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相比亚马逊等高调布局,可口可乐为企业内智能物流指明了方向

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相比亚马逊等高调布局,可口可乐为企业内智能物流指明了方向

可口可乐希腊公司宣布将在28个国家地区的仓储物流现场管理体系中使用视觉采集分拣技术。

文|ben杰min

每一次新技术浪潮的出现,都会产生巨大的能量,推动全球经济发展和产业变革。最近两年,人工智能、物联网、云、大数据等新技术应用不断深入,掀起了智能制造大潮,智能物流热度持续上升,引发越来越多企业的重视。

从目前来看,传统产业急需物流管理模式迭代升级,快速切入智能制造,为很多企业布局智能物流奠定了基础,整个物流行业逐渐形成SAP、甲骨文、鼎捷等ERP软件厂商,亚马逊、谷歌、三星等互联网公司,DHL、顺丰、德邦等物流快递公司,及Highjump、JDA、智互联等智慧供应链服务公司几股力量并立的格局。

不过,与亚马逊等高调布局智能物流的很多企业相比,一些厂商在自身物流转型方面的探索反而更务实,为很多制造型企业物流智能化提供切实可行的思路和方法。不断改善物流的可口可乐就是其中之一。 

前不久消息,可口可乐希腊公司宣布将在28个国家地区的仓储物流现场管理体系中使用视觉采集分拣技术。具体而言就是,智能眼镜提供日常任务的所需信息(如货架位置、产品、数量、产品选择等),作业人员按照屏幕显示的作业流程进行标准化操作完成订单,通过语音控制即可确认货物信息,帮助仓库作业人员更高效地完成分拣。 

显而易见,可口可乐物流管理的这一做法,正逐步向人工智能技术靠拢。一方面是视觉采集,包括对图像采集、检测、识别、分析处理技术的应用;另一方面是语音技术的应用,目前主要是通过语音进行一些信息的上传,后续不排除有更多可能。 

而更为关键的是,对很多急需改善物流的企业来说,可口可乐这一做法的最大优势是,更接地气、更易于实施、更具有效性,既会对传统物流起到立竿见影的改善效果,又不至于在智能物流道路上迈得步子太大。 

一般来说,我们所看到的智能物流,多为“亚马逊模式”,国内的京东、苏宁等均是如此。而这种模式的主要特点是,多为厂外物流,建有自己的仓库,热心于所谓的前沿技术和黑科技,如5G、分拣机器人、无人车/机配送等。同时,这类模式通常会把高程度的自动化智能仓储管理作为一个招牌,突出物流智能化水平。 

然而,对大多数制造型企业来说,机器智能是最高要求,而不是最低要求。原因在于,在高度智能化的智能物流到来之前,大多企业缺乏自动化基础,人仍是内部物流的重要构成部分,在智能物流推进的过程中更应该解放劳动,不是完全的机器化、无人化。 

更为明确地说,物流主要涉及物、人、仓、设备和信息,最佳的物流是,物能够顺畅、快速流转,有利于推动生产和销售,而在整个物流的过程中,人起着承前启后的关键作用,目前很多重要作业都需要由人来完成,如收货上架、领料生产、仓库管理、出货等等。正因如此,智能物流优先所要做的是让人作业更高效和有效。 

当然,数字化被认为是智能物流、智能制造的关键。智慧供应链创新服务厂商智互联相关负责人表示:“数字化是智能制造的关键,忽略数字化的自动化工厂,无法提升企业管理效益。自动化是企业强壮的四肢,数字化是企业的大脑和经脉,只有二者合理配合,才能帮助企业切入智能物流,成功迈向智能制造。” 

至于数字的重点,则需要将人的作业,货物的相关信息(位置、数量、大小等),仓库的空间信息,设备运转情况等转化可以量化和分析的数据,从而降低劳动强度,规避作业错误,提升仓库作业、物流运转和整体管理的效率。可口可乐的AR拣货无疑就是重要方式的改进,比PDA、平板、蓝牙指环更高效,且无需较大投入成本。 

毫无疑问,物流全智能化进阶过程中,高互联,高智能是终极目标,仓库无需人或极少人参与,但这种方式并不符合眼下大多数企业。2018年5月起,麦肯锡联手世界经济论坛(WEF),在全球范围内遴选了智能制造领域的工业4.0“灯塔工厂”,最后在全球约1000家企业中选出了16家“灯塔工厂”。 

包括海尔、富士康、西门子在内等16家企业无疑是高端制造业全球表率。而之所以能称为表率,一方面说明了高端智能制造门槛高,这16家企业在这方面做得很出色,另一方面则恰好反映一步到位的全自动化和机器智能并不适合大多数制造业。 

提得一提的是,可口可乐也有较大型的厂内物流典范。早在两年前,国家地理便发布了一段可口可乐超级工厂的视频。这段视频形象地展示了可口可乐全自动生产流程和生产物流系统,已经可以全自动化地完成包装、分拣、输送、存储、运输。问题是,可口可乐的超级工厂也是从数字化开始,通过不断优化物流作业逐步实现的。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

可口可乐

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可口可乐希腊公司宣布将在28个国家地区的仓储物流现场管理体系中使用视觉采集分拣技术。

文|ben杰min

每一次新技术浪潮的出现,都会产生巨大的能量,推动全球经济发展和产业变革。最近两年,人工智能、物联网、云、大数据等新技术应用不断深入,掀起了智能制造大潮,智能物流热度持续上升,引发越来越多企业的重视。

从目前来看,传统产业急需物流管理模式迭代升级,快速切入智能制造,为很多企业布局智能物流奠定了基础,整个物流行业逐渐形成SAP、甲骨文、鼎捷等ERP软件厂商,亚马逊、谷歌、三星等互联网公司,DHL、顺丰、德邦等物流快递公司,及Highjump、JDA、智互联等智慧供应链服务公司几股力量并立的格局。

不过,与亚马逊等高调布局智能物流的很多企业相比,一些厂商在自身物流转型方面的探索反而更务实,为很多制造型企业物流智能化提供切实可行的思路和方法。不断改善物流的可口可乐就是其中之一。 

前不久消息,可口可乐希腊公司宣布将在28个国家地区的仓储物流现场管理体系中使用视觉采集分拣技术。具体而言就是,智能眼镜提供日常任务的所需信息(如货架位置、产品、数量、产品选择等),作业人员按照屏幕显示的作业流程进行标准化操作完成订单,通过语音控制即可确认货物信息,帮助仓库作业人员更高效地完成分拣。 

显而易见,可口可乐物流管理的这一做法,正逐步向人工智能技术靠拢。一方面是视觉采集,包括对图像采集、检测、识别、分析处理技术的应用;另一方面是语音技术的应用,目前主要是通过语音进行一些信息的上传,后续不排除有更多可能。 

而更为关键的是,对很多急需改善物流的企业来说,可口可乐这一做法的最大优势是,更接地气、更易于实施、更具有效性,既会对传统物流起到立竿见影的改善效果,又不至于在智能物流道路上迈得步子太大。 

一般来说,我们所看到的智能物流,多为“亚马逊模式”,国内的京东、苏宁等均是如此。而这种模式的主要特点是,多为厂外物流,建有自己的仓库,热心于所谓的前沿技术和黑科技,如5G、分拣机器人、无人车/机配送等。同时,这类模式通常会把高程度的自动化智能仓储管理作为一个招牌,突出物流智能化水平。 

然而,对大多数制造型企业来说,机器智能是最高要求,而不是最低要求。原因在于,在高度智能化的智能物流到来之前,大多企业缺乏自动化基础,人仍是内部物流的重要构成部分,在智能物流推进的过程中更应该解放劳动,不是完全的机器化、无人化。 

更为明确地说,物流主要涉及物、人、仓、设备和信息,最佳的物流是,物能够顺畅、快速流转,有利于推动生产和销售,而在整个物流的过程中,人起着承前启后的关键作用,目前很多重要作业都需要由人来完成,如收货上架、领料生产、仓库管理、出货等等。正因如此,智能物流优先所要做的是让人作业更高效和有效。 

当然,数字化被认为是智能物流、智能制造的关键。智慧供应链创新服务厂商智互联相关负责人表示:“数字化是智能制造的关键,忽略数字化的自动化工厂,无法提升企业管理效益。自动化是企业强壮的四肢,数字化是企业的大脑和经脉,只有二者合理配合,才能帮助企业切入智能物流,成功迈向智能制造。” 

至于数字的重点,则需要将人的作业,货物的相关信息(位置、数量、大小等),仓库的空间信息,设备运转情况等转化可以量化和分析的数据,从而降低劳动强度,规避作业错误,提升仓库作业、物流运转和整体管理的效率。可口可乐的AR拣货无疑就是重要方式的改进,比PDA、平板、蓝牙指环更高效,且无需较大投入成本。 

毫无疑问,物流全智能化进阶过程中,高互联,高智能是终极目标,仓库无需人或极少人参与,但这种方式并不符合眼下大多数企业。2018年5月起,麦肯锡联手世界经济论坛(WEF),在全球范围内遴选了智能制造领域的工业4.0“灯塔工厂”,最后在全球约1000家企业中选出了16家“灯塔工厂”。 

包括海尔、富士康、西门子在内等16家企业无疑是高端制造业全球表率。而之所以能称为表率,一方面说明了高端智能制造门槛高,这16家企业在这方面做得很出色,另一方面则恰好反映一步到位的全自动化和机器智能并不适合大多数制造业。 

提得一提的是,可口可乐也有较大型的厂内物流典范。早在两年前,国家地理便发布了一段可口可乐超级工厂的视频。这段视频形象地展示了可口可乐全自动生产流程和生产物流系统,已经可以全自动化地完成包装、分拣、输送、存储、运输。问题是,可口可乐的超级工厂也是从数字化开始,通过不断优化物流作业逐步实现的。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。