TensorFlow全球产品总监Kemal:AI可用于解决有挑战性的现实问题

8月30日,TensorFlow在2019上海人工智能大会举办“智在,启无限”主题论坛。TensorFlow全球产品总监Kemal在现场演讲中表示,人工智能可以用来解决有挑战性的现实问题,例如帮助农民监测作物(如全球5亿人口依靠的木薯)中的病虫害;协助海洋生物学家识别濒危物种等。

他认为,机器学习领域的三大进步使得人工智能的这些应用在今天成为可能。第一,数据变得更加普遍化和易获得;第二,计算能力取得了飞速进步;第三,能够以更快的速度构建更复杂的模型和技术。

TensorFlow是一个开源机器学习平台,自2015年开源以来已被下载超过4100万次,并由近两千名贡献者帮助进行改进。

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