说“一个人的法庭”还属于审判流程的数字化、在线化的1.0阶段。那么，阿里的最新研究成果标志着智能司法2.0阶段到来。AI不再只是停留在完成庭审记录和证据链条的数字化工作，而是进入到真实诉讼环节，开始具备自主判案能力，真正成为一名“助理法官”。
实现这一能力的是人工智能的深度学习、迁移学习技术。阿里AI分析了上万个交易纠纷类案件，学习了近千条交易领域的法律条款，针对每种案由，整理成计算机能理解的模型，同时，针对案件的每一个要素，阿里AI自动提供相关法条等判决依据，从而建立了一整套审判知识图谱，深刻刻画了交易人、交易行为与法律事实的关联性，并且把这种关联性融入到了AI中。当法官遇到类似案件时，阿里AI就能够针对纠纷争议点迅速开启“大脑”进行分析和判断，并向法官给出调解和判案建议。
在传统诉讼流程中，法官判定一个交易纠纷案件的调解与审判方向，需要经过读案卷、查询交易对话记录、提炼争议焦点、查找相关法律条款等步骤，大约需要2小时，而通过上述精准识别模型，阿里AI只需要1秒左右时间，就可得出调解与审判方向并给出建议。这将大大节省法官的重复劳动时间，从而大幅提高司法效率。
阿里AI这一研究成果目前主要应用在网络交易纠纷类案件审判中。随着中国网络交易量的快速增长，网络交易纠纷类案件每年也以惊人数量增长，2018年，杭州互联网法院审理的案件中网络交易纠纷案由占到了总案件量20%的比例。这些纠纷案大部分为简单纠纷，但需要耗费基层法院大量精力。杭州互联网法院数据显示，平均每位法官每年要审理案件高达300件。
目前，该技术已在杭州互联网法院试点应用。
评论