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福布斯发文探讨高超音速武器与AI导弹防御系统

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福布斯发文探讨高超音速武器与AI导弹防御系统

高超音速武器在发射和命中之间只有几分钟的时间,这类武器的兴起,可能是推动各国开始探索导弹防御系统自动化发展。

文 | AI报道

高超音速飞行是21世纪最热门的技术领域之一,掌握了如此之快的飞行能力,就有可能实现在几个小时内从伦敦飞到悉尼,而且还保证了便宜的航天飞行和能穿透任何现有防御系统的武器。目前,该领域主要厂商为研究和开发这一技术大多投入了数十亿美元资金。

美国Forbes杂志网站在6月23日刊登了一篇名为《Will Hypersonic Weapons Finally Push Us Towards AI-Powered Missile Defense?》的文章,来探讨高超音速武器最终能否推动实现人工智能驱动的导弹防御。

早在4月23日,桑迪亚国家实验室(SNL)就宣布已经建立了一个学术研究联盟,帮助建立人工智能航空航天系统,以在具有挑战性的环境中控制高超音速导弹和其他复杂飞行器。该组织被称为Autonomy New Mexico,由众多美国大学组成,旨在使高超音速飞行器能够自主控制自己的飞行。

高超音速武器的兴起

在科幻小说《反乌托邦》(dystopia)中,有一个反复出现的场景:各国将自己的军队和军火库交给人工智能系统操作,这些系统最终拥有了自我意识,并将这些武器用于对抗自己的政府。尽管拥有自我意识的人工智能系统的研究还有很长的路要走,但随着现代武器正在缩短反应时间差距,军方将防御性武器系统控制权交给人工智能的想法正变得越来越接近现实。

高超音速武器在发射和命中之间只有几分钟的时间,这类武器的兴起,可能是推动各国开始探索导弹防御系统自动化发展。现在的深度学习系统与好莱坞电影中那种有自我意识和实用性的人工智能相去甚远。但现在的人工智能仍然可以承担反击的责任,还能监控一个国家的防空系统和全球发射预警系统,在人类军事决策者意识到存在问题之前,自动应对即将到来的生存威胁。

当下挑战在于,目前人工智能系统的相关性质表明这个系统还是非常脆弱的,它的知识轮廓和边缘案例可能会出现的一些故障点基本上是未知的,难以预测的。当这个人工智能系统可以发动战争的时候,美国会把它当作有能力但极其危险的盟友。

尽管有这些限制,人工智能正在迅速进入战争状态。以两足机器人终结者为形式的“杀手机器人”在战场上行进,或与人类混在一起,都是遥不可及的事,但利用面部识别技术对无人机进行自我定位的能力已经具备。

人工智能武器系统还需人类最终决策

今天的人工智能武器系统仍然依赖于人类来确定它们的目标或边界条件,并且它们所能控制的杀伤力有限。随着进攻性武器发射速度变得越来越快,高超音速武器有可能将发射和命中之间的时间缩短至几分钟,军方将面临越来越大的压力,对自动化反击及决策过程的要求越来越迫切。当国家元首只有几分钟的时间来评估即将到来的攻击,确定有效的应对策略,然后将其传达给指挥所时,政府很可能会意识到,这样的流程已经没有足够的时间来进行最基本的分析从而得到正确结论。

虽然在核武器时代,几分钟的延迟可能是可以接受的,但随着高超音速武器侵入程序,人类可能不再有及时的反应能力。一旦高音速武器从原型阶段过渡到实战模式,并在真正的冲突中投入使用,各国政府很可能会面临令人不安的现实状态,即目前的授权协议不足以满足这种环境的时间压力。这可能会加快目前有关人工智能驱动的威慑理论讨论。

在面对邻国生存威胁的情况下,规模较小但技术更先进的国家很可能率先将部分威慑武库置于混合控制之下,人工智能系统将评估威胁并提出各种选择,最终由一名人类指挥官下达最终批准。

然而,随着时间的推移,高超音速武器崛起所带来的限定时间压力,即使是最大的国家,也很可能会导致其将威慑武器库的一部分置于机器控制之下。机器控制的目的是,在特定的时间间隔内,在没有反击命令的情况下,对来源国发起的攻击进行反击。

以前,拥有一个控制导弹的黑盒计算机算法的想法似乎是虚构的,现在军队已经越来越接受算法的干预和控制。这类系统需要作出一系列关于目标、对策和响应的决策,以应对可能非常不稳定的环境,这意味着它们几乎肯定会在编程中包含一些深度学习。

值得注意的是,早期的人工智能威慑原型最初可能部署在指挥网络武器,而不是实体武器。民用和军用世界的互联意味着,即使是军事重点的网络武器,也可能对平民造成非常真实的伤害,甚至可能导致广泛的伤亡。

综上所述,如今的军队在部署相关的深度学习系统以控制其威慑武器库方面表现出了应有的谨慎。高超音速武器从发射到撞击的延迟只有几分钟,这种技术的发展可能最终会促使各国政府开始将部分动能武器或网络武器库的控制权移交给深度学习系统,就像科幻小说家多年来一直警告我们的那样。唯一值得安慰的是,如今的体系远远没有自我意识。然而,它们也不能确保会一直这么稳定。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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福布斯发文探讨高超音速武器与AI导弹防御系统

高超音速武器在发射和命中之间只有几分钟的时间,这类武器的兴起,可能是推动各国开始探索导弹防御系统自动化发展。

文 | AI报道

高超音速飞行是21世纪最热门的技术领域之一,掌握了如此之快的飞行能力,就有可能实现在几个小时内从伦敦飞到悉尼,而且还保证了便宜的航天飞行和能穿透任何现有防御系统的武器。目前,该领域主要厂商为研究和开发这一技术大多投入了数十亿美元资金。

美国Forbes杂志网站在6月23日刊登了一篇名为《Will Hypersonic Weapons Finally Push Us Towards AI-Powered Missile Defense?》的文章,来探讨高超音速武器最终能否推动实现人工智能驱动的导弹防御。

早在4月23日,桑迪亚国家实验室(SNL)就宣布已经建立了一个学术研究联盟,帮助建立人工智能航空航天系统,以在具有挑战性的环境中控制高超音速导弹和其他复杂飞行器。该组织被称为Autonomy New Mexico,由众多美国大学组成,旨在使高超音速飞行器能够自主控制自己的飞行。

高超音速武器的兴起

在科幻小说《反乌托邦》(dystopia)中,有一个反复出现的场景:各国将自己的军队和军火库交给人工智能系统操作,这些系统最终拥有了自我意识,并将这些武器用于对抗自己的政府。尽管拥有自我意识的人工智能系统的研究还有很长的路要走,但随着现代武器正在缩短反应时间差距,军方将防御性武器系统控制权交给人工智能的想法正变得越来越接近现实。

高超音速武器在发射和命中之间只有几分钟的时间,这类武器的兴起,可能是推动各国开始探索导弹防御系统自动化发展。现在的深度学习系统与好莱坞电影中那种有自我意识和实用性的人工智能相去甚远。但现在的人工智能仍然可以承担反击的责任,还能监控一个国家的防空系统和全球发射预警系统,在人类军事决策者意识到存在问题之前,自动应对即将到来的生存威胁。

当下挑战在于,目前人工智能系统的相关性质表明这个系统还是非常脆弱的,它的知识轮廓和边缘案例可能会出现的一些故障点基本上是未知的,难以预测的。当这个人工智能系统可以发动战争的时候,美国会把它当作有能力但极其危险的盟友。

尽管有这些限制,人工智能正在迅速进入战争状态。以两足机器人终结者为形式的“杀手机器人”在战场上行进,或与人类混在一起,都是遥不可及的事,但利用面部识别技术对无人机进行自我定位的能力已经具备。

人工智能武器系统还需人类最终决策

今天的人工智能武器系统仍然依赖于人类来确定它们的目标或边界条件,并且它们所能控制的杀伤力有限。随着进攻性武器发射速度变得越来越快,高超音速武器有可能将发射和命中之间的时间缩短至几分钟,军方将面临越来越大的压力,对自动化反击及决策过程的要求越来越迫切。当国家元首只有几分钟的时间来评估即将到来的攻击,确定有效的应对策略,然后将其传达给指挥所时,政府很可能会意识到,这样的流程已经没有足够的时间来进行最基本的分析从而得到正确结论。

虽然在核武器时代,几分钟的延迟可能是可以接受的,但随着高超音速武器侵入程序,人类可能不再有及时的反应能力。一旦高音速武器从原型阶段过渡到实战模式,并在真正的冲突中投入使用,各国政府很可能会面临令人不安的现实状态,即目前的授权协议不足以满足这种环境的时间压力。这可能会加快目前有关人工智能驱动的威慑理论讨论。

在面对邻国生存威胁的情况下,规模较小但技术更先进的国家很可能率先将部分威慑武库置于混合控制之下,人工智能系统将评估威胁并提出各种选择,最终由一名人类指挥官下达最终批准。

然而,随着时间的推移,高超音速武器崛起所带来的限定时间压力,即使是最大的国家,也很可能会导致其将威慑武器库的一部分置于机器控制之下。机器控制的目的是,在特定的时间间隔内,在没有反击命令的情况下,对来源国发起的攻击进行反击。

以前,拥有一个控制导弹的黑盒计算机算法的想法似乎是虚构的,现在军队已经越来越接受算法的干预和控制。这类系统需要作出一系列关于目标、对策和响应的决策,以应对可能非常不稳定的环境,这意味着它们几乎肯定会在编程中包含一些深度学习。

值得注意的是,早期的人工智能威慑原型最初可能部署在指挥网络武器,而不是实体武器。民用和军用世界的互联意味着,即使是军事重点的网络武器,也可能对平民造成非常真实的伤害,甚至可能导致广泛的伤亡。

综上所述,如今的军队在部署相关的深度学习系统以控制其威慑武器库方面表现出了应有的谨慎。高超音速武器从发射到撞击的延迟只有几分钟,这种技术的发展可能最终会促使各国政府开始将部分动能武器或网络武器库的控制权移交给深度学习系统,就像科幻小说家多年来一直警告我们的那样。唯一值得安慰的是,如今的体系远远没有自我意识。然而,它们也不能确保会一直这么稳定。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。